最近，来自谷歌的研究员提出了一种用于描述多事件视频的预训练视觉语言模型——Vid2Seq，目前已被CVPR23接收。在以前，理解视频内容是一项具有挑战性的任务，因为视频通常包含在不同时间尺度发生的多个事件。比如，一个雪橇手将狗拴在雪橇上、然后狗开始跑的视频涉及一个长事件（狗拉雪橇）和一个短事件（狗被拴在雪橇上）。而促进视频理解研究的一种方法是，通过密集视频标注任务，该任务包括在一分钟长的视频中对所有事件进行时间定位和描述。论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.14115Vid2Seq架构用特殊的时间标记增强了语言模型，使其能够在同一输出序列中无缝预测事件边界和文本描述
三维重建是计算机视觉（CV）和计算机图形学（CG）的热点主题之一，它通过CV技术处理相机等传感器拍摄的真实物体和场景的二维图像，得到它们的三维模型。随着相关技术的不断成熟，三维重建越来越广泛地应用于智能家居、AR旅游、自动驾驶与高精度地图、机器人、城市规划、文物重建、电影娱乐等多个不同领域。典型的基于二维图像的三维人脸重建。图源：10.1049/iet-cvi.2013.0220传统三维重建大致可以分为光测度和几何方法，前者分析像素点的亮度变化，后者依靠视差完成重建。近年来又开始采用机器学习尤其是深度学习技术，在特征检测、深度估计等方面取得很好的效果。虽然当前一些方法利用空间几何模型与纹理贴图
三维重建是计算机视觉（CV）和计算机图形学（CG）的热点主题之一，它通过CV技术处理相机等传感器拍摄的真实物体和场景的二维图像，得到它们的三维模型。随着相关技术的不断成熟，三维重建越来越广泛地应用于智能家居、AR旅游、自动驾驶与高精度地图、机器人、城市规划、文物重建、电影娱乐等多个不同领域。典型的基于二维图像的三维人脸重建。图源：10.1049/iet-cvi.2013.0220传统三维重建大致可以分为光测度和几何方法，前者分析像素点的亮度变化，后者依靠视差完成重建。近年来又开始采用机器学习尤其是深度学习技术，在特征检测、深度估计等方面取得很好的效果。虽然当前一些方法利用空间几何模型与纹理贴图
0、关键词annotatedvideos,3Dobjectdetection,object-centricvideos,poseannotations,Objectrondataset,3Dobjecttracking,3Dshaperepresentation,object-centricshortvideos,annotatedimages,robotics,imageretrieval,augmentedreality1、链接该论文来自谷歌研究院（GoogleResearch It'sGoogle:-(内地需要VPN才能访问）。秉承其形成技术壁垒的一贯作风，要么“力大砖飞”，使用大规模集
0、关键词annotatedvideos,3Dobjectdetection,object-centricvideos,poseannotations,Objectrondataset,3Dobjecttracking,3Dshaperepresentation,object-centricshortvideos,annotatedimages,robotics,imageretrieval,augmentedreality1、链接该论文来自谷歌研究院（GoogleResearch It'sGoogle:-(内地需要VPN才能访问）。秉承其形成技术壁垒的一贯作风，要么“力大砖飞”，使用大规模集
论文提出新颖的混合网络用于解决长尾图片分类问题，该网络由用于图像特征学习的对比学习分支和用于分类器学习的交叉熵分支组成，在训练过程逐步将训练权重调整至分类器学习，达到更好的特征得出更好的分类器的思想。另外，为了节省内存消耗，论文提出原型有监督对比学习。从实验结果来看，论文提出的方法效果还是很不错的，值得一看来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:ContrastiveLearningbasedHybridNetworksforLong-TailedImageClassification[图片上传失败...(image-c3ac3-1654002352477)]论文地址：https://arxiv
论文提出新颖的混合网络用于解决长尾图片分类问题，该网络由用于图像特征学习的对比学习分支和用于分类器学习的交叉熵分支组成，在训练过程逐步将训练权重调整至分类器学习，达到更好的特征得出更好的分类器的思想。另外，为了节省内存消耗，论文提出原型有监督对比学习。从实验结果来看，论文提出的方法效果还是很不错的，值得一看来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:ContrastiveLearningbasedHybridNetworksforLong-TailedImageClassification[图片上传失败...(image-c3ac3-1654002352477)]论文地址：https://arxiv
以下文章来源于OpenDriveLab ，作者OpenDriveLa00 前言都说ChatGPT是自然语言处理中技术大魔王，国内百度的文心一言是国内技术一霸，那自动驾驶中的技术魔王，你听过说吗？另外，ChatGPT和文心一言都好评的自动驾驶端到端模型，大家不好奇吗？图源：文心一言；关键词：技术大魔王ChatGPT的横空出世解决了自然语言中绝大多数的任务：包括语言生成、文本分类、机器翻译、文本摘要和对话生成。ChatGPT对自然语言处理任务表现出强大的“统治能力”，已经一统语言处理的江湖。国内百度的文心一言也统筹解决了聚集中文环境中的自然语言处理的任务。看着这些自然语言处理的技术大魔王，再看看
以下文章来源于OpenDriveLab ，作者OpenDriveLa00 前言都说ChatGPT是自然语言处理中技术大魔王，国内百度的文心一言是国内技术一霸，那自动驾驶中的技术魔王，你听过说吗？另外，ChatGPT和文心一言都好评的自动驾驶端到端模型，大家不好奇吗？图源：文心一言；关键词：技术大魔王ChatGPT的横空出世解决了自然语言中绝大多数的任务：包括语言生成、文本分类、机器翻译、文本摘要和对话生成。ChatGPT对自然语言处理任务表现出强大的“统治能力”，已经一统语言处理的江湖。国内百度的文心一言也统筹解决了聚集中文环境中的自然语言处理的任务。看着这些自然语言处理的技术大魔王，再看看
