CSDN话题挑战赛第2期参赛话题：学习笔记🐋作者简介：博主是一位.Net开发者，同时也是RPA和低代码平台的践行者。🐬个人主页：会敲键盘的肘子🐰系列专栏：.Net实用方法总结🦀专栏简介：博主针对.Net开发和C站问答过程中遇到的问题进行总结，形成本专栏，希望可以帮助到您解决问题。🐶座右铭：总有一天你所坚持的会反过来拥抱你。🌈写在前面：本文主要介绍System.IO命名空间的BinaryWriter类，介绍其常用的方法和示例说明。👉本文关键字：System.IO、BinaryWriter类、方法示例、C#文章目录1️⃣System.IO命名空间2️⃣BinaryWriter类♈定义♊属性Base

2021年电赛结束了，这里分享一下F小车题代码和方案。多少个通宵不眠夜，只能说已经全力以赴，结束了现在已经问心无愧了。@山东赛区组内成员：大三*3目录部分开始前的碎碎念方案设计硬件连线表：(没更新，可能啊可能有点点问题)蓝牙：openMV：灰度循迹：OLED：3.3or5VL298N-stm32(motor.h）L298N-电机电机编码器-stm32红外(药品放置、到达检测)-stm32stm32代码，逻辑1车2车openMV识别总结部分方案设计硬件连接stm32巡线、控制（我实现部分有源代码、工程文件）openMV识别数字、识别终点停止总结反思开始前的碎碎念出来题目的时候觉得还行，没什么特别

摘要：本文档介绍了WebGoat靶机平台在Windows10系统下的使用。其操作过程均在一台主机上完成。该平台涉及的训练项目有http代理、数据库注入、身份校验缺陷、XSS、访问控制缺陷、通信拦截、序列化问题、CSRF、问题组件等内容，帮助学习者学习网络攻防基础，培养网络安全意识。本文章完成时间：2022年9月10号，部分图片上传失败，择期再更，暂缓更新注：标题带“*”题目可能未做出来一.环境准备1.软件需求（1）WebGoat/WebWolf官方下载地址：https://github.com/WebGoat/WebGoat/releases目前最新版本为8.2.2，本次学习以8.2.2为主。

前言「作者主页」：雪碧有白泡泡「个人网站」：雪碧的个人网站「推荐专栏」：★java一站式服务★★React从入门到精通★★前端炫酷代码分享★★从0到英雄，vue成神之路★★uniapp-从构建到提升★★从0到英雄，vue成神之路★★解决算法，一个专栏就够了★★架构咱们从0说★★数据流通的精妙之道★★后端进阶之路★文章目录前言引言优化数据库常用方法外键场景一：选择关联表还是添加字段选择搜索方式场景一：and和or选择查询方式后端整合Swagger+Knife4j接口文档Swagger原理：session共享——分布式操作方法序列化器——自定义序列化进一步优化——缓存预热操作思路再一次优化——分布

目录１图像的不同风格２何为图像风格迁移２.１基础概念及方法２.２示例３图像风格迁移的典型研究成果３.1deep-photo-styletransfer３.2CycleGAN３.3U-GAT-IT４风格迁移演进趋势５.使用训练好的模型来生成图像５.1环境５.2模型下载５.3使用训练好的模型６.训练一个新的模型６.1下载VGG16模型６.2下载COCO数据集６.3创建新的yml文件６.4训练新的图像风格７.优秀的参考项目１图像的不同风格 不同风格的图像上面每一张图都是一种不同的艺术风格。艺术风格是什么，每个人都有每个人的见解，有些东西大概艺术界也没明确的定义。如何要把一个图像的风格变成另一种风格更

目录1.线性表的顺序表示   1.1顺序表的基本概念   1.2顺序表的基本操作      1.2.1插入     1.2.2删除     1.2.3查找 2.线性表的链式表示   2.1单链表     单链表的基本概念     2.1.1基本操作        2.1.1.1单链表的建立        2.1.1.2插入        2.1.1.3删除        2.1.1.4查找    2.2双链表     2.2.1基本操作        2.2.1.1插入        2.2.1.2删除        2.2.1.3遍历   2.3循环链表     2.3.1循环单链表    

这次总结仅仅只是个人经验，总结个人认为课程中重要的地方，无法面面俱到，大家仅供参考，见谅一、虚拟化：定义：该技术将资源抽象成共享资源池，将上层得操作系统如windows，linux等与底层硬件解耦，操作系统从资源池中分配资源。虚拟化的分类（目前存在的主流的虚拟化技术）：1、裸金属型虚拟化（Ⅰ型虚拟化）理解：将VMM直接部署在底层硬件上优点：资源损耗较少，延时低缺点：开发难度较大，门槛较高2、宿主型虚拟化（Ⅱ型虚拟化）理解：VMM部署在操作系统上，类似于我们现在通过windows上面安装VMW来安装各种虚拟机优点：易使用，便于安装缺点：存在资源损耗，延时较高虚拟化的特点：1、分区：一个电脑上可以

引言2023年，IT领域的焦点无疑是ChatGPT，然而，同属OpenAI的开源产品Whisper似乎鲜少引起足够的注意。Whisper是一款自动语音识别系统，可以识别来自99种不同语言的语音并将其转录为文字。如果说ChatGPT为计算机赋予了大脑，那么Whisper则为其赋予了耳朵。想象一下，在企业应用领域，我们能够利用Whisper将语音转化为文字，然后再借助ChatGPT来进行翻译或总结。接下来，我们将以实际操作为出发点，逐步向您介绍如何利用AI实现音频、视频的内容总结。前期准备GPU首先，我们需要解决硬件方面的问题。虽然OpenAI提供了HTTPAPI来调用Whisper，但对于企业而

最近在DataCamp上进修，对提高python脚本的效率有了更深的理解，并且也学会了很多方法。作为一个非科班已进门的小白，我最头疼的事莫过于取复杂结构数据的时候要写多层嵌套循环去拿data。直觉告诉我这不是一个高效的方法而且代码看上去不简洁，身边的人也说现在的硬件可以忽略脚本性能，但做科研出身的人是不可能不较真的，为此特意去看了一下这方面的内容也刚好碰到这节网课，以此篇记录一下所学，提升自己的业务代码，也供其他人参考一下。0.思路使用更高效的python包代替for循环将不需要在循环中做处理的步骤移到循环体外用更好的for遍历方式1.测量方法脚本的效率通过脚本运行时间和内存资源消耗进行衡量如

DDPMDiffusion模型训练和采样过程细节汇总算法回顾框架理解DDPM训练过程采样过程Text-guiledDDPM训练过程采样过程Null-textguiledDDPM训练过程采样过程项目代码训练过程采样过程算法回顾DDPM的算法概述我们从Classifier-FreeDiffusionGuidance这篇文章开始。classifier-free引导的条件采样过程在《Null-textInversionforEditingRealI