我正在尝试仅为block计算HOG特征。我探索了opencv/module/gpu/src/下列出的hog.cpp。下面是我更改为仅计算block特征的代码。voidcv::gpu::HOGDescriptor::getDescriptors(constGpuMat&img,Sizewin_stride,GpuMat&descriptors,intdescr_format){CV_Assert(win_stride.width%block_stride.width==0&&win_stride.height%block_stride.height==0);computeBlockHis
我正在研究我的游戏引擎的一小部分，想知道如何优化某些部分。情况很简单，如下:我有一个Tile的map(存储在一个二维数组中)(~260ktiles，但假设更多)我有一个Item的列表，它总是至少和最多一个tileTile逻辑上可以包含无限数量的Item在游戏执行期间，不断创建许多Item，它们从自己的Tile开始每个Item不断将其Tile更改为其中一个邻居(上、右、下、左)到目前为止，每个Item都有一个对其实际Tile的引用，我只保留一个项目列表。每次Item移动到相邻的图block时，我只需更新item->tile=..就可以了。这工作正常，但它是单向的。在扩展引擎时，我意识到我
我一直在努力弄清楚如何制作一个我认为是简单的内核来取二维矩阵中的值的平均值，但我在直接思考它时遇到了一些问题。根据我的deviceQuery输出，我的GPU有16MP，32cores/mp，block最大为1024x1024x64，我有最大线程/block=1024。所以，我正在处理一些大图像。也许5000pxx3500px或类似的东西。我的一个内核正在对图像中的所有像素取一些值的平均值。现有代码将图像存储为二维数组[行][列]。因此，在C中，内核看起来像您期望的那样，有一个遍历行的循环和一个遍历列的循环，中间有计算。那么如何在CUDA中设置这段代码的维度计算部分呢？我看过SDK中的缩
我有一个函数可以对来自任意长度字符串的128位数据block进行操作。如果字符串不能均匀地分成128位的block，它将被相应地填充。目的是转换输入函数的字符串中的数据。我最初想到的是这样遍历字符串://Thismighthavestupiderrors.Hopefullyitstillggetsthepointacross.for(inti=0;i我想这可行，但我认为必须有更优雅的方法来做到这一点。我想到的一个想法是将strn封装在一个类中，并实现我自己的迭代器，该迭代器可以以128位block的形式读取其内容。这很吸引人，因为构造函数可以处理填充，并且我当前使用的一些函数可以设为私
我的编译器是VisualVC++2013。下面最简单的程序会导致一些内存泄漏。为什么？如何修复？#define_CRTDBG_MAP_ALLOC#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){_CrtSetDbgFlag(_CRTDBG_ALLOC_MEM_DF|_CRTDBG_LEAK_CHECK_DF);cout.imbue(locale(""));//Ifthisstatementiscommented,thenOK.}调试窗口输出如下:Detectedmemoryleaks!Dumpingo
如果没有C++中其他内存管理器(例如Malloc/New)的帮助，如何创建自定义MemoryManager来管理给定的连续内存块？这里有更多的上下文:MemManager::MemManager(void*memory,unsignedchartotalsize){Memory=memory;MemSize=totalsize;}我需要能够使用MemManager分配和释放此连续内存块。构造函数被赋予block的总大小(以字节为单位)。分配函数应以字节为单位获取所需的内存量，并返回指向该内存块开头的指针。如果没有内存剩余，则返回NULL指针。Deallocate函数应接收指向必须释放的
N45277.1.5[dcl.constexpr]p9Aconstexprspecifierusedinanobjectdeclarationdeclarestheobjectasconst.Suchanobjectshallhaveliteraltypeandshallbeinitialized.Ifitisinitializedbyaconstructorcall,thatcallshallbeaconstantexpression(5.20).Otherwise,orifaconstexprspecifierisusedinareferencedeclaration,everyf
有没有人有任何使用TBB有效并行化std::partition的技巧？这已经完成了吗？这是我的想法:如果数组很小，std::partitionit(serial)andreturn否则，使用自定义迭代器将数组视为2个交错数组(在缓存大小的block中交错)为每对迭代器启动一个并行分区任务(递归到步骤1)在两个分区/中间指针之间交换元素*返回合并后的分区/中间指针*我希望在一般情况下，与数组的长度相比，或者与将数组分成连续block时所需的交换相比，这个区域会很小。尝试之前有什么想法吗？ 最佳答案 我会将其视为平行样本排序的退化情况。
我正在尝试了解在主线程的上下文中使用静态存储持续时间和线程本地存储持续时间来初始化和销毁命名空间范围和block范围对象的顺序规则。考虑这两个类:structFoo{Foo(){std::cout除了它们的静态实例成员函数的实现之外，它们是相同的:thread_localFoot_foo;Foo&Foo::instance(){returnt_foo;}Bar&Bar::instance(){staticBars_bar;returns_bar;}Bar是一个Meyers单例，一个具有静态存储持续时间的block范围对象。Foo的实例是具有线程本地存储持续时间的namespace范
我有一个执行BlockNestedloopjoin(linktext)的程序。基本上它所做的是，它将文件(比如10GB文件)中的内容读入buffer1(比如400MB)，然后将其放入哈希表中。现在将第二个文件(比如10GB文件)的内容读入缓冲区2(比如100MB)并查看缓冲区2中的元素是否存在于哈希中。输出结果无关紧要。我现在只关心程序的效率。在这个程序中，我需要一次从两个文件中读取8个字节，所以我使用了longlongint。问题是我的程序效率很低。我怎样才能让它更有效率？//我使用g++-ohashhash.c-std=c++0x编译#include#include#include
