已知从生产环境中统计出的接口比例如下所示：接口接口比例接口140%接口220%接口330%接口410%场景一：以上接口无上下依赖关系，设计出容量场景接口1比例如下：接口2比例如下：接口3比例如下：接口4比例如下：验证结果如下：场景二：以上接口比例不变，按接口顺序1、2、3、4执行，设计出容量场景接口1设置如下：接口2设置如下：接口3设置如下：接口4设置如下：验证结果如下：场景三：业务A按接口顺序1、2、3、4执行，业务B按照接口顺序1、2执行，业务C按照接口顺序1、3执行，各接口比例不变，设计出容量场景业务A执行接口1、2、3、4，且接口4只有业务A执行，则业务A将消耗每个接口10%；在业务A
JenkinsPipeline流水线步骤拉取SVN代码->Maven构建->Docker编译->发布至阿里云仓库->K8S更新Jenkins插件安装Localization:Chinese(Simplified)Subversion【2.16.0】--从SVN中获取代码MavenIntegration【3.20】--编译项目Dockerplugin【1.2.10】--用于节点管事中的Docker维护docker-build-step【2.8】--用于PostSteps的时候，选择Build/PublishDockerImageSSH【6.1】--用于集成K8S，远程执行K8S服务器上的命令拉取
Jenkins2361.2+MavenIntegration+SVN/GIT+Docker+阿里云镜像+Kubernetes(K8S)本文用于学习，了解原理，和实际应用，有所差别，特别是PostSteps步骤中，方式很多，根据实际情况而定。实际应用中，一般Pipeline流水线的方式比较多。环境如下Jenkins安装在Windows2012R2上Docker在另一个LinuxCentOS7.6上K8S另外三台做的集群镜像仓库用的是阿里云的流程Jenkins将代码从SVN服务器上，下载到JENKINS_HOME里的workspace中通过Maven进行编译打包Build/PublisDocker
[TOC](文章目录)一、做点贡献想对别人的某个仓库“做点贡献”怎么办？1.Fork该仓库首先Fork该仓库，本文以git-learn这个仓库为例这样自己的账号下就会出现这样一个仓库2.Clone代码并修改然后把这个仓库clone下来gitclonehttps://github.com/FlyLolo/git-learn.git我新建了一个Student类3.提交修改到自己的仓库然后将修改提交gitadd.gitcommit-m'addstudent'gitpushoriginmaster这样会将修改提交到自己账号下的git-learn仓库那么如何将修改提交到源仓库呢？4.提交pullrequ
在matlab的图像处理工具箱中，有一系列关于BinaryImages的处理函数，都是以字母bw开头的，其中以bwmorph函数选项最为丰富，一共有'bothat'、'branchpoints'、'bridge'、'clean'、'close'等十几个方法，其中像骨骼化、细化等常见的功能也集成在这个函数里，同常规的写法一样，这些算法都是需要迭代的，因此，这个函数也有个迭代次数的参数。那么另外一些算子，比如clean、diag、remove等等其实都是基于3*3或者5*5领域的，而其中的'erode'、'open'也只是基于3*3的，因此和真正的常用的腐蚀和膨胀还有所不同，那个需要使用imo
本文参考于GAMES104课程动画系统一节,对蒙皮skin和关节joint对于本地坐标系和模型坐标系间的变换做出解释本文仅代表作者见解,如解释有误或其他观点欢迎讨论也欢迎直接去GAMES104课程学习蒙皮动画中,skin是与joint相邦定的,他们之间的关系如下:下面对这些变量做出解释(用V表示蒙皮动画中与关节绑定的一个skin结点,用J表示关节)V和J受2组状态影响:1.绑定pose下的初态和动画进行到时间t时刻的状态2.本地(local)坐标系下和模型(model)坐标系下的状态可以得到下面这张状态表V在初态下V在时间t下J在初态下J在时间t下模型坐标系本地坐标系或其中V和T在初态下模型坐
本文例子参考《STM32单片机开发实例——基于Proteus虚拟仿真与HAL/LL库》源代码：https://github.com/LanLinnet/STM32F103R6项目要求通过定时器中断的方式，实现流水灯的效果。硬件设计在第一节的基础上，在Proteus中添加电路如下图所示。在上一节定时器阻塞延时的基础上，我们在本项目中同样使用TIM3进行中断。时钟频率采用默认的8MHz，我们不妨设置PSC为3999，ARR为999，那么此时可以计算出TIM3的计数脉冲周期为\(T_{CNT}\)为0.5ms，一次中断的溢出时间\(T_{OUT}\)为0.5s。打开CubeMX，建立工程。我们首先将
靶场介绍及环境配置三个主机的网络环境拓扑图，攻击机的网段在192.168.236.0/24，三台靶机的IP地址分别如图：上面的Target1、2、3分别对应CentOS7、Ubuntu、Windows7三台主机。(1)网卡配置注意：在编辑虚拟网卡的时候，不要勾选红圈那个选项，否则后面代理就就没有意义了。.ova文件导入到VM之后可以打开虚拟机，使用root:teamssix.com登录主机，通过ifconfig检查网络情况是否正常。(2)宝塔配置其中Target1和Target2主机需要我们自己去宝塔后台配置一下（靶机描述信息里有密码root:teamssix.com）：进入宝塔面板，选择网站
已知从生产环境中统计出的接口比例如下所示：接口接口比例接口140%接口220%接口330%接口410%场景一：以上接口无上下依赖关系，设计出容量场景接口1比例如下：接口2比例如下：接口3比例如下：接口4比例如下：验证结果如下：场景二：以上接口比例不变，按接口顺序1、2、3、4执行，设计出容量场景接口1设置如下：接口2设置如下：接口3设置如下：接口4设置如下：验证结果如下：场景三：业务A按接口顺序1、2、3、4执行，业务B按照接口顺序1、2执行，业务C按照接口顺序1、3执行，各接口比例不变，设计出容量场景业务A执行接口1、2、3、4，且接口4只有业务A执行，则业务A将消耗每个接口10%；在业务A
JenkinsPipeline流水线步骤拉取SVN代码->Maven构建->Docker编译->发布至阿里云仓库->K8S更新Jenkins插件安装Localization:Chinese(Simplified)Subversion【2.16.0】--从SVN中获取代码MavenIntegration【3.20】--编译项目Dockerplugin【1.2.10】--用于节点管事中的Docker维护docker-build-step【2.8】--用于PostSteps的时候，选择Build/PublishDockerImageSSH【6.1】--用于集成K8S，远程执行K8S服务器上的命令拉取
