我尝试使用openCV/c++从LI-USB30_V024立体相机捕获左右图像，而不自动将其转换为RGB。相机输出YUYV格式的图像。我尝试使用videoCapture.set(CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB,false)但我收到消息“HIGHGUI错误:V4L:设备不支持属性(16)”。我想避免转换为RGB的原因是因为相机将左右视频打包到单个YUYV图像中。两个相机都是单色的，据我所知，左侧图像信息在Ychannel中编码，而右侧图像在U和Vchannel中编码。例如，如果我运行guvcview，我会得到一个图像，其中包含叠加的左右图像。它看起来像一张黑白图像(左边的
我有一个类包装了大量字节，这些字节是网络数据包。该类实现了一个队列并提供(除其他外)front()函数，该函数返回构成队列中最旧数据包的字节常量vector。classBuffer{unsignedchardata[65536];unsignedintoffset;unsignedintlength;[...]//otherfieldsformaintainingwriteptretc.public:conststd::vectorfront(){returnstd::vector(data+offset,data+offset+length);}//othermethodsforac
我从QT开始，使用windows64位我已经安装了MinGW而我没有VS。我应该选择什么版本的QT(MSVS或MinGW)，目的是什么？在某些情况下，我必须选择一个而不是另一个吗？我看到MinGW的唯一Qt版本是32位，但是MinGW也支持64位，为什么？假设我想开发一个windows应用程序和一个android应用程序，我是否必须安装两个Qt版本MSVC2015和Qtforandroid? 最佳答案 你最好同时安装它们。用于开发的MinGW版本和用于发布的MSVC版本。因为来自Digia的人，他们构建了Qt版本，除了x64MinG
我们目前已经使用CMakes集成CTest在TravisCi上设置了我们的测试，它只检查intmain()是否返回0以外的值。我们现在想在Appveyor中为我们的自动化窗口构建添加测试功能，同时仍然保持这种简单的返回值检查。到目前为止，我们发现的用于Appveyors测试的每个资源都假定我们正在使用某种测试框架，例如MSTest，而我们并不打算这样做。我发现您可以在Appveyor上运行自定义CMD和Powershell测试脚本，这听起来是检查我们测试返回值的理想方式。不幸的是，我们都没有使用CMD和Powershell的经验，也不知道如何实现这一目标。供引用，这是有问题的项目:JN
我正在用下面的程序处理大的libpacp文件。我对stringstream可以从操作系统分配的实际最大内存大小感到困惑。代码的第一部分是处理libpacp文件的程序。第二部分是测试程序。环境:Windows10，VS，符合Win32-Released(32位)模式。第一部分:#include#include#include#include#include#include#defineHeaderBytes24#defineMaxPkgBytes65544//65536+8#defineKeepDays7#defineKeepSeconds(KeepDays*86400)#defineS
我需要使用求和/西格玛表示法预测算法相对于其输入大小的平均案例效率，以得出最终答案。许多资源使用求和来预测最坏情况，但我找不到有人解释如何预测平均情况，因此不胜感激分步回答。该算法包含一个嵌套的for循环，最内层循环中的基本操作:[代码编辑]编辑:如果进入第二个for循环并且没有break或return语句，则基本操作的执行将始终在第二个for循环内执行。但是:第一个for循环的末尾有return语句，它取决于基本操作中产生的值，因此数组的内容确实会影响算法每次运行时基本操作将执行的总次数。传递给算法的数组具有随机生成的内容我认为预测的平均案例效率是(n^2)/2，使其增长n^2阶/n
这是针对VisualStudio2015，C++我有一个编译为库的项目，其中包含一些#if-#else语句#ifdefDXTK//...#elifdefinedDXUT//...#else//...#endif我有两个不同的解决方案(每个都有一个单独的可执行项目)，它们都将这个库作为一个项目包含在内。我需要在一个可执行项目中#defineDXUT，在另一个项目中#defineDXTK但问题是，我在可执行项目(不是库)的预处理器中的定义不会影响库项目的#if-#else语句我知道一个建议是为库项目创建不同的配置，并在一个解决方案中使用一个，在另一个解决方案中使用另一个。但是有没有办法在整
在我见过的每个四叉树实现中，segmentation方法总是使用new运算符来创建子单元格。有没有办法避免这种情况？因为我每帧都重新创建我的四叉树以轻松更新它，但是每帧使用new和delete大约200~300次会降低我的性能。这是我的实现:voidUQuadtree::subdivide(Quad*Node){floatHalfExtent=Node->Extent/2;FVector2DCenter=Node->Center;Node->NW=newQuad(FVector2D(Center.X+HalfExtent,Center.Y-HalfExtent),HalfExtent)
我遇到了RValue不允许隐式转换的问题。我的问题是什么实现更好地“绕过”这个限制？下面是说明问题的示例代码:templateclassITestClass{public:virtualvoidmyFunc(myValitem)=0;virtualmyValmyFunc1()=0;};classCTestClass:publicITestClass{public:voidmyFunc(intitem){}intmyFunc1(){return0;}};templateinlineintCallFunction(std::shared_ptr>ptrBase){return0;}inli
我用Java编写了一个HTTP服务器，用Poco用C++编写了一个客户端。这是C++客户端代码的一部分:URIuri("http://127.0.0.1:4444");HTTPClientSessionsession(uri.getHost(),uri.getPort());HTTPRequestreq(HTTPRequest::HTTP_POST,"/pages/page",HTTPMessage::HTTP_1_1);session.sendRequest(req);HTTPResponseres;std::istream&is=session.receiveResponse(re
