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clickhouse-client
| 常用参数 | 说明 | 默认值 | 备注 |
|---|---|---|---|
--host, -h | 服务端的主机名 | localhost | |
--port | 端口 | 9000 | HTTP接口和TCP原生接口用的端口不同 |
--user, -u | 用户名 | default | |
--password | 密码 | 空字符串 | |
--query, -q | 非交互模式查询 | ||
--database, -d | 数据库 | 服务端默认配置 | 默认配置值为default |
--multiline, -m | 允许多行语句查询 | Enter仅代表换行，不代表查询语句完结 | |
--multiquery, -n | 允许用;分隔多个查询 | 只在非交互模式下生效 | |
--time, -t | 非交互模式下，查询的执行时间被输出到stderr | ||
--stacktrace | 如果出现异常，就打印堆栈跟踪信息 | ||
--config-file | 配置文件的名称 | ||
--secure | 使用安全方式连接到服务器 | ||
--history_file | 存放命令历史的文件的路径 | ||
--param_<name> | 查询参数配置查询参数 |
常用下面2组参数，1是-m在ClickHouse服务所在的机器，进入命令行交互模式
clickhouse-client -m --password '密码'
2是-q执行任务，配合-n允许多个SQL(用;分隔)
clickhouse-client -n -h '主机' --port 9000 -u '用户' --password '密码' -d '库' -q "SHOW TABLES;"
个人建议，少用
-n
SELECT version();
对于CentOS7，可去官网或国内镜像站下载clickhouse-client、clickhouse-common-static等rpm，然后安装
安装客户端
conda create -n ck_env python=3.9.12
conda activate ck_env
pip install clickhouse_driver==0.2.4
安装成功的屏幕显示
Installing collected packages: pytz, tzdata, pytz-deprecation-shim, tzlocal, clickhouse_driver
Successfully installed clickhouse_driver-0.2.4 pytz-2022.5 pytz-deprecation-shim-0.1.0.post0 tzdata-2022.5 tzlocal-4.2
连接代码
from clickhouse_driver import Client
c = Client(host='主机', port=9000, user='用户', password='密码', database='库')
result_list = c.execute('SELECT * FROM 表')
print(result_list) # list of tuple [('a2',9,datetime.date(2022,3,8)),('b3',3,datetime.date(2021,5,4))]
<dependency>
<groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
<artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
<version>0.3.2</version>
</dependency>
import ru.yandex.clickhouse.ClickHouseConnection;
import ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDataSource;
import ru.yandex.clickhouse.settings.ClickHouseProperties;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 连接配置
ClickHouseProperties p = new ClickHouseProperties();
p.setUser("用户");
p.setPassword("密码");
p.setDatabase("库");
p.setSocketTimeout(30000);
String url = "jdbc:clickhouse://主机地址:8123";
ClickHouseDataSource ds = new ClickHouseDataSource(url, p);
try {
// 创建连接
ClickHouseConnection conn = ds.getConnection();
try {
Statement statement = conn.createStatement();
// 查询
ResultSet result = statement.executeQuery("SELECT * FROM 表");
while (result.next()) {
ResultSetMetaData metaData = result.getMetaData();
// 获取列，索引从1开始
for (int i = 1; i <= metaData.getColumnCount(); i++) {
String columnName = metaData.getColumnName(i);
Object data = result.getObject(columnName);
System.out.println(columnName + "=>" + data.toString());
}
System.out.println();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} catch (SQLException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
jdbc:clickhouse://主机:8123/库?socket_timeout=600000
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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我正在尝试在Rails上安装ruby，到目前为止一切都已安装，但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时，我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
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前言一般来说，前端根据后台返回code码展示对应内容只需要在前台判断code值展示对应的内容即可，但要是匹配的code码比较多或者多个页面用到时，为了便于后期维护，后台就会使用字典表让前端匹配，下面我将在微信小程序中通过wxs的方法实现这个操作。为什么要使用wxs？{{method(a,b)}}可以看到，上述代码是一个调用方法传值的操作，在vue中很常见，多用于数据之间的转换，但由于微信小程序诸多限制的原因，你并不能优雅的这样操作，可能有人会说，为什么不用if判断实现呢？但是if判断的局限性在于如果存在数据量过大时，大量重复性操作和if判断会让你的代码显得异常冗余。wxswxs相当于是一个独立
