buzz基于whisper的客户端，可以优先尝试，支持Mac,Windows和Linuxhttps://github.com/chidiwilliams/buzzhttps://github.com/chidiwilliams/buzz whisper是OpenAI发布的一个的神经网络，主要用于语音识别，一时兴起就想玩一玩，下面是它的github链接（安装时需要全局代理才比较快）GitHub-openai/whisper:RobustSpeechRecognitionviaLarge-ScaleWeakSupervisionRobustSpeechRecognitionviaLarge-Sca

本文涉及的操作步骤来源于：https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html#Execution在执行Pseudo-DistributedOperation的Execution以下步骤时，弹出了mkdir:hdfs://localhost:9000/user/root':Nosuchfileordirectory错误。好久才反应过来，原来是在上一步没有理解清楚的含义。这里的应该是运行Hadoop作业的用户的用户名，而此前我设置成了root。具体可在etc/hadoo

一、Centos系统1、普通用户登录后先给超级用户root创建密码2、通过su指令切换至root用户3、更改文件默认登录账户为root打开/etc/gdm/custom.confvi/etc/gdm/custom.conf或者nano /etc/gdm/custom.conf(看自己熟练哪个用哪个命令)在文件[daemon]下写入（注意：在这个下面写入，别的地方写入无效！）：AutomaticLoginEnable=TrueAutomaticLogin=root然后保存出来重启Reboot二、Ubuntu系统1、 为root设置密码并测试登录退出打开终端开启root账户，设置密码:sudopa

导师让我复现一下《TimesNet: Temporal2D-VariationModelingforGeneralTimeSeriesAnalysis》的代码，下面是论文和代码的链接：链接：https://openreview.net/pdf?id=ju_Uqw384Oq代码：https://github.com/thuml/TimesNet时序算法库：https://github.com/thuml/Time-Series-Library省流不看版：每个sh脚本的第一行是exportCUDA_VISIBLE_DEVICES，它的值代表了启用哪一块GPU，个人电脑就改成exportCUDA_V

 1、安装环境OS:       Win10专业 x64Python:    Python3.7.7（通过Anaconda软件自带安装）Anaconda:Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe【这个版本自带的python是3.9】CUDA:     cuda_11.7.0_516.01_windows.exe ，根据操作系统不同，可以在线选择不同版本下载，界面网址为下载地址 【后面pytorch指令中安装的还是cuda11.3开发包】Pytorch：官方是Pytorch在线指令安装，建议参考我后面的离线手动安装，速度比较快。Pycharm：pycharm-co

大家好，下面将进行CUDA的卸载，卸载情况描述如下：>安装在电脑Windows10系统（1）安装在电脑Windows10系统，打开控制面板-程序-程序和功能，可以看到自己已经安装过的CUDA，如下所示：（2）依次选中需要卸载的CUDA包，鼠标右键点击卸载即可，一般需要保留3个已经安装的CUDA包，分别为NVIDIAGeForceExperiencex.x.x.x、NVIDIAPhysX系统软件x.x.x、NVIDIA图形驱动程序x.x。（3）如果按照以上方法卸载不了安装的CUDA，可按以下方法进行卸载，卸载过程如下：首先，WIN+R输入“regedit”，然后点击确定进入到如下界面：接着，依次

Ubuntu安装最新版CUDA和cuDNN（TO小白）Ubuntu18.04安装Cuda10.1/CudnnNVIDIACUDAToolkit11.0安装与卸载(Linux/Ubuntu)1.下载文件：先查看支持的cuda版本，使用命令nvidia-smi，如下图所示，可以看到支持的最大版本为11.4。打开cuda官网:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=18.04&target_type=runfile

1前言        本文将实现cvs表格数据与UIToolkit元素的动态绑定。        如果读者对UIToolkit不是太了解，可以参考以下内容。UIToolkit简介UIToolkit容器UIToolkit元素UIToolkit样式选择器UIToolkit自定义元素    本文完整资源见→UIToolkit数据动态绑定。2数据动态绑定案例2.1 UI搭建        样式和UI层级结构如下。        MainLayout.xml        RoleStyle.uss#RoleTemplate:hover{transition-duration:0.1s;translat

开发平台基本信息芯片: 高通SM6225版本: Android 13kernel: msm-5.15问题描述    刚刚从Framework踏入性能的小殿堂，User版本默认是不会开启root权限的，而且一般调试需要设置一下CPUGPUDDRperformance模式或者修改一些scheduleutil等调核调频节点去对比复测，userdebug版本的话本身整机性能就比user卡很多，有时候使用userdebug去复测会对测试结果有较大影响，与user测试结果存在很大差距。   基于以上，user+root闪亮登场，性能与user一致，而且还有root和remount权限，可以自主执行修改节点

我有root用户的凭据，我正在使用这些凭据自动进行数据库备份。主要目的是为自动数据库备份创建原型(prototype)，为简单起见，我使用的是root。脚本(我从文章中借来的)如下所示:#!/bin/bash#Forcefilesyncronizationandlockwritesmongoadmin-u"root"-p"root"--eval"printjson(db.fsyncLock())"MONGODUMP_PATH="/usr/bin/mongodump"MONGO_DATABASE="mydb"#replacewithyourdatabasenameTIMESTAMP=`d