相信有很多小伙伴已经注意到了，目前市场上很多固态硬盘的价格相比去年又降低了不少。这是由于制造固态硬盘所需的NAND芯片降价导致的。根据集邦咨询的数据显示，NANDFlash市场自2022年下半年以来面临需求逆风，供应链积极去化库存加以应对，此情况导致第四季NANDFlash合约价格下跌20-25%，其中EnterpriseSSD（企业级固态硬盘）是下跌最剧烈的产品，跌幅约23-28%。这对于NAND芯片厂商来说并不是什么好消息，但对于普通消费者来说，我们确实能买到更便宜的固态硬盘了。那么降价后的固态硬盘可以取代机械硬盘了吗？机械硬盘的优势：便宜说起机械硬盘的最大优势应该就是便宜了。​​​​由于

​一、引言Redis作为一款简洁、高效的键值型内存数据库，2015年在G行引入，应用于多个业务系统，为高频次、大并发交易提供了有效的热点数据访问加速方案。随着部署数量的加大，面临着资源快速供给、规范化部署、软件版本统一、集中运维管理等诸多挑战。为此，G行启动了分布式缓存平台建设项目，旨在打造一个具备快速部署、集中管理、弹性伸缩、服务高可用的缓存服务化平台。二、建设目标01快速部署​基于G行全栈云IaaS层敏捷特性，通过对计算、存储、网络等资源的统一调度编排，实现缓存服务的快速部署和弹性伸缩，推出分布式缓存PaaS服务，助力应用系统敏捷开发。02服务化输出​通过统一控制台，实现Redis服务跨云

​一、引言Redis作为一款简洁、高效的键值型内存数据库，2015年在G行引入，应用于多个业务系统，为高频次、大并发交易提供了有效的热点数据访问加速方案。随着部署数量的加大，面临着资源快速供给、规范化部署、软件版本统一、集中运维管理等诸多挑战。为此，G行启动了分布式缓存平台建设项目，旨在打造一个具备快速部署、集中管理、弹性伸缩、服务高可用的缓存服务化平台。二、建设目标01快速部署​基于G行全栈云IaaS层敏捷特性，通过对计算、存储、网络等资源的统一调度编排，实现缓存服务的快速部署和弹性伸缩，推出分布式缓存PaaS服务，助力应用系统敏捷开发。02服务化输出​通过统一控制台，实现Redis服务跨云

[[522227]]云计算为IT环境及其备份策略和执行带来了技术转变。依赖完善的本地备份规则和模式很方便，但存在风险。这些备份策略之所以流行，是因为它们有效地解决了本地环境中的关键问题。但是，无法保证将这些解决方案原封不动地照搬到云环境中仍然有意义、适用并且经济高效。让我们来看看两种广泛使用的本地备份策略——“祖父-父-子”和“3-2-1”策略，并探讨它们在公共云环境中是否还有意义。“3-2-1”备份策略备份领域中最著名的策略之一——3-2-1模式由三个元素组成：保留（至少）三份数据。将备份存储在（至少）两种类型的备份介质上。在异地保留（至少）一份副本。架构师不应该简单地将这种策略照搬到云设计

[[522227]]云计算为IT环境及其备份策略和执行带来了技术转变。依赖完善的本地备份规则和模式很方便，但存在风险。这些备份策略之所以流行，是因为它们有效地解决了本地环境中的关键问题。但是，无法保证将这些解决方案原封不动地照搬到云环境中仍然有意义、适用并且经济高效。让我们来看看两种广泛使用的本地备份策略——“祖父-父-子”和“3-2-1”策略，并探讨它们在公共云环境中是否还有意义。“3-2-1”备份策略备份领域中最著名的策略之一——3-2-1模式由三个元素组成：保留（至少）三份数据。将备份存储在（至少）两种类型的备份介质上。在异地保留（至少）一份副本。架构师不应该简单地将这种策略照搬到云设计

​ 背景随着物理硬件的不断发展，存储软件所使用的硬件的情况也一直在不断变化。一方面，内存和IO技术一直在快速发展，硬件的性能在极速增加。在最初设计Ceph的时候，通常情况下，Ceph都是被部署到机械硬盘上，能够提供数百IOPS的读写和数十G的磁盘容量。但是，目前最新的NVMe设备可以提供数百万的IOPS读写，并支持TB级的磁盘容量。DRAM的容量在大约20年的时间内增加了128倍。对于网络IO来说，网卡设备现在能够提供超过400Gbps的速度，而几年前只有10Gbps。另一方面，在大约十年的时间内，CPU频率和CPU内核的单线程性能一直处于稳定的状态，增长不明显。相比之下逻辑核心的数量随着晶体

​ 背景随着物理硬件的不断发展，存储软件所使用的硬件的情况也一直在不断变化。一方面，内存和IO技术一直在快速发展，硬件的性能在极速增加。在最初设计Ceph的时候，通常情况下，Ceph都是被部署到机械硬盘上，能够提供数百IOPS的读写和数十G的磁盘容量。但是，目前最新的NVMe设备可以提供数百万的IOPS读写，并支持TB级的磁盘容量。DRAM的容量在大约20年的时间内增加了128倍。对于网络IO来说，网卡设备现在能够提供超过400Gbps的速度，而几年前只有10Gbps。另一方面，在大约十年的时间内，CPU频率和CPU内核的单线程性能一直处于稳定的状态，增长不明显。相比之下逻辑核心的数量随着晶体

作为一个技术博主，了不起不是在创作就是在创作的路上（当然偶尔也会有点恰饭文~还指望大家多多支持），我们都知道，在写代码的过程中，业务逻辑很大程度上决定了你对业务的理解，但是解决问题，却是你提升比较关键的地方，而了不起，却差点因为这个内存溢出，把自己给干优化掉。什么是内存溢出百度百科是这么解释的：内存溢出(OutOfMemory​，简称OOM)是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件，而由系统配置、数据流、用户代码等原因而

作为一个技术博主，了不起不是在创作就是在创作的路上（当然偶尔也会有点恰饭文~还指望大家多多支持），我们都知道，在写代码的过程中，业务逻辑很大程度上决定了你对业务的理解，但是解决问题，却是你提升比较关键的地方，而了不起，却差点因为这个内存溢出，把自己给干优化掉。什么是内存溢出百度百科是这么解释的：内存溢出(OutOfMemory​，简称OOM)是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件，而由系统配置、数据流、用户代码等原因而

​作为一个技术博主，了不起不是在创作就是在创作的路上（当然偶尔也会有点恰饭文~还指望大家多多支持），我们都知道，在写代码的过程中，很多时候能够用到这个数据结构，而大厂在面试的时候也是各种强调自己要求数据结构如何如何的，然后通过问关于数据结构的面试题来筛选面试者，那么今天了不起就来盘一下这个数据结构。什么是数据结构百度百科是这么解释的：数据结构(datastructure)是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。其实我们总结一下的话，那真的太简单的，存在内存的，而且是用来存数据的，它就可以理解为数据结构。数据结构的分类我们在开发中，也都经常的用到