情况:我正在编写一个程序来求解素数。我需要解决4x^2+y^2=n的问题，其中n是一个已知变量。是的，必须是Ruby。我愿意在这个项目上花费大量时间。我最好自己编写方程式的求解算法，并将其作为该项目的一部分。我真正喜欢的是:如果任何人都可以向我提供指南、网站的链接，或者关于与求解代数方程特别相关的形式算法的构造的歧义消除，或者向我提供似乎你是读者它会帮助我完成任务。请不要建议我使用其他语言。如果您在回答之前接受我真的非常想这样做，我将不胜感激。该项目没有范围或时间限制，也不以营利为目的。这是为了我自己的教育。注意:我并不直接反对为Ruby实现和使用现存的数学库/模块/其他东西，但我更喜
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭6年前。Improvethisquestion我想用Ruby编写一个anagram类型的求解器，但它可以处理单词列表，就像这样。单词列表是:thetheseoneowner我会允许用户输入一些字母，例如noe，它会在单词列表中搜索它可以使用用户输入的字母组成的单词，然后返回one，如果他们输入“eth”甚至“the”，它会带回the。我一直在想一个有效的方法来做到这一点，但我一直在循环每个单词，匹配单词中的一个字母，检查每个字母的单词和两个长
遗传算法求解二维函数最大值（动态展示）提示：基于前者代码的改进。原代码链接根据前者提供的代码在复现的过程中发现了一些改进的点（交叉和变异部分）并且对每次迭代的结果进行了动态展示。文章目录遗传算法求解二维函数最大值（动态展示）前言1.导入库2.定义变量3.完整代码（含解释）前言代码运行可得到每一次迭代结果的图形，即为动态寻找最大值的过程。1.导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D2.定义变量数值可以自行调整。DNA_SIZE=24POP_SIZE=200CROSSOVER
这是Pramp的问题。我需要确定数独是否可解(不像LEETcode问题，我只需要查看一个板是否有效)。下面是我的JavaScript代码，使用递归。我遵循Pramp上建议的逻辑，即创建一个辅助函数getCandidates()来查找所有可以进入空白区域的候选数字。然后在实际的sudokuSolve()函数中，找到候选集最少的空白空间，将这些候选输入到空白空间中，然后尝试使用递归求解棋盘。如果可行，则董事会是可以解决的。我的代码每次都返回true，但我找不到问题所在。我研究了互联网上提出的其他类似问题，但大多数问题都是为了找到数独板的确切解决方案或生成数独板。我只需要看看董事会是否可以解
我有一组金属滑动件，它们按以下方式约束到x和y轴:我需要最大化受同一滑块约束的所有零件之间的水平距离，以及滑块与滑块本身之间的垂直距离。如何解决呢？任何可以解决该问题的建议都将不胜感激。我首先看了一些非常强大的库，例如cassowary和jsLPSolver，但是我在理解核心算法以及如何检查约束的可行性以及如何对可能的解决方案进行排名时遇到了一些麻烦。如何在JavaScript中为二维几何约束求解器实现一个(简单)存根，以解决上述问题？编辑:我有以下输入数据:maxW=300,maxH=320各个部分的定义如下(不是强制性的，每个解决方案都可以接受):slidingPiece=[pX,
我想在GAE/Go标准环境中运行MIP求解器。我发现像Goop这样的GOMIP求解器和Golp.但是这些求解器需要外部库，并且不能在GoogleAppEngine标准环境中运行。有没有可以在GAE/Go标准环境下运行的MIP求解器？ 最佳答案 我不熟悉MIP求解器，但我找到了OR-Tools在Python和Java中可能会有用。列出的问题是它们使用的C库不适用于GAE标准-但是您可以转换为AppEngineFlexible并使用customruntime. 关于google-app-en
参考了这个博客学校作业，在各种地方搜了半天，看别人的要么就是有点错，要么就是很复杂用了不少我不知道的库，还要么就是只求了一条路径，还要么就是用了c++没学过。写了半天，写出了一个应该是比较简单的方法，应该是还能优化，不过作业能跑就行，懒得搞了。有更好的想法，欢迎交流。----------------------------------------------------------------------------------------正文讲讲思路吧，首先定义一下迷宫的方块typedefstruct{ inti;//行intj;//列intdi;//探索方向}box;再定义一下栈typed
目录模型建立模型I:固定风险水平,优化收益模型II:固定盈利水平,极小化风险模型III:两个目标函数加权求和市场上有nnn种资产si{s_i}si（i=1,2,⋯ ,ni=1,2,\cdots,ni=1,2,⋯,n）可以选择，现用数额为MMM的充分大的资金作一个时期的投资。这nnn种资产在这一时期内购买si{s_i}si的平均收益率为ri{r_i}ri，风险损失率为qi{q_i}qi，投资越分散，总的风险越少，总体风险可用投资的si{s_i}si中最大的一个风险来度量。购买si{s_i}si时要付交易费，费率为pi{p_i}pi，当购买额不超过给定值ui{u_i}ui时，交易费
我尝试使用AnacondaPython发行版3.4在Windows7x64上安装odespy(https://github.com/hplgit/odespy)。如果我开始安装pythonsetup.pyinstall--no-fortran安装没问题。因为我需要额外的Fortran求解器并且有一条消息“只有MS编译器支持win64上的gfortran”，所以我安装了VisualStudio2010。当我开始编译时pythonsetup.pybuild--compiler=msvc我从链接器中得到这样的错误:_odepack.lib(opkda2.o):errorLNK2001:unr
本文章包含以下内容：1、画出外罚函数法的算法流程图；2、MATLAB编写外罚函数法求解无约束优化问题的函数，无约束子问题用精确一维搜索的拟Newton法（函数式M文件，精度设为epson可调）；编写程序（命令式M文件），调用外罚函数法，求解如下问题：精度为10-8，初始点为（10，10）。3、MATLAB编写内罚函数法求解无约束优化问题的函数（分不限制一维搜索步长和限制一维搜索步长两种情况），无约束子问题用精确一维搜索的拟Newton法（函数式M文件，精度设为epson可调）；编写程序（命令式M文件），调用内罚函数法，求解如下问题：精度为10-8，初始点为（10，10）。拟Newton法1、画
