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ES 查询语句总结(1)条件和聚合

背景今年写了一个数据中心的项目,其中有相当一部分的数据查询,用的是ES来做的,涉及到dsl的查询语句,从最开始的简单查询,到后面的复杂的查询,逐步掌握了ES的常用写法,现在总结一下。文章内的称呼,没有按照ES的官方称呼,例如sql那边的表叫type,sql那边的行叫documents,sql那边的列或者字段叫fields。为了方便起见,统一按照sql的叫法。查询语句解释说明示例一:{"size":0,"query":{"bool":{"must":[{"bool":{"must":[{"term":{"depot_id":1}},{"range":{"order_time":{"gte":"2

Elasticsearch实战(十七)---ES搜索如何使用In操作查询及如何Distinct去除重复数据

Elasticsearch实战-ES搜索如何使用In操作查询filter过滤及如何Distinct去除重复数据文章目录Elasticsearch实战-ES搜索如何使用In操作查询filter过滤及如何Distinct去除重复数据1.准备数据2.ESIn查询实现方式2.1esIn查询terms实现方式2.2esIn查询boolshould方式单层filter2.3esIn查询boolshould方式多个filter过滤使用3.查询数据去重caidinality3.1去重统计公司技术部有多少人以empId为去重字段3.1以月为区间,去重caidinality统计每月有多少个员工入职场景:ES搜索,

Elasticsearch实战(十七)---ES搜索如何使用In操作查询及如何Distinct去除重复数据

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中间件-ES

elasticsearch第一章ES第二章esstack:ELK文章目录elasticsearch一、基础知识1、概念2、建索引3、查询语法二、应用场景1、大数据存储2、复杂搜索3、日志(ELK)三、原理写流程读流程四、组件对比esvssolresvsmysql五、常见问题基于mysql思考:1、单表数据量过大时如何存储2、复杂搜索单表千万级时模糊搜索,文档搜索、分词后搜索等mysql无法实现的功能明显mysql搞不定,es搜索引擎,能解决如上的问题。可以简单理解为企业级的百度搜索一、基础知识1、概念ESmysqy备注index数据库数据库typeN/A忽略之前对应mysql的表,但es趋势废

中间件-ES

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es(Elasticsearch)客户端Elasticsearch-head安装使用(04Elasticsearch-head安装篇)

背景elasticsearch-head是一款专门针对于elasticsearch的客户端工具,用来展示数据。elasticsearch-head是基于JavaScript语言编写的,可以使用npm部署,npm是Nodejs下的包管理器安裝方式利用npm和nodejs进行安装启动,github中给出的安装方法也是这种,本文就是以这种方式进行解说文章推荐es(Elasticsearch)安装使用(01es安装篇)es(Elasticsearch)客户端Kibana安装使用(02Kibana安装篇)es(Elasticsearch)安装使用(03ik分词器安装篇)es(Elasticsearch)

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ES-API开发常用功能

ES-API开发常用功能创建索引1.创建索引的索引名称必须为小写,大写会报错。2.当没有为创建的索引指定Mapping时,es会为索引指定默认的Mapping(eg:字符串默认给keyword)。当查询的时候发现查不到,就有可能是忘记设置Mapping导致类型不对,无法进行分词检索。3.当索引需要使用别名查询或者删除时,在创建索引的时候要为索引起别名。es.addAlias([索引名],[别名]);插入索引1.将list插入索引中,使用现有框架的方法异步插入即可,注意数据类型的正确性(eg:数值类型的字段如果写成keyword将不能区间查询)。查询索引通过KQL进行查询GET/temp.ali

ES-API开发常用功能

ES-API开发常用功能创建索引1.创建索引的索引名称必须为小写,大写会报错。2.当没有为创建的索引指定Mapping时,es会为索引指定默认的Mapping(eg:字符串默认给keyword)。当查询的时候发现查不到,就有可能是忘记设置Mapping导致类型不对,无法进行分词检索。3.当索引需要使用别名查询或者删除时,在创建索引的时候要为索引起别名。es.addAlias([索引名],[别名]);插入索引1.将list插入索引中,使用现有框架的方法异步插入即可,注意数据类型的正确性(eg:数值类型的字段如果写成keyword将不能区间查询)。查询索引通过KQL进行查询GET/temp.ali

Canal实现Mysql和ES数据同步

 1.ES概述   ES全称为"ElasticSewrch",是一个基于RESTfulweb接口,并且构建在ApacheLucene之上的开源分布式搜索引擎。   ES可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。   简单来说,ES可以帮助我们快速完成海量数据的搜索工作。   2.场景介绍   在实际开发中,为了保证数据的安全性和持久性,所以,我们一般会把数据存储的数据库中,比如mysql数据库。   但,如果数据量比较大,并且搜索业务比较多,则需要使用ES来实现我们的搜索功能。   而ES所实现的搜索,需要把数据放入ES中,才能实现,所以,就需要