灵感来源于人升，游戏化人生。只是其中没有完整的奖励机制，完全是用户自定义奖励数额及商品价格。由此，想到有没有可能以精彩人生为目标，而不是以累计资本为目标去做一套共识奖励机制。1.首先必须让代币拥有真正的价值。简单说，就是必须有代币有转为现金的渠道。现在大多数的聊天软件中都会有充值代币>代币消费>消费代币被提现的流程,有且仅有一个获得代币的入口（有时会加上类似于签到的小额代币获取方式）。所以，这套机制的入口就是让获取代币的渠道多出一种从奖共（奖励共识机制）中获取代币。2.奖励发放审批比如说，你完成了一公里跑步，你提交了你的跑步截图，后端根据用户名和头像与本平台完全一致的逻辑判定（最便宜的）真实性
文章目录ConsensusProofofWork（PoW)ProofofStake（PoS）PAXOSPhasesinPAXOSPreparePhaseAcceptPhaseReplicatedAndFaultTolerant（RAFT）LeaderElectionLogReplicationPracticalByzantineFaultTolerance(PBFT)Pre-preparePhasesPreparePhaseCommitPhasesMetricsofConsensusPerformance所谓“共识机制”，是通过特殊节点的投票，在很短的时间内完成对交易的验证和确认；对一笔交易，
文章目录ConsensusProofofWork（PoW)ProofofStake（PoS）PAXOSPhasesinPAXOSPreparePhaseAcceptPhaseReplicatedAndFaultTolerant（RAFT）LeaderElectionLogReplicationPracticalByzantineFaultTolerance(PBFT)Pre-preparePhasesPreparePhaseCommitPhasesMetricsofConsensusPerformance所谓“共识机制”，是通过特殊节点的投票，在很短的时间内完成对交易的验证和确认；对一笔交易，
基于littleVGL的双缓存机制，不使用GPU，改善刷新率问题前言在使用littleVGL作为图形库的时候，单缓冲的显示有类似拉窗帘的效果，不能用于实际产品中，littleVGL支持双缓存显示可以满足我们的显示要求一、运行环境当前项目使用的是MCU是STM32F429的片子，本身的资源非常丰富，使用的LTDC的外设驱动屏幕刷新，具体ltdc的外设等后面文章在记录；使用了外扩的SDRAM的前80048022字节作为显示缓冲区；屏幕800480，RGB565；二、实现步骤1.指定显示缓冲区代码如下（示例）：/***@briefLCD显存和LVGL缓存定义*/uint16_tlcd_buffer_
基于littleVGL的双缓存机制，不使用GPU，改善刷新率问题前言在使用littleVGL作为图形库的时候，单缓冲的显示有类似拉窗帘的效果，不能用于实际产品中，littleVGL支持双缓存显示可以满足我们的显示要求一、运行环境当前项目使用的是MCU是STM32F429的片子，本身的资源非常丰富，使用的LTDC的外设驱动屏幕刷新，具体ltdc的外设等后面文章在记录；使用了外扩的SDRAM的前80048022字节作为显示缓冲区；屏幕800480，RGB565；二、实现步骤1.指定显示缓冲区代码如下（示例）：/***@briefLCD显存和LVGL缓存定义*/uint16_tlcd_buffer_
C#-垃圾回收机制(GC)什么是GC官网中有这么一句话： Thegarbagecollectorisacommonlanguageruntimecomponentthatcontrolstheallocationandreleaseofmanagedmemory。 垃圾回收机制（GarbageCollection）简称GC，是CLR的一个组件，它控制内存的分配与释放。 概括：就是GC会帮你自动管理内存，分配内存，回收内存，采用的就是对应的GC的算法。 GC产生的背景每个程序都要使用这样或那样的资源，比如文件、内存缓冲区、屏幕空间、网络连接、数据库资源等。在面向对象的环境中，每个类型都代表可供
C#-垃圾回收机制(GC)什么是GC官网中有这么一句话： Thegarbagecollectorisacommonlanguageruntimecomponentthatcontrolstheallocationandreleaseofmanagedmemory。 垃圾回收机制（GarbageCollection）简称GC，是CLR的一个组件，它控制内存的分配与释放。 概括：就是GC会帮你自动管理内存，分配内存，回收内存，采用的就是对应的GC的算法。 GC产生的背景每个程序都要使用这样或那样的资源，比如文件、内存缓冲区、屏幕空间、网络连接、数据库资源等。在面向对象的环境中，每个类型都代表可供
Self-attention有一个进阶的版本,叫做Multi-headSelf-attention,Multi-headSelf-attention,其实今天的使用是非常地广泛的。在LHY2021作业4裡面,助教原来的code4有,Multi-headSelf-attention,它的head的数目是设成2,那刚才助教有给你提示说,把head的数目改少一点改成1,其实就可以过mediumbaseline但并不代表所有的任务,都适合用比较少的head,有一些任务,比如说翻译,比如说语音辨识,其实用比较多的head,你反而可以得到比较好的结果至於需要用多少的head,这个又是另外一个hyperpa
Self-attention有一个进阶的版本,叫做Multi-headSelf-attention,Multi-headSelf-attention,其实今天的使用是非常地广泛的。在LHY2021作业4裡面,助教原来的code4有,Multi-headSelf-attention,它的head的数目是设成2,那刚才助教有给你提示说,把head的数目改少一点改成1,其实就可以过mediumbaseline但并不代表所有的任务,都适合用比较少的head,有一些任务,比如说翻译,比如说语音辨识,其实用比较多的head,你反而可以得到比较好的结果至於需要用多少的head,这个又是另外一个hyperpa
源码基于：AndroidT相关博文：Androidlmkd机制详解（一）Androidlmkd机制详解（二）0.前言之前有粉丝在问笔者，如上面详解的两篇博文都是基于Android11，现在都使用Android13了，是否有很大的区别呢？笔者特地去看了下AndroidT，本文简单地总结下R与T的区别。1.watchdog在AndroidT中引入了watchdog机制，这个机制的引入是为了防止lmkd会在syscall的时候长时间的卡住。当lmkd在处理events的时候会通过watchdog线程进行延迟的监听，在events处理完成后重置watchdog。默认的延迟时长为2s，如果在处理某个ev
