引言 最近收到诸多粉丝的来信，要求出一版《数字IC设计、FPGA设计秋招笔试题精讲》，于是，通过几天几夜的加班加点，终于出了这一版《2022紫光展锐秋招笔试题目、答案、解析》，以后每隔7天就会出好几套卷，助各位数字IC设计者斩获大厂的高薪Offer！！！ PS：纯题目的PDF版本可联系博主获取~单选题（共26题，每题2分，共52分）1、Verilog语言与C语言的区别，不正确的描述是（）A. Verilog语言可实现并行计算，C语言只是串行计算B. Verilog语言可以描述电路结构，C语言仅仅描述算法C. Verilog语言源于C语言，包括它的逻辑和延迟D. Verilo
一、时钟概述1、时钟 时钟，即clock信号，是由晶体经过激发产生的振荡电路。模拟端通过各种技术（PLL,DPLL）产生规律、周期性变化的信号给数字端，数字端使用该信号的边沿进行过赋值（proceduralassignment）操作。2、时钟结构概述 7系列FPGA时钟资源通过专门的全局和区域I/O和时钟资源来管理复杂和简单的时钟需求。时钟管理块（CMT）提供时钟频率合成、去倾斜和抖动滤波功能。在设计时钟功能时，不建议使用非时钟资源。 （1）全局时钟树允许同步模块时钟跨越整个FPGA器件。 （2）I/O时钟和区域时钟树允许最多为三个垂直相邻的时钟
好的。我知道我们可以使用以下方法限制Keras(TF后端)模型使用的核心数:K.set_session(K.tf.Session(config=K.tf.ConfigProto(intra_op_parallelism_threads=2,inter_op_parallelism_threads=2,device_count={'CPU':2})))我们可以像这样指定单个张量操作:withtf.device('/cpu:0'):a=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0],shape=[2,3],name='a')但是如果我们想指定一个由Keras模型
《FPGA/IC秋招经典100题（含详解）》持续更新中，觉得有用三连支持一下也是一种鼓励~。链接直达☟：《FPGA/IC秋招笔试/面试题总结》《FPGA/IC秋招笔试/面试题总结（续）》1.Verilog语言中，下面哪些语句不可被综合（）A.#delay语句B.initial语句C.always语句D.用generate语句产生的代码解：所有综合工具都不支持的结构：time，defparam，$finish，fork，join，initial，delays，UDP，wait2.`timescale1ns/100ps，如下正确的是（）A.时间单位是psB.时间单位是100psC.时间精度是1ns
1.首先安装基本工具#安装python环境sudoaptinstallwgetgit若已经安装过请忽略2.安装miniconda（也可以自己下载python）下载最新的安装包wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh执行安装./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh一路回车，遇到选择就yes（切记要yes，不然要手动添加环境变量）刷新环境source.bashrc此时命令行输入python，看到是3.10版本的就对了(base)root@localhost:~#p
昨天在github上看到一个在本地部署中文大模型的项目，和大家分享一下。先把地址po出来。项目名称：中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地部署(ChineseLLaMA&AlpacaLLMs)项目地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca以下是原github中给出的体验GIF，可以看到这个模型还是具备一定的指令理解和上下文对话能力的。由于模型使用的是LoRA（一种高效模型训练方法），所以整个模型的参数量是比较小的（压缩包大概不到800M），但是需要和原版Facebook的权重进行结合才能使用。其实Facebook开源了，但又没完全开源
前言学习说明此文档为本人的学习笔记，对一下资料进行总结，并添加了自己的理解。一、基本概念 如果拿到了数字电路技术基础的书，翻开书本的目录你会发现，关于锁存器的章节与内容非常少，也就是在触发器前面有一小节进行了简单说明。但是真的就这么简单么？答案是否定的。 在组合逻辑电路与时序逻辑电路中间夹了一章触发器，而触发器作为了时序逻辑电路的基本构成单元，而锁存器是构成触发器的基本结构（却不是时序逻辑电路的构成单元），但是锁存器又是通过组合电路得来的（锁存器严格来说属于组合逻辑电路）。上面那个问题的答案解释呼之欲出，锁存器不就是组合逻辑电路与时序电路的桥梁么？人们发现了锁存器才
我正在使用numbas@jit装饰器在python中添加两个numpy数组。如果我使用@jit与python相比，性能是如此之高。然而，即使我传入@numba.jit(nopython=True,parallel=True,nogil=True)，它也没有利用所有CPU内核。有什么方法可以通过numba@jit使用所有CPU内核。这是我的代码:importtimeimportnumpyasnpimportnumbaSIZE=2147483648*6a=np.full(SIZE,1,dtype=np.int32)b=np.full(SIZE,1,dtype=np.int32)c=np.n
1激活层设计LeNet-5网络的激活函数是双曲正切函数(TanH)，项目中tanh函数模块由完整的层UsingTheTanh构成，该层由较小的处理单元HyperBolicTangent组成1.1HyperBolicTangent处理单元HyperBolicTangent，对每个输入执行Tanh操作，原理图如图所示，输入为位宽16的数，输出位宽也是16。该单元将Tanh运算分为3个乘法操作和1个加法操作：首先，得到x项的增量项，即x^2然后，将当前x项与下一项相乘然后，将每个相应的最终x项与其系数相乘最后，将每个结果项与前一项相加1.2UsingTheTanhUsingTheTanh是Tanh层
1理论学习（废话篇） ADC模拟数字转换器（额谈到这个，真的很荣幸在ADI实习的时光，打住不扯了），凡是涉及到模拟信号转数字信号的时候，都会用到ADC。 ADC的种类很多，有积分型，逐次比较型，SAR型等等，各有各的优势和缺点，一般根据实际项目来选择ADC型号。ADC有一个很重要的参数就是位宽，什么8位，12位，16位。这其实就是ADC的分辨率，最小能分辨的输入电压大小。假设ADC的位宽是8位，参考电压为5V，最小分辨率为：1/256*5v=0.0195mv。2实战参考FPGA高速ADC接口实战——250MSPS采样率ADC94812.1ADC硬件特性分析（瞎抄的） 首先必须通过data
