Jenkins2361.2+MavenIntegration+SVN/GIT+Docker+阿里云镜像+Kubernetes(K8S)本文用于学习，了解原理，和实际应用，有所差别，特别是PostSteps步骤中，方式很多，根据实际情况而定。实际应用中，一般Pipeline流水线的方式比较多。环境如下Jenkins安装在Windows2012R2上Docker在另一个LinuxCentOS7.6上K8S另外三台做的集群镜像仓库用的是阿里云的流程Jenkins将代码从SVN服务器上，下载到JENKINS_HOME里的workspace中通过Maven进行编译打包Build/PublisDocker
[TOC](文章目录)一、做点贡献想对别人的某个仓库“做点贡献”怎么办？1.Fork该仓库首先Fork该仓库，本文以git-learn这个仓库为例这样自己的账号下就会出现这样一个仓库2.Clone代码并修改然后把这个仓库clone下来gitclonehttps://github.com/FlyLolo/git-learn.git我新建了一个Student类3.提交修改到自己的仓库然后将修改提交gitadd.gitcommit-m'addstudent'gitpushoriginmaster这样会将修改提交到自己账号下的git-learn仓库那么如何将修改提交到源仓库呢？4.提交pullrequ
在matlab的图像处理工具箱中，有一系列关于BinaryImages的处理函数，都是以字母bw开头的，其中以bwmorph函数选项最为丰富，一共有'bothat'、'branchpoints'、'bridge'、'clean'、'close'等十几个方法，其中像骨骼化、细化等常见的功能也集成在这个函数里，同常规的写法一样，这些算法都是需要迭代的，因此，这个函数也有个迭代次数的参数。那么另外一些算子，比如clean、diag、remove等等其实都是基于3*3或者5*5领域的，而其中的'erode'、'open'也只是基于3*3的，因此和真正的常用的腐蚀和膨胀还有所不同，那个需要使用imo
本文参考于GAMES104课程动画系统一节,对蒙皮skin和关节joint对于本地坐标系和模型坐标系间的变换做出解释本文仅代表作者见解,如解释有误或其他观点欢迎讨论也欢迎直接去GAMES104课程学习蒙皮动画中,skin是与joint相邦定的,他们之间的关系如下:下面对这些变量做出解释(用V表示蒙皮动画中与关节绑定的一个skin结点,用J表示关节)V和J受2组状态影响:1.绑定pose下的初态和动画进行到时间t时刻的状态2.本地(local)坐标系下和模型(model)坐标系下的状态可以得到下面这张状态表V在初态下V在时间t下J在初态下J在时间t下模型坐标系本地坐标系或其中V和T在初态下模型坐
一、先决条件假设我们已经成功安装MySQL数据库。如果还有小伙伴不知道如何安装MySQL数据库，可以在本文下留言，留言数超20，则出一期“手把手教你安装MySQL数据库——图文详解”的文章。二、登录MySQL当MySQL服务已经运行时，我们可以通过命令提示符（cmd）窗口登录到MySQL数据库。我们打开命令提示符窗口，输入以下格式的命令：mysql-h主机名-u用户名-p参数说明：-h：指定客户端所要登录的MySQL主机名，登录本机（localhost或127.0.0.1）该参数可以省略；-u：登录的用户名；-p：告诉服务器将会使用一个密码来登录，如果所要登录的用户名密码为空，可以忽略此选项。
文章作者：阿里零售通算法团队出品社区：DataFun导读：零售通作为阿里巴巴新零售的八路大军之一，肩负着“共建智能分销平台”和“让百万小店拥抱DT时代”的重要使命。一方面，我们通过线上平台（零售通APP）将零售品牌商的货品展现给小店的店主，并提供交易渠道让店主进行批发进货；另一方面，我们通过天猫小店和如意POS对小店进行赋能，帮助他们在线下的销售中能迅速发现C端消费者的需求，提升小店的坪效。在这种B2B2C的创新分销模式中，智能化的供应链体系不仅要保证平台能持续稳定的为小店进行供货，还要控制供应链成本，让数字化渠道成为最经济的分销方式。我们在不断迎接新零售模式下供应链各种挑战的过程中，逐渐沉淀
导读：本次分享的内容为图深度学习在自然语言处理领域的方法与应用，主要内容和素材都来自于我们Graph4NLP团队的一篇调研文章：GraphNeuralNetworksforNaturalLanguageProcessing：ASurvery，以及我们团队所开发的Graph4NLP的python开源库和教程。主要包括以下几大方面内容：DLG4NLP背景与发展DLG4NLP方法和模型DLG4NLP典型的应用DLG4NLPPython开源库--01DLG4NLP背景与发展我将首先阐述一下为什么需要图结构来处理NLP任务，然后介绍一下传统的图方法在NLP里面的应用，最后引出图神经网络并且简单介绍图深度
openeuler安装教程1.下载镜像版本：openEuler-20.03-LTS-x86_64-dvd.iso下载地址：https://repo.openeuler.org/openEuler-20.03-LTS/ISO/x86_64/需要工具：vmware2.安装操作完成
电脑性能设置优化设置一：开启卓越性能其实，win10系统中有一个卓越性能的隐藏设置，它可以让我们的电脑，在现有配置的情况下，发挥出最优良的性能。1、同时按住“win+R”打开运行窗口，输入“powershell”并点击“确定”2、打开命令提示符页面后，输入并执行以下字符，就会出现如图所示“卓越性能”【powercfg-duplicateschemee9a42b02-d5df-448d-aa00-03f14749eb61】3、随后，在桌面搜索框中输入并打开“控制面板”4、进入控制面板后，将查看方式改为大图标，点击“电源选项”5、最后，你就可以看见“卓越性能”，点击选择开启即可优化设置二：开启电脑
使用xshell连接服务器时，出现了“WARNING!TheremoteSSHserverrejectedX11forwardingrequest.”，意思是“远程SSH服务器拒绝X11转发请求。”此时已经连接上服务器了，可以对服务器进行正常的命令操作。但是肯定还是有一些人想要将警告消除掉的，警告的解决办法主要有两种：极致推荐第一种方法方法一、 X11forwarding依赖xorg-x11-xauth软件包，需要先安装xorg-x11-xauth软件包。1.使用Xshell执行下面代码[root@VM-4-11-centos~]#yuminstallxorg-x11-xauth2.重新连接测
