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c - 在 LINUX 上的 C 中打开 O_NONBLOCKING

***背景****我是TCP的新手,所以我的问题可能有点基础。我试图在接收数据的套接字上打开O_NONBLOCK。到目前为止,我已经尝试过不同的方法来设置O_NONBLOCK、itcl()和fcntl()。现在我正试图让fcntl()工作。我的问题:您应该在连接套接字之前还是之后设置O_NONBLOCK?**我当前的fcntl()实现是基于代码之前的链接:Howtoresetasocketbacktoblockingmode(afterIsetittononblockingmode)?//setsockettoNONBlockingon=fcntl(Socket,F_GETFL);on

c - 从套接字描述符恢复 IP/端口

我正在写acloneofinetd我必须在其中运行一个服务器来打印连接到它的客户端的IP和端口。当我用套接字描述符覆盖STDIN和STDOUT时,myinitialsolution这样做是为了恢复包含所需信息的sockaddr_in结构。但是,使用getsockname()执行此操作会返回一个空结构,所有位都设置为0。知道我的方法有什么问题吗?我可以使用任何其他方法来恢复IP/端口吗?谢谢 最佳答案 正如R..指出的那样,您应该使用getpeername.该功能和getsockname将文件描述符作为其第一个参数,而不是流指针(FI

c - 为什么这个缓冲区定义在一个循环内?

我一直认为我不应该在循环内定义变量,因为这是不必要的或浪费的。这让我想知道以下recv()函数是否需要为循环的每次迭代提供一个新缓冲区:while(totalBytesRecvdrecv()的文档没有提及它如何使用缓冲区指针。为了更好地理解,我尝试在循环之前定义缓冲区,并且recv()似乎覆盖了缓冲区,而不是重新定义它。这是有道理的,因为recv()被传递了一个指向缓冲区开头的指针。在循环内一遍又一遍地定义缓冲区是否有特定原因?或者我对此的基本理解是否正确? 最佳答案 recv,和read等类似的函数一样,不关心buffer之前的内

c - Swift3:将原始指针转换为 Int(指针本身就是 int 值,不指向任何地方!)

考虑以下C语言代码:voidsomeFunction(inttype,void*someData){unsignedvalue=(int)someData;}我知道这段代码看起来有点奇怪,但这个函数是一个回调函数,回调函数必须接受一个void*参数,实际上someData通常是指向某个内存结构的指针(type会告诉我是哪个结构)但在那种情况下它不是。在那种情况下,它实际上只是一个unsignedint值;不是指向这样一个值的指针,而是值本身。调用者实际上是这样调用这个函数的:unsignedvalue=...;callbackFunction(type,(void*)value);是的

写程序必会的C语言文件操作(上)附手绘图详解

目录1.为什么使用文件 2.什么是文件2.1程序文件 2.2数据文件2.3文件名3.文件的打开和关闭3.1文件指针3.2文件的打开和关闭实例4.文件的顺序读写字符输入函数 fgetc文本行输出函数 fputs文本行输入函数 fgets 格式化输出函数fprintf格式化输入函数 fscanfsprintf sscanf将字符串转换成格式化的数据1.为什么使用文件在之前我们写过一个通讯录的博客,在通讯录里我们可以随意增删查改人员的信息,可是此时数据的信息是存放到内存中的,一旦程序退出,数据也将不复存在。下次使用通讯录时,就需要重新录入数据。我们希望输入的数据可以一直存在,除非我们主动选择删除。这

ios - 在 Swift 3 中使用 LibXML2 下载时从服务器解析大型 XML

我对Swift3中LibXML2的SAX解析器有疑问。我想要iOS中来自Android的XMLPullParser之类的东西。它从服务器下载XML,并在下载时解析流。我的XML看起来像这样:因此所有数据都存储在属性中而不是子节点中。我主要根据这些示例自己制作了以下类(class):XMLPerformance,XMLPerformance-Swift和iOS-XML-StreamingimportFoundationclassLibXMLParser:NSObject,URLSessionDataDelegate{varurl:URL?vardelegate:LibXMLParserD

java - 是否可以在不重写的情况下将数据添加到文件中?

我处理非常大的二进制文件(每个文件几GB到几TB)。这些文件以旧格式存在,升级需要将header写入文件的FRONT。我可以创建一个新文件并重写数据,但有时这可能需要很长时间。我想知道是否有更快的方法来完成此升级。该平台仅限于Linux,我愿意使用低级函数(ASM、C、C++)/文件系统技巧来实现这一点。主要库是Java,JNI是完全可以接受的。 最佳答案 没有通用的方法可以在本地执行此操作。也许某些文件系统提供了一些函数来执行此操作(对此无法给出任何提示),但您的代码将依赖于文件系统。一个解决方案可能是模拟一个文件系统:您可以将数

python - SWIG Python 结构数组

我已经搜索了几天,试图弄清楚如何将结构数组转换为Python列表。我有一个返回指向数组开头的指针的函数。structfoo{intmember;};structfoo*bar(){structfoo*t=malloc(sizeof(structfoo)*4);...dostuffwiththestructs...returnt;}从Python调用函数后,我得到了一个结构,但尝试访问数组的其他元素会导致错误:foo=bar()printfoo[1].memberTypeError:'foo'objectdoesnotsupportindexing我试过使用%array_class但无济

python - 如何将 malloc 和 free 与 python ctypes 一起使用?

我的C库中有一个函数,比如runsim(),它将指向structrepdata的指针作为参数之一,其中structrepdata由给出structrepdata{int*var1;int*var2;int*var3;char*var4;double*var5;double*var6;int*var7;};当专门使用C时,我初始化一个类型为structrepdata的变量来调用该函数,structrepdatadata;voidcreate_data_container(structrepdata*data,intlen_data){data->var1=malloc(sizeof(in

python - 为什么 cffi 比 numpy 快这么多?

我一直在尝试用python编写cffi模块,它们的速度让我怀疑我是否正确地使用了标准python。这让我想完全切换到C!说实话,有一些很棒的Python库我永远无法用C重新实现,所以这比任何实际情况都更像是假设。此示例显示了python中的sum函数与numpy数组一起使用,以及与c函数相比它有多慢。有没有更快的pythonic方法来计算numpy数组的总和?defcast_matrix(matrix,ffi):ap=ffi.new("double*[%d]"%(matrix.shape[0]))ptr=ffi.cast("double*",matrix.ctypes.data)for