在我的应用程序中，我有一个名为@apps的数组，它由ActiveRecord加载，其中包含包含应用程序名称、环境等的记录。我目前正在使用@apps.count获取数组中的应用程序数量，但我无法计算数组中environment=0.我尝试了@apps.count(0)但没有成功，因为每条记录都有多个字段。我也试过类似@apps.count{|environment|environment=0}但什么也没发生。有什么建议吗？ 最佳答案 只需使用select来缩小您想要的范围:@apps.select{|a|a.environment==
我需要在我的站点中添加完整的网络搜索。我需要像GoogleCustomSearch这样的东西，但没有广告，而且它必须是免费的。任何可以为我的站点编制索引并允许我进行搜索的Web服务或开源项目的推荐都会有所帮助。如果有帮助的话，我的网站是用rubyonrails制作的。我会将这个问题制作成社区维基，这样您就可以编辑我糟糕的英语。我想很多人都可以从这个问题中受益。 最佳答案 查看Lucene。它是一个开源搜索引擎，在您自己的网站上实现肯定会是一种有趣的学习体验。我相信它最初是由Excite人员设计的。
最近我们部署了一个新版本的应用程序，从那时起我们就发现ActiveRecord存在一些非常奇怪的问题。例如，这是它每天生成数百次的查询片段，通常是正确的:`entries`.`style`ASt1_r25,`entries`.`pdf_visibility`AS,`entries`.`web_visibility`ASt1_r27这不是打字错误，t1_r26不见了，虽然它应该在的地方有一个空格。但只有那一次。这也不是手写SQL，而是ActiveRecord编写查询并决定所有占位符变量。它同样拙劣地破坏了其他查询，将不应该留空(甚至不应该留空)的东西留空，但只是偶尔留空一次。大多数时候都
对于设计和创建具有反向传播的神经网络，哪些库/插件是最好的(快速/有据可查/等)？谷歌搜索Ai4rAi-Appp 最佳答案 我认为ruby-fann是必经之路。它快速、稳定且易于使用。你可以找到它here. 关于ruby-on-rails-ruby的神经网络，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5424396/
例如:nil[1]#=>NoMethodErrornil[1]=1#=>nil这不仅仅是语法，它也发生在变量上:a=nila[1]#=>NoMethodErrora[1]=1#=>nil奇怪的是:nil.method(:[]=)#=>NameError[].method(:[]=)#=>#ruby2.3.0p0 最佳答案 一些随机发现:[仅在Ruby2.3.0p0中]方法好像不存在:nil.method(:[]=)#=>NameError:undefinedmethod`[]='nil.respond_to?(:[]=)#=>fal
我在MacElCapitan上使用RubyonRails4.2.7，并且刚刚安装了Tor浏览器(v6.0.4)。我启动了我的Tor浏览器，通过查看几个网页验证了它的运行，但是使用这个gem—https://github.com/dryruby/tor.rb,当我运行我的脚本时，Ruby不相信Tor正在运行require'tor'...puts"avaailble:#{Tor.available?}"puts"version:#{Tor.version}"返回avaailble:falseversion:确实，当我尝试使用https://github.com/brunogh/tor_re
恐怕我没有太多通过网络服务器发布文档(例如XML)的经验，所以如果我对HTTP的理解不足，我深表歉意。我在127.0.0.1上的ruby应用程序中设置了一个基本的MongrelWeb服务器端口2000.(服务器)。我在同一台计算机上运行一个单独的Ruby应用程序。(客户)。我需要客户端向服务器发送XML文档。我曾尝试使用Net::HTTP来执行此操作，但我找不到一个明确的示例来告诉我应该做什么。我试过了，但遇到了错误。我已将请求分解，使其尽可能基本:http=Net::HTTP.new("127.0.0.1",2000)http.post('file','query=foo')#x
给定一个包含n个元素的集合，我需要找到该集合的所有分区，其中有k个大小几乎相等的子集。例如，对于一个有7个元素和3个子集的集合，我只想要分区，其中有两个子集，每个子集有2个元素，一个子集有3个元素。我不想要一个包含1、2和4个元素的子集的分区。换句话说，有877possiblepartitions对于一组7个元素，但我只对由2/2/3个元素组成的子集组成的105个(？)分区感兴趣:实际上n大约是35，这意味着大约有2.81*1027个分区，“仅”8,338,573,669,964,101partitionswiththreesubsets.因此，我不可能将它们全部计算出来并费力地找
目录文章信息写在前面Background&MotivationMethodDCNV2DCNV3模型架构Experiment分类检测文章信息Title：InternImage:ExploringLarge-ScaleVisionFoundationModelswithDeformableConvolutionsPaperLink：https://arxiv.org/abs/2211.05778CodeLink：https://github.com/OpenGVLab/InternImage写在前面拿到文章之后先看了一眼在ImageNet1k上的结果，确实很高，超越了同等大小下的VAN、RepLK
Anaconda+PyCharm+PyTorch（GPU）+虚拟环境声明一、安装Anaconda二、安装PyCharm三、创建虚拟环境并安装PyTorch四、关联虚拟环境五、致谢声明感谢姜小敏同学对我的支持、鼓励和鞭策！默认你的电脑上已经装有GPU，如果没有GPU，可以正常的进行各种下载安装操作，但是最终结果会有所不同。一、安装Anaconda首先，进入Anaconda官网，单击Download按钮，稍微等待即可下载安装包。下载好之后，双击打开安装包，进行一系列安装操作。建议安装路径全英文，并且一定要记住安装地址。此处不勾选第二项，因此之后需要人为配置环境变量。没啥用，不用勾选，就是跳出两个打
