一直以来，es的agg聚合分析性能都比较差（对应sql的groupby）。特别是在超多数据中做聚合，在搜索的条件命中特别多结果的情况下，聚合分析会非常非常的慢。 一个聚合条件：聚合分析请求的时间=searchtime+aggtime N个聚合条件：聚合分析请求的时间=searchtime+aggtime*N 搜索的数据范围越大，聚合请求时间越长。 搜索条件命中的数据越多，聚合请求的时间越长。 搜索的字段，不一样的值越多，聚合请求时间越长。例如性别字段，通常仅有3个取值（男、女、未知），这种属于取值少的。像邮箱字段，值非常多，上亿个。这种就
我正在研究opengles。我想知道如何在-1到1之间生成。那是因为opengl标准化设备坐标仅在-1和1之间。有人提到随机float仅在0.0和0.9999999之间。这是我的代码points.addParticles(newGeoPoint(-random.nextFloat(),random.nextFloat(),random.nextFloat()),180);那是x、y、z和随机颜色。我只想在屏幕内生成随机位置的随机点。 最佳答案 嗯Random.nextFloat给出大于或等于0且小于1的值-即范围[0,1)。因此，要
按照github国内gitcode的方式下载好最近的版本，譬如我的es是8.7.1,而官网只打包了8.7.0的版本，解压重启es后，会报错：java.lang.IllegalArgumentException:Plugin[analysis-ik]wasbuiltforElasticsearchversion8.7.0butversion8.7.1isrunningatorg.elasticsearch.plugins.PluginsUtils.verifyCompatibility(PluginsUtils.java:108)~[elasticsearch-8.7.1.jar:?]atorg
我是一名Android开发人员，第一次尝试使用OpenGLES1.0来显示大量带有纹理映射到其上的方形对象。这些纹理取自大位图，稍后我可能会按比例缩小。有谁知道如何找出我的设备将支持的最大纹理数(以编程方式)？我假设最大数量取决于纹理的大小和压缩状态等因素。但是我找不到任何文档提到这个限制是什么，或者如何解决这个问题。我希望能够渲染100,000纹理映射的方形对象，但不确定这在我的设备上是否可行。这是针对非标准Android设备的，因此如果官方发布的设备存在此类规范，则没有此类规范。这是一款非移动定制设备，运行Android4.1，内存为1GB。帮助或建议？
一、现象报错日志VersionConflictEngineException[[XXX][1234]:versionconflict,currentversion[2问题产生背景众所周知，es经常被用于存储日志数据，其中在某些场景下，日志产生的时机不同，并且需要将多类具备关联关系的日志写入同一个document，就会带来同一个文档可能会被其它文档覆盖，或者missing等问题。大家都知道es是不支持事务的，同时也不具备像关系型数据库那样可以关联查询的能力。所以我们如何将一个document在被完成后具备关联关系呢？我们需要遵循以下流程：基础document创建------>更新文档(_upda
ESreindex脚本流程，下图为整体流程：步骤（1）：每次写入把之前的索引删除再重新创建索引，然后判断索引是否创建成功，由于创建成功返回结果是json，因此用JsonInput插件去解析json获得字段，然后用Switch/case插件判断是否成功。步骤（2）：re_index基础使用命令：POST_reindex{"source":{"index":"old_index"},"dest":{"index":"new_index"}}步骤三：索引别名删除旧索引别名，对新索引进行添加别名，即reindex的新索引
ES数据迁移最佳实践与讲解 数据迁移是Elasticsearch运维管理和业务需求中常见的操作之一。以下是不同数据迁移方法的最佳实践和讲解：一、数据迁移需求梳理二、数据迁移方法梳理三、各方案对比方案优点缺点（限制）适用场景是否有版本要求开发程序灵活，方便，可以定制。例如es的搜索快照是一个付费API，可以用程序实现同样的功能，把不需要的索引关闭掉，节省资源，减缓堆压力。等需要的时候再逐个打开，取出数据。开发成本大最大迁移速度，为滚动查询的速度。跨版本开发比较麻烦。同版本，在数据迁移过程中，需要大量的额外操作。跨集群在业务上数据导出需求，使用滚动API。方便控制有版本要求，通常不同版
一、系统管理1、查看节点状态GET_cat/nodes?v//返回ipheap.percentram.percentcpuload_1mload_5mload_15mnode.rolemastername10.244.0.5639936.676.195.38mdi*elasticsearch-es-default-110.244.0.3849936.676.195.38mdi-elasticsearch-es-default-02、索引状态GET/_cat/indices?v//得到healthstatusindexuuidprirepdocs.countdocs.deletedstore.s
我有一个带有一堆照片滤镜的Android应用程序。过滤器是用OpenGLES2.0实现的，所以当我想保存最终图像时，我会调用glReadPixels。它适用于我测试过的每台设备，但它似乎不适用于Nexus4。用户报告说他们可以应用过滤器，但是当他们保存最终图像时，他们无法在设备上找到它。我想知道是否有任何方法可以让我模拟nexus4并在模拟器上测试我的应用程序？我已经在模拟器上进行了测试，它运行良好，如果有人对Nexus4有类似的问题，那将是一件好事。我的glReadPixels调用。GLES20.glReadPixels(0,0,saveWidth,saveHeight,GLES20
1.背景项目中业务数据量比较大，每类业务表都达到千万级别，虽然做了分库分表，每张表数据控制在300W以下，但是效率还是达不到要求，为了提高查询效率，打算使用ES进行数据查询。2.同步原理canal模拟MySQLslave的交互协议，伪装自己为MySQLslave，向MySQLmaster发送dump协议MySQLmaster收到dump请求，开始推送binarylog给slave(即canal)canal解析binarylog对象(原始为byte流)，转换为json格式Canal客户端通过TCP协议或MQ形式监听Canal服务端，同步数据到ES。优点：可以完全和业务代码解耦，增量日志订阅。缺点
