当前越来越多的数据库厂商针对各个应用场景研发出了功能各异的数据库,下面针对这些数据做了梳理以及总结,个人对该国产数据以及功能应用场景做了简单分类:
各厂商的数据库都是以包含以上分类特性,根据这些特性我们在做数据库选型时候都可以加以参考。
| 序号 | 产品名称 | 产品类别 | 厂商 | 功能场景分类 |
| 1 | FlashDB | 轻量级嵌入式数据库 | / | 嵌入式数据库 |
| 2 | Apache Kylin™ | 开源分析型数据仓库 | eBay Inc. | 分析型 |
| 3 | X-DB | 关系型分布式数据库 | 阿里巴巴集团 | 关系型 |
| 4 | GanosBase | 时空数据库 | 阿里云计算有限公司 | 向量数据 |
| 5 | AliSQL | 开源云数据库RDS | 阿里云计算有限公司 | 关系数据 |
| 6 | AnalyticDB | 实时分析数据库 | 阿里云计算有限公司 | 高速分析型 |
| 7 | GDB 阿里云图数据库 | 标准图数据库 | 阿里云计算有限公司 | 文档数据 |
| 8 | GraphDB | 图数据库 | 阿里云计算有限公司 | 文档数据 |
| 9 | HybridDB | 分析型数据库 | 阿里云计算有限公司 | 分析型 |
| 10 | PolarDB | 关系型分布式云原生数据库 | 阿里云计算有限公司 | 分布式 |
| 11 | 阿里云TSDB | 时序数据库 | 阿里云计算有限公司 | 时序数据 |
| 12 | GanosBase | 云孪生时空数据库 | 阿里云计算有限公司 | 向量数据 |
| 13 | Lindorm | 云原生多模数据库 | 阿里云计算有限公司 | 综合性 |
| 14 | Tair | 云原生内存数据库 | 阿里云计算有限公司 | 键值数据 |
| 15 | Quantum DB 鲲腾量子安全数据库 | 基于量子密钥分发协议的分布式关系型数据库 | 安徽华典大数据科技有限公司 | 分布式 关系数据 |
| 16 | Aglior | 实时数据库 | 安捷中科(北京)数据科技有限公司 | 分析型 关系数据 |
| 17 | BaikalDB | 分布式数据库 | 百度 | 分布式 |
| 18 | BGraph | 面向商业的图数据库 | 百度 | 文档数据 |
| 19 | HugeGraph | 开源图数据库 | 百度 | 文档数据 |
| 20 | 百度云TSDB | 时序数据库 | 百度 | 时序数据 |
| 21 | Tera | 分布式 NoSQL 数据库 | 百度 | 分布式 |
| 22 | FusionDB | MPP数据仓库服务 | 百度 | 综合性 分布式 |
| 23 | Apache Doris | MPP分析型数据库 | 百度智能云 | 综合性 分析性 |
| 24 | GaiaDB | 云数据库 | 北京百度网讯科技有限公司 | 关系型 |
| 25 | Palo | 开源MPP架构数据仓库 | 北京百度网讯科技有限公司 | 综合性 分布式 |
| 26 | TafDB | 分布式数据库 | 北京百度网讯科技有限公司 | 分布式 |
| 27 | Yukon(禹贡) | 开源空间数据库 | 北京超图软件股份有限公司 | 向量数据 |
| 28 | gStore | 开源图数据库 | 北京大学王选计算机研究所 | 文档数据 |
| 29 | StarRocks(原DorisDB) | MPP数据库 | 北京鼎石纵横科技有限公司 | 分析性 综合性 |
| 30 | CirroData | 分布式分析型 | 北京东方国信科技股份有限公司 | 分布式 分析型 |
| 31 | XCloud DB | 分布式数据库 | 北京东方国信科技股份有限公司 | 分布式 |
| 32 | XCloud DB | 分布式并行数据库 | 北京东方国信科技股份有限公司 | 分布式 综合性 |
| 33 | SeaboxSQL | 海盒数据库,提供了列存储引擎与向量计算引擎 | 北京东方金信科技股份有限公司 | 键值数据 |
| 34 | SeaboxMPP | 海盒数据库,关系型数据库支持MPP架构 | 北京东方金信科技股份有限公司 | 分布式 综合性 |
| 35 | SelectDB | 云原生实时数仓 | 北京飞轮数据科技有限公司 | 分析型 |
| 36 | TuGraph | 图数据库 | 北京费马科技有限公司 | 文档数据 |
| 37 | GoldenData | 时序数据库 | 北京庚顿数据科技有限公司 | |
| 38 | CDDB | 分布式并行数据库 | 北京谷数科技股份有限公司 | |
| 39 | Gridsum ZETA PDW | 并行数据仓库系统 | 北京国双科技有限公司 | 分析型 |
| 40 | iBASE | 非结构化网络数据库 | 北京国信贝斯软件有限公司 | |
| 41 | AtlasDB | 企业级私有云数据库 | 北京海量数据技术股份有限公司 | |
| 42 | Vastbase | 关系型数据库 | 北京海量数据技术股份有限公司 | |
| 43 | 海致星图 AtlasGraph | 图数据库 | 北京海致星图科技有限公司 | |
| 44 | CASICloud DBCP | 分布式关系型数据库 | 北京航天紫光科技有限公司 | |
| 45 | BeyonDB 博阳数据库 | 空间数据库 | 北京合众思壮科技股份有限公司 | |
| 46 | HHADB | 分析型数据库 | 北京恒辉信达技术有限公司 | |
| 47 | HHDB | 关系型数据库 | 北京恒辉信达技术有限公司 | |
| 48 | ArteryBase | 关系型数据库 | 北京华宇信息技术有限公司 | |
| 49 | ArteryGraph | 图数据库 | 北京华宇信息技术有限公司 | |
| 50 | VeDB | 火山引擎云原生分布式数据库 | 北京火山引擎科技有限公司 | |
| 51 | ByteHouse | 基于ClickHouse研发的一款分析型数据库产品 | 北京火山引擎科技有限公司 | |
| 52 | ArkDB | 分布式关系型数据库 | 北京极数云舟科技有限公司 | |
| 53 | Ultipa Graph | 图数据库 | 北京极致嬴图科技有限公司 | |
| 54 | DragonBase | 分布式云原生数据库 | 北京金山云网络技术有限公司 | |
| 55 | KingDB | 分布式云原生数据库 | 北京金山云网络技术有限公司 | |
| 56 | KTS | NoSQL数据库 | 北京金山云网络技术有限公司 | |
| 57 | 金山云KGDB | 图数据库 | 北京金山云网络技术有限公司 | |
| 58 | 金山云KDRDS | 分布式关系型数据库 | 北京金山云网络技术有限公司 | |
| 59 | 金山云KRDS | 在线关系型数据库 | 北京金山云网络技术有限公司 | |
| 60 | 九章云极HSAP | 实时分析数据库 | 北京九章云极科技有限公司 | |
| 61 | DingoDB | 实时交互式分析数据库 | 北京九章云极科技有限公司 | |
| 62 | LinkoopDB | 分布式关系型数据库 | 北京聚云位智信息科技有限公司 | |
| 63 | Goldilocks | 分布式内存数据库 | 北京科蓝软件系统股份有限公司 | |
| 64 | HashData | 数据仓库 | 北京酷克数据科技有限公司 | |
| 65 | Qcubic | 高性能内存数据库 | 北京快立方科技有限公司 | |
| 66 | QcubicSharding | 分布式数据库 | 北京快立方科技有限公司 | |
| 67 | QFlow | 流数据库 | 北京快立方科技有限公司 | |
| 68 | redelephant 红象数据库 | 支持PG和O两种模式 | 北京坤中宇信息技术有限公司 | |
| 69 | BigRiver | 时序数据库 | 北京美信时代科技有限公司 | |
| 70 | MuDB | 企业级关系型数据库 | 北京沐融信息科技股份有限公司 | |
| 71 | CnosDB | 时序数据库 | 北京诺司时空科技有限公司 | |
| 72 | Oushu Database | 新一代数据仓库 | 北京偶数科技有限公司 | |
| 73 | TiDB | 开源分布式关系型数据库 | 北京平凯星辰科技发展有限公司 | |
| 74 | TiKV | 分布式事务型键值数据库 | 北京平凯星辰科技发展有限公司 | |
| 75 | Pika | 内存数据库 | 北京奇虎科技有限公司 | |
| 76 | QTSDB | 时序数据库 | 北京奇虎科技有限公司(奇虎360) | |
| 77 | ChronusDB | 时序数据库 | 北京青云科技股份有限公司 | |
| 78 | PolonDB | 兼容PG生态的分布式关系型数据库 | 北京青云科技股份有限公司 | |
| 79 | RadonDB | 分布式关系型数据库 | 北京青云科技股份有限公司 | |
| 80 | KingBaseES | 关系型数据库 | 北京人大金仓信息技术股份有限公司 | |
| 81 | pSpace | 企业级实时历史数据库 | 北京三维力控科技有限公司 | |
| 82 | emobile DMDB | 分布式内存数据库 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | |
| 83 | PhotonBase | 云原生分布式数据库 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | |
| 84 | MatrixDB | 超融合型分布式数据库 | 北京四维纵横数据技术有限公司 | |
| 85 | KronosDB | 时序数据库 | 北京松鼠山科技有限公司 | |
| 86 | Todis | 键值数据库 | 北京拓扑岭科技有限公司 | |
| 87 | LNXDB | HTAP分布式数据库 | 北京太阳塔信息科技有限责任公 | |
| 88 | TDengine | 时序数据库 | 北京涛思数据科技有限公司 | |
| 89 | AbutionGraph | 图数据库 | 北京图特摩斯科技有限公司 | |
| 90 | GreatDB | 安全数据库 | 北京万里开源软件有限公司 | |
| 91 | GreatSQL | 关系型数据库 | 北京万里开源软件有限公司 | |
| 92 | ShinDB | 分布式数据库 | 北京新数科技有限公司 | |
| 93 | KingHistorian | 工业实时数据库 | 北京亚控科技发展有限公司 | |
| 94 | UXDB 优炫数据库 | 企业级分布式数据库 | 北京优炫软件股份有限公司 | |
| 95 | TensorBase | 开源实时大数据仓库 | 北京致大尽微科技有限公司 | |
| 96 | HeroDB | NewSQL数据库 | 北京中安豪杰大数据技术有限公司 | |
| 97 | NseaDB 羲和实时数据库管理系统 | 时序数据库 | 北京中泰华电科技有限公司 | |
| 98 | NseaDB | 时序数据库 | 北京中泰华电科技有限公司 | |
| 99 | CovenantSQL | 去中心化数据库 | 北京子午星辰数据技术有限公司()CovenantLabs) | |
| 100 | 火山数据库 | 分布式数据库 | 北京字跳网络技术有限公司 | |
| 101 | 鸿鹄数据库 | 数据处理平台 | 成都文武信息技术有限公司 | |
| 102 | TroyDB | 分布式事务数据库 | 创意信息技术股份有限公司 | |
| 103 | OpenMLDB | 开源AI实时决策系统数据库 | 第四范式(北京)技术有限公司 | |
| 104 | UPData | 分布式集群数据库 | 鼎天盛华(北京)软件技术有限公司 | |
| 105 | UPDB | 关系型数据库 | 鼎天盛华(北京)软件技术有限公司 | |
| 106 | NSDB | 企业级关系型数据库 | 东软集团股份有限公司 | |
| 107 | 东软思来得 | 云原生分布式数仓 | 东软集团股份有限公司 | |
| 108 | OpenBASE | 多媒体关系数据库 | 东软集团有限公司 | |
| 109 | LinDB | 开源分布式时序数据库 | 饿了么 | |
| 110 | HyperDB | 内存数据库 | 福建顶点软件股份有限公司 | |
| 111 | SinoDB 星瑞格数据库 | 关系型数据库 | 福建星瑞格软件有限公司 | |
| 112 | EverDB | 分布式数据库 | 光大银行 | |
| 113 | SequoiaDB 巨杉数据库 | 金融级分布式数据库 | 广州巨杉软件开发有限公司 | |
| 114 | ShuangzhaoDB | 内存型关系数据库 | 广州市双照电子科技有限公司 | |
| 115 | 羚羊数据库 | 分布式数据库 | 广州图灵科技有限公司 | |
| 116 | 羚羊数据库 | 分布式分析型数据库 | 广州图灵科技有限公司 | |
| 117 | EsgynDB 易鲸捷数据库 | 分布式关系型数据库 | 贵州易鲸捷信息技术有限公司 | |
| 118 | QianBase 钱库 | 融合型分布式国产数据库 | 贵州易鲸捷信息技术有限公司 | |
| 119 | GridGraph | 关系型图数据库 | 国家电网有限公司 | |
| 120 | 思极有容数据库 | 分布式事务性数据库 | 国网信通产业集团&万里开源公司 | |
| 121 | HighGo DB 瀚高数据库 | 关系型数据库 | 瀚高基础软件股份有限公司 | |
| 122 | HGDW | 数据仓库 | 瀚高基础软件股份有限公司 | |
| 123 | IvorySQL | 开源的兼容ORACLE的PostgreSQL数据库 | 瀚高基础软件股份有限公司 | |
| 124 | Om-iBASE | 向量化存储数据库 | 杭州联汇科技股份有限公司 | |
| 125 | Nebula Graph | 开源的分布式图数据库 | 杭州欧若数网科技有限公司 | |
| 126 | AtomData | 下一代PB级云原生数据仓库 | 杭州石原子科技有限公司 | |
| 127 | StoneDB | 业界唯一开源的MySQL HTAP数据库 | 杭州石原子科技有限公司 | |
| 128 | DThink ADB | 分析型数据库 | 杭州数梦工场科技有限公司 | |
| 129 | Halo | 数据库 | 杭州易景数通科技有限公司 | |
| 130 | HStreamDB | 流数据库 | 杭州映云科技有限公司(EMQ) | |
| 131 | 𝞹DB(章十数据) | 开源的基于PG分布式MPP大数据分析平台 | 杭州章十数据技术有限公司 | |
| 132 | LightDB | 分布式数据库 | 恒生电子股份有限公司 | |
| 133 | SRDB | 关系型数据库 | 湖南上容信息技术有限公司 | |
| 134 | 上容数据库SRDB | 关系型数据库 | 湖南上容信息技术有限公司 | |
| 135 | Cedar | 分布式关系型数据库 | 华东师范大学 | |
| 136 | Cedar | 开源分布式关系型数据库 | 华东师范大学数据科学与工程学院 | |
| 137 | Claims | 开源分布式内存数据库 | 华东师范大学数据科学与工程学院 | |
| 138 | ToprowDB | 华胜信泰信息产业发展有限公司 | ||
| 139 | xigemaDB | 关系型数据库 | 华胜信泰信息产业发展有限公司 | |
| 140 | 华为GES | 分布式原生图引擎 | 华为 | |
| 141 | CloudTable | 时序数据库 | 华为技术有限公司 | |
| 142 | GaussDB | 华为云数据库服务 | 华为技术有限公司 | |
| 143 | GeminiDB | 分布式多模NoSQL数据库 | 华为技术有限公司 | |
| 144 | GaussDB(DWS) | 云原生融合数仓 | 华为技术有限公司 | |
| 145 | openGauss | 集中式事务型 | 华为技术有限公司 | |
| 146 | TaurusDB | 分布式数据库 | 华为云 | |
| 147 | Vearch | 分布式向量搜索系统 | 京东 | |
| 148 | StarDB | 关系型分布式数据库 | 京东数科海益信息科技有限公司 | |
| 149 | 京东云DRDS | 分布式关系型数据库 | 京东智联云 | |
| 150 | 华易数据库 | Key-Value内存数据库 | 九江易龙技术有限公司 | |
| 151 | MatrixOne | 超融合异构云原生数据库 | 矩阵起源(深圳)信息科技有限公司 | |
| 152 | TrendDB | 分布式实时数据库 | 朗坤智慧科技股份有限公司 | |
| 153 | K-DB | 关系型数据库 | 浪潮集团有限公司 | |
| 154 | 开务数据库(原云溪数据库) | 云原生分布式数据库 | 浪潮集团有限公司 | |
| 155 | CUDB | 基于openGauss的高性能数据库 | 联通数字科技有限公司 | |
| 156 | uniDB | 分布式数据库 | 联通沃音乐文化有限公司 | |
| 157 | LongDB | 企业级超融合数据平台 | 龙迪数智科技(北京)有限公司 | |
| 158 | 海东青数据库 | 物联网数据库 | 罗克佳华科技集团股份有限公司 | |
| 159 | 海东青数据库 | 物联网数据库 | 罗克佳华科技集团股份有限公司 | |
| 160 | GeaBase | 实时金融级分布式图数据库 | 蚂蚁金服 | |
| 161 | OceanBase | 分布式关系数据库 | 蚂蚁金服、阿里巴巴 | |
| 162 | MemFireDB | 分布式数据库 | 敏博科技(武汉)有限公司 | |
| 163 | 极星数据库 | 分布式数据库 | 南方电网深圳数字电网研究院 | |
| 164 | CSGGraph | 图数据库 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | |
| 165 | LSQL | 检索分析型分布式数据库 | 南京录信软件技术有限公司 | |
| 166 | SkyTSDB | 时序数据库 | 南京天数智芯科技有限公司 | |
| 167 | ecDATA | 分布式数据库 | 南京云信达科技有限公司 | |
| 168 | 天河大数据并行数据库T1 | 大数据并行数据库 | 南威软件股份有限公司 | |
| 169 | TiKV | 开源分布式键值数据库 | 平凯星辰(北京)科技有限公司 | |
| 170 | TerarkDB | 存储引擎 | 奇简软件(北京)有限公司 | |
| 171 | IoTDB | 时序数据库 | 清华大学 | |
| 172 | HUABASE 华鼎数据库 | 列存关系型数据库 | 清华大学信息技术研究院 | |
| 173 | Snowball 雪球DB | 分布式分析型数据库 | 睿帆科技 | |
| 174 | Kvrocks | 开源的键值数据库 | 厦门美图网科技有限公司 | |
| 175 | DataExa-Seraph 分布式图数据库平台 | 图数据库 | 厦门渊亭信息科技有限公司 | |
| 176 | DataExaSeraph | 分布式实时图数据库 | 厦门渊亭信息科技有限公司 | |
| 177 | 符木数据库 | 分布式数据库 | 山东符木数据科技有限公司 | |
| 178 | 符木数据库 | 分布式分析型数据库 | 山东符木数据科技有限公司 | |
| 179 | 云树·Shard | 分布式数据库 | 上海爱可生信息技术股份有限公司 | |
| 180 | TensorDB | 爱可生向量数据库 | 上海爱可生信息技术股份有限公司 | |
| 181 | iHyperDB | 分布式实时数据库 | 上海宝信软件股份有限公司 | |
| 182 | Kingwow | 分布式数据库 | 上海丛云信息科技有限公司 | |
| 183 | 金仕达内存数据库 KSMDB | 内存数据库 | 上海金仕达软件科技有限公司 | |
| 184 | KSMDB | 嵌入式关系型内存数据库 | 上海金仕达软件科技有限公司 | |
| 185 | openPlant | 实时数据库 | 上海麦杰科技股份有限公司 | |
| 186 | HotDB Server | 分布式关系型数据库 | 上海热璞网络科技有限公司 | |
| 187 | DBOne | 云数据库 | 上海引跑信息科技有限公司 | |
| 188 | MegaWise | 分析型数据库 | 上海赜睿信息科技有限公司 | |
| 189 | Milvus | 开源矢量数据库 | 上海赜睿信息科技有限公司(zilliz) | |
| 190 | YashanDB | 分析型数据库 | 深圳计算科学研究院 | |
| 191 | huapGraph | 图数据库 | 深圳鹏图数据科技有限公司 | |
| 192 | SCSDB天云星数据库 | 分布式数据库 | 深圳市汉云科技有限公司 | |
| 193 | DragonDB | 高性能数据库,支持行列存储 | 曙光信息产业股份有限公司 | |
| 194 | GDM 梦图数据库 | 分布式图数据库 | 四川蜀天梦图数据科技有限公司 | |
| 195 | 腾讯云数图TGDB | 分布式图数据库 | 腾讯 | |
| 196 | PhxSQL | 开源关系型数据库 | 腾讯微信 | |
| 197 | KonisGraph | 图数据库 | 腾讯云 | |
| 198 | TenDB Cluster | 分布式关系型数据库 | 腾讯云 | |
| 199 | CTSDB | 时序数据库 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | |
| 200 | CynosDB | 分布式云数据库 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | |
| 201 | TBase | 分布式HTAP数据库 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | |
| 202 | TcaplusDB | 分布式非关系型数据库 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | |
| 203 | TDSQL | 分布式数据库 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | |
| 204 | KeeWiDB | NoSQL数据库 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | |
| 205 | GBase | 8a分析型,8s安全,8t事务型 | 天津南大通用数据技术股份有限公司 | |
| 206 | ShenTong(原OSCAR) | 通用关系型数据库 | 天津神舟通用数据技术有限公司 | |
| 207 | TXDB | 关系型数据库 | 天曦网络科技(北京)有限公司 | |
| 208 | YiDB | 金融级分布式数据库 | 天翼数智科技(北京)有限公司 | |
| 209 | Hubble | HTAP | 天云融创数据科技(北京)有限公司 | |
| 210 | NTSDB | 时序数据库 | 网易 | |
| 211 | RapidsDB | MPP内存数据仓库 | 威讯柏睿数据科技(北京)有限公司 | |
| 212 | Haisql_memcache | Key-Value内存数据库 | 乌鲁木齐云山云海信息技术有限责任公司 | |
| 213 | DaMeng 达梦数据库 | 集中式事务型 | 武汉达梦数据库有限公司 | |
| 214 | Pegasus | 开源分布式Key-Value数据库 | 小米 | |
| 215 | SeaSQL | 分布式数据库 | 新华三集团 | |
| 216 | H3C DataEngine | 大数据平台 | 新华三技术有限公司 | |
| 217 | Hyperbase | 实时NoSQL宽表数据库 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 非关系型 |
| 218 | Scope | 大规模分布式搜索引擎 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 分布式 键值 |
| 219 | Spacture | 时空数据库,支持大规模矢量数据 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 向量数据 |
| 220 | TimeLyre | 时序数据库 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 时序数据 |
| 221 | Event Store | 高吞吐分布式NoSQL数据库 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 分布式 非关系 |
| 222 | KeyByte | 高性能键值数据库 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 键值数据 |
| 223 | Slipstream | 企业级、高性能实时流计算引擎 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 分析型 分布式 |
| 224 | Inceptor | 关系型分析引擎 | 星环信息科技(上海)股份有限公司 | 关系型 |
| 225 | KunDB | 分布式关系型数据库 | 星环信息科技(上海)有限公司 | 分布式 关系型数据 |
| 226 | StellarDB | 分布式图数据库 | 星环信息科技(上海)有限公司 | 分布式 文档 |
| 227 | Transwarp ArgoDB | 分布式闪存数据库 | 星环信息科技(上海)有限公司 | 分布式 |
| 228 | 虚谷数据库 | 分布式关系型数据库 | 虚谷伟业 | 分布式 关系型 |
| 229 | SG-RDB | 关系型数据库 | 许继集团 | 关系型 |
| 230 | AISWare AntDB | 分布式关系型数据库 | 亚信科技控股有限公司 | |
| 231 | AISWare MDB | 分布式关系型内存数据库 | 亚信科技控股有限公司 | |
| 232 | Kylin | 开源分布式大数据分析数据仓库 | 易趣网(eBay) | |
| 233 | HengHe 恒河数据库 | NewSQL数据库 | 赢时胜 | |
| 234 | YonTimesDB | 时序数据库 | 用友 | |
| 235 | UTSDB | 时序数据库 | 优刻得科技股份有限公司 | |
| 236 | MogDB | 关系型数据库 | 云和恩墨(北京)信息技术有限公司 | |
| 237 | YaoBase | 分布式数据库 | 云尧科技(浙江)有限公司 | |
| 238 | 昆仑数据库 | 分布式关系型数据库 | 泽拓科技 | |
| 239 | PinusDB | 时序数据库 | 长沙巨松软件科技有限公司 | |
| 240 | Galaxybase | 分布式图数据库 | 浙江创邻科技有限公司 | |
| 241 | DolphinDB | 分布式时序数据库 | 浙江智臾科技有限公司 | |
| 242 | ESP-iSYS | 实时数据库 | 浙江中控技术股份有限公司 | |
| 243 | Intcube OLAP | 多维数据仓库 | 智达方通 | |
| 244 | 星罗万象(Symbol Graph) | 图数据库 | 智器云南京信息科技有限公司 | |
| 245 | CeresDB | 分布式时序数据库 | 中北京奥星贝斯科技有限公司 | |
| 246 | TeleDB | 分布式数据库 | 中国电信 | |
| 247 | 中国电子云文曲数据库管理系统(CDB) | 集中式数据库 | 中国电子系统技术有限公司 | |
| 248 | 中国电子云飞晶分布式数据库管理系统(CrystalBase) | 分布式数据库 | 中国电子系统技术有限公司 | |
| 249 | FinDB | 分布式数据库 | 中汇信息技术(上海)有限公司 | |
| 250 | FASGraphDB | 图数据库 | 中科金审(北京)科技有限公司 | |
| 251 | iBEST-DB | 新型大规模时空数据库 | 中科星图股份有限公司 | |
| 252 | PandaDB | 异构数据智能融合管理系统 | 中科知道(北京)科技有限公司 | |
| 253 | GoldenDB | 分布式事务型 | 中兴通讯股份有限公司 | |
| 254 | BC-RDB Hybrid | 分布式分析型关系数据库 | 中移(苏州)软件技术有限公司 | |
| 255 | RealDB | 实时数据库 | 紫金桥软件技术有限公司 | |
| 256 | ByteGraph | 分布式图数据库 | 字节跳动 | 分布式 文档 |
| 257 | TerarkDB | 键值存储数据库 | 字节跳动 | 键值数据 |
| 258 | Abase | KV数据库 | 字节跳动 | 键值数据 |
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目,Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。Git地址:https://github.co
我正在尝试在Rails上安装ruby,到目前为止一切都已安装,但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时,我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信(个人理解)3.代码分析(注释比较详细)1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子,不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行,我试过在野火103的霸道板上也可以,主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了,不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源,采集数据一个,串口通信一个,板子对应引脚如下:串口1,TX:PA9,RX:PA10串口2,TX:PA2,RX:PA32.串口通信(个人理解)我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解,
SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位(1bit)。SPI数据收发是数据交换,因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据,也就是数据整体向右移一个字节(1byte)。请教前辈之后也没有得到解决,通过在网上查阅前人经验终于解决问题,所以写一个避坑经验总结。实际背景:MCU与一款芯片使用spi通信,MCU作为主机,芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI,多了两根线:RDY和INT,这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手
前言一般来说,前端根据后台返回code码展示对应内容只需要在前台判断code值展示对应的内容即可,但要是匹配的code码比较多或者多个页面用到时,为了便于后期维护,后台就会使用字典表让前端匹配,下面我将在微信小程序中通过wxs的方法实现这个操作。为什么要使用wxs?{{method(a,b)}}可以看到,上述代码是一个调用方法传值的操作,在vue中很常见,多用于数据之间的转换,但由于微信小程序诸多限制的原因,你并不能优雅的这样操作,可能有人会说,为什么不用if判断实现呢?但是if判断的局限性在于如果存在数据量过大时,大量重复性操作和if判断会让你的代码显得异常冗余。wxswxs相当于是一个独立