JRE6，在WindowsXP上。用不同的构造函数实例化两个File对象会导致File.exists()方法中的结果不一致。免责声明:下面的代码是抽象的，不是实际的代码。我根本不相信这是一个File.separator问题。我首先要求得到早期的react，以防我错过了一个很好理解的问题。现在看来，重置user.dir系统属性是导致此问题的原因之一。下面的代码现在可以按原样重现和使用。您可以复制/粘贴Java类并尝试它，它的行为应该与我列出的结果一致。设置:创建文件夹架构C:\toto\tmp\sub。从任何不包含tmp/sub子文件夹架构的文件夹中启动以下类。代码:publicclas
我想删除特定文件类型的所有尾随扩展名(例如删除所有.html并让其他一切保持原样)因此，例如，如果用户访问页面/how-to/use-git.html,他将被重定向到/how-to/use-git(有或没有尾随/)。任何其他请求(如/how-to/img1.jpg)将保持原样(/how-to/img1.jpg)。在四处浏览时，我找不到满足以下条件(两者)的内容:删除.html强制转到没有扩展名的url我试过这样的事情#Fromhttp://stackoverflow.com/questions/27553722/htaccess-mod-rewrite-how-to-modify-ur
例如，如果我有一个4x4矩阵。有没有办法创建另一个矩阵(或原始矩阵的View，甚至更好)，它只是原始矩阵的第1行和第3行。我只看到如何提取一行或一个block，但没有看到我上面提到的内容。这是我的代码:#include#includeusingnamespaceEigen;intmain(){Matrix4fm=Matrix4f::Random();std::cout一个潜在的解决方案是用一个1和0的矩阵预乘我的矩阵，z=([[0.,1.,0.,0.],[0.,0.,0.,1.]])z*m会给我我想要的，但有没有更好的解决方案。编辑:我想做的事情的可能应用:假设我有矩阵A(mxn)和B
我对Eigen的QR分解感到困惑。我的理解是矩阵Q隐式存储为一系列Householder变换，矩阵R存储为上三角矩阵，R的对角线包含A的特征值(至少到阶段为止，这是我所关心的)。但是，我编写了以下程序来计算矩阵的特征值A通过两种不同的方法，一种使用Eigen::EigenSolver,另一个使用QR.我知道我的QR方法返回错误结果，EigenSolver方法返回正确的结果。我在这里误解了什么？#include#include#includeintmain(){usingReal=longdouble;longn=2;Eigen::MatrixA(n,n);for(longi=0;iei
如果我按如下方式在Eigen中设置SparseMatrix条目的值:sparse_matrix->coeffref(10,10)=0;这实际上会缩小矩阵所需的存储空间，还是会尝试存储0并在那里用完4个字节(假设为整数类型)？如果答案是后者，我如何将列设置为0，以便它不使用任何额外空间？另外，像这样的东西呢:typedefEigen::TripletTripletType;std::vectort;for(inti=0;ipush_back(TripletType(i,j,0);}}sparse_matrix->setFromTriplets(t);这会导致稀疏矩阵中出现显式零吗？
我正在编写一个具有1个输入和3个输出的函数，如下所示:voidComputeABC(constEigen::Vector2d&x,Eigen::Matrix2d&a,Eigen::Matrix2d&b,Eigen::Matrix2d&c)但是，我需要我的输出类型与Eigen::Matrix2d兼容和Eigen::Map.幸运的是，Eigen提供了一个Ref输入:voidComputeABC(constEigen::Vector2d&x,Eigen::Refa,Eigen::Refb,Eigen::Refc)现在是棘手的部分。a、b和c的计算成本都很高，但可以在计算中共享一些中间值，从而
我正在按照以下示例循环遍历稀疏矩阵的元素。SparseMatrixmat(rows,cols);for(intk=0;k::InnerIteratorit(mat,k);it;++it){it.value();it.row();//rowindexit.col();//colindex(hereitisequaltok)it.index();//innerindex,hereitisequaltoit.row()}这个例子我完全没问题。但是，我拥有的矩阵是对称的，我只想遍历下半部分。有什么简单的方法可以遍历对称矩阵吗？ 最佳答案 您
我想将一个N维Eigen::Tensor广播到一个(N+1)维Tensor来做一些简单的代数。我想不出正确的语法。我已经尝试过就地广播，并将广播的结果分配给一个新的张量。两者都无法编译并显示大量模板错误消息(在Mac上使用AppleClang10.0.1编译)。我认为相关的问题是编译器无法为.resize()找到有效的重载。我已尝试使用std::array、Eigen::array和`Eigen::Tensor::Dimensions进行维度类型的广播操作，但均无效:srand(time(0));Eigen::Tensort3(3,4,5);Eigen::Tensort2(3,4);t
我尝试将我的C++应用程序链接到“Eigen2.0.15”库。一些细节:我的编译器是:gcc4.0.1版(AppleInc.build5493)我的操作系统是:macos10.5我用g++-I/opt/local/include-I/opt/local/include/eigen2-O2-g...编译代码...构建目标:LBRALL调用:MacOSXC++链接器g++-L/opt/local/lib-o"LBRALL"[...*.o-files]-lcv-lEigen2-lcxcore-lhighgui错误是:`Undefinedsymbols:"Eigen::MatrixBase,3
我想得到一个未排序的变量的加权中位数长度，Eigenc++vectorXf对象。看来我可以使用boost来自boost统计累加器的weighted_median函数库来有效地做到这一点[?]。本质上，我正在尝试做一些与已完成的非常相似的事情here.我不确定boost的累加器是正确的框架对于这个任务(如果不请建议!)，但我还没有找到另一个O(n)加权中位数的现成实现。此时我的问题是是否有办法替换“for(inti=0;i附言我看过this所以问题，但事实并非如此真的很清楚如何将那里的答案变成可操作的解决方案。#include#include#include#include#includ
