我刚刚开始在一些个人和学校项目中使用CMake，但遇到了一个小问题。假设我试图让一个C++程序在多个编译器(在本例中为g++、cl和bcc32)下编译。我对每个编译器都有不同的命令行开关，我试图做的是基本上创建一个gnu/ms/borland目录并在其中创建CMake东西(通过输入目录并执行cmake-DCMAKE_CXX_COMPILER=g++..在gnu目录中，例如)。在顶级目录的CMakeLists.txt中，我尝试按照以下方式进行操作:if(CMAKE_CXX_COMPILERSTREQUALg++)set(CMAKE_CXX_FLAGS"-Wextra-Wall-ansi-

随着VisualStudio2012Update1的发布，我希望构建一个C++项目来支持WindowsXP。有没有办法使用CMake生成针对WindowsXP的项目？基本上CMake需要生成一个使用PlatformToolset=VisualStudio2012-WindowsXP(v110_xp)的项目文件。 最佳答案 根据http://www.cmake.org/Bug/view.php?id=10722现在(很快)答案是肯定的。FixedinVersionCMake2.8.11Anew"generatortoolset"fea

随着VisualStudio2012Update1的发布，我希望构建一个C++项目来支持WindowsXP。有没有办法使用CMake生成针对WindowsXP的项目？基本上CMake需要生成一个使用PlatformToolset=VisualStudio2012-WindowsXP(v110_xp)的项目文件。 最佳答案 根据http://www.cmake.org/Bug/view.php?id=10722现在(很快)答案是肯定的。FixedinVersionCMake2.8.11Anew"generatortoolset"fea

我从boost::asio中添加了一些功能，这引发了一些编译器“警告”:Pleasedefine_WIN32_WINNTor_WIN32_WINDOWSappropriately.该问题已解决here.我想让CMake检测我何时在Windows上构建并做出适当的定义或命令行参数。 最佳答案 在CMakeLists.txt文件中你可以这样做:IF(WIN32)#setstuffforwindowsELSE()#setstuffforothersystemsENDIF() 关于c++-CMa

我从boost::asio中添加了一些功能，这引发了一些编译器“警告”:Pleasedefine_WIN32_WINNTor_WIN32_WINDOWSappropriately.该问题已解决here.我想让CMake检测我何时在Windows上构建并做出适当的定义或命令行参数。 最佳答案 在CMakeLists.txt文件中你可以这样做:IF(WIN32)#setstuffforwindowsELSE()#setstuffforothersystemsENDIF() 关于c++-CMa

我正在修改CUDAVideoEncoder(NVCUVENC)SDK示例包中的编码示例，因此数据不是来自外部yuv文件(如示例中所做的那样)，而是来自从纹理填充的cudaArray。所以编码帧的关键API方法是:intNVENCAPINVEncodeFrame(NVEncoderhNVEncoder,NVVE_EncodeFrameParams*pFrmIn,unsignedlongflag,void*pData);如果我得到正确的参数:CUdeviceptrdptr_VideoFrame应该将数据传递给编码。但我真的不明白如何将它与GPU上的一些纹理数据连接起来。示例源代码非常模糊，

我正在修改CUDAVideoEncoder(NVCUVENC)SDK示例包中的编码示例，因此数据不是来自外部yuv文件(如示例中所做的那样)，而是来自从纹理填充的cudaArray。所以编码帧的关键API方法是:intNVENCAPINVEncodeFrame(NVEncoderhNVEncoder,NVVE_EncodeFrameParams*pFrmIn,unsignedlongflag,void*pData);如果我得到正确的参数:CUdeviceptrdptr_VideoFrame应该将数据传递给编码。但我真的不明白如何将它与GPU上的一些纹理数据连接起来。示例源代码非常模糊，

大家好，我正在尝试将QT国际化与CMake结合使用。我已将我的cmake文件配置如下:#Internalization-thisshouldgeneratecore_jp.ts?SET(rinzo_core_TRANSLATIONSi18n/core_jp.ts)#thesearemysourcefilesintheprojectSET(FILES_TO_TRANSLATE${rinzo_core_srcs}${rinzo_core_moh_srcs})QT4_CREATE_TRANSLATION(QM_FILES${FILES_TO_TRANSLATE}${rinzo_core_TR

大家好，我正在尝试将QT国际化与CMake结合使用。我已将我的cmake文件配置如下:#Internalization-thisshouldgeneratecore_jp.ts?SET(rinzo_core_TRANSLATIONSi18n/core_jp.ts)#thesearemysourcefilesintheprojectSET(FILES_TO_TRANSLATE${rinzo_core_srcs}${rinzo_core_moh_srcs})QT4_CREATE_TRANSLATION(QM_FILES${FILES_TO_TRANSLATE}${rinzo_core_TR

我是CUDA新手，需要帮助理解一些事情。我需要帮助并行化这两个for循环。具体如何设置dimBlock和dimGrid以使其运行更快。我知道这看起来像sdk中的vector添加示例，但该示例仅适用于方阵，当我尝试为我的128x1024矩阵修改该代码时，它无法正常工作。__global__voidmAdd(float*A,float*B,float*C){for(inti=0;i这段代码是更大循环的一部分，也是代码中最简单的部分，所以我决定尝试并行化thia并同时学习CUDA。我已阅读指南，但仍然不明白如何获得正确的编号。网格/block/线程的数量并有效地使用它们。