前言讲下整个项目流程，我们的目标是把qt编出来程序放在arm开发板上面跑，首先下载QT源码和tslib源码（QT源码编译和QT程序运行需要tslib库的支持），在虚拟机里使用交叉编译将QT源码编译安装，会生成arm环境的库文件和qmake，然后在虚拟机里安装qt的Linux版本，安装好后配置qt的编译环境，将编译器改成交叉编译器，添加arm环境的qmake即可。接下来随便建个qt工程，用arm编译环境编出程序，将程序放入arm开发板，这个时候还不能运行，需要将前面编译出来的qt和tslib的库文件也放到开发板，最后设置好环境变量，做完触控校准就可以运行qt程序了。源码下载QT源码和QT软件下载
前言讲下整个项目流程，我们的目标是把qt编出来程序放在arm开发板上面跑，首先下载QT源码和tslib源码（QT源码编译和QT程序运行需要tslib库的支持），在虚拟机里使用交叉编译将QT源码编译安装，会生成arm环境的库文件和qmake，然后在虚拟机里安装qt的Linux版本，安装好后配置qt的编译环境，将编译器改成交叉编译器，添加arm环境的qmake即可。接下来随便建个qt工程，用arm编译环境编出程序，将程序放入arm开发板，这个时候还不能运行，需要将前面编译出来的qt和tslib的库文件也放到开发板，最后设置好环境变量，做完触控校准就可以运行qt程序了。源码下载QT源码和QT软件下载
在某鱼上找了一个友善之臂的Tiny6410开发板用来体验一下嵌入式开发。这次先体验一下裸机程序的开发流程，由于这个开发板比较老旧了，官方文档有很多过期的内容，所以记录一下整个过程。1.交叉编译器安装按照光盘A中的文档《04-Tiny6410Linux开发指南.pdf》的1.3.5节描述，用光盘中的 arm-linux-gcc-4.5.1-v6-vfp-20101103.tgz文件解压后运行命令arm-linux-gcc-v得到的结果是:faund@faund-Virtual-Machine:/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/bin$./arm-linux-gc
请参考：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/new/129279303
报错在执行importgevent时出现下面的错误ImportError:dlopen(/Users/user/data/code/venv/lib/python3.10/site-packages/gevent/_gevent_c_hub_local.cpython-310-darwin.so,0x0002):tried:'/Users/liam/code/venv/lib/python3.10/site-packages/gevent/_gevent_c_hub_local.cpython-310-darwin.so'(mach-ofile,butisanincompatiblearchi
1、arm-linux-gnueabihf-gcc 编译文件 要编译出在ARM开发板上运行的可执行文件，需要使用到交叉编译器arm-linux-gnueabihf-gcc来编译，在终端中输入如下命令：arm-linux-gnueabihf-gcc-g-cled.s-oled.o上述命令就是将led.s编译为led.o，其中“-g”选项是产生调试信息，GDB能够使用这些调试信息进行代码调试。“-c”选项是编译源文件，但是不链接。“-o”选项是指定编译产生的文件名字，这里我们指定led.s编译完成以后的文件名字为led.o。执行上述命令以后就会编译生成一个led.o文件2、arm-l
针对在软体机器人控制时，多电机协同控制过程中难度大、通用性差、协同性差等缺点，设计了基于AＲM和FPGA的软体机器人的控制器局域网络(controllerareanetwork，CAN)总线运动控制器，采用AＲMCortex-M4为内核的STM32F407开发板和AX7102FPGA开发板设计一种基于CAN总线的软体机器人运动控制器，主要包括该系统的体系架构、硬件设计和软件设计等。该控制器利用STM32作为控制核心和FPGA的高速处理能力来实现控制算法的运算，并用CAN总线技术来实现与上位机通信。经过试验操作，该控制器可以满足预定要求。软体机器人有别于传统刚体机器人，其具有众多优点，具有生物柔
node-sass常出现的两个问题一、node-sass不支持MacM1运行安装node-sass的项目报错如下SyntaxError:Error:NodeSassdoesnotyetsupportyourcurrentenvironment:OSXUnsupportedarchitecture(arm64)withNode.js14.xFormoreinformationonwhichenvironmentsaresupportedpleasesee:https://github.com/sass/node-sass/releases/tag/v4.14.0不支持MacM1的Arm架构解决方
软银旗下芯片设计部门Arm计划于9月在纳斯达克进行IPO，如此重要的公司，科技巨头们显然不会放松。外媒报道称，最保守的估计是，Arm的估值将超过600亿美元，目前苹果、三星电子、英伟达、英特尔、谷歌等巨头们都已经行动，对其进行投资，这也引发外界质疑，除了这些巨头们，其余厂商还能轻易获得架构授权吗？ARM总部位于英国剑桥，北美总部位于美国圣何塞，所设计的芯片架构用于全球约95%的智能手机中。在2016年软银以320亿美元收购ARM之前，ARM一直在伦敦和纽约两地上市。今年2月，当英伟达收购ARM交易失败后，软银宣布计划让ARM重新上市。软银CEO孙正义当时表示，ARM可能在美国纳斯达克上市，而非
内存屏障是一个通用术语，用于指代一条或多条指令，它们强制处理器在执行加载(load)或存储(store)指令时进行同步事件。ARMv7-M和ARMv6-M架构都提供了三个内存屏障指令来支持内存顺序模型。这三个内存屏障指令分别是：DMB、DSB和ISB。文章目录1DMB、DSB和ISB之概述2三种指令的典型案例3总结1DMB、DSB和ISB之概述（1）DataMemoryBarrier(DMB)：数据内存屏障主要用于多核处理器系统中，不同的处理器可能同时执行数据内存传输指令。DMB指令确保在DMB之前的所有显式数据内存传输指令都已经在内存中读取或写入完成，同时确保任何后续的数据内存传输指令都将在
