我正在尝试设置eigen3特征值求解器，看起来我遇到了一些麻烦。代码编译得很好，但有时会失败。失败的代码是EigenSolvereigensolver(A);cout,-1,1,0,-1,1>E=eigensolver.eigenvalues();cout以及带有错误消息的输出:tellmesomethingtellmesomethingmore(3.5,1.93649)class_out:/usr/include/eigen3/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:407:Eigen::internal::traits::Scalar&Eigen::Den

我在Eigen库中遇到了以下矩阵分配hereMatrix3fm;m作为无聊方法的替代方法(m(0,0)=1;...等)。我的问题是使用第一种方法需要注意什么？因为我知道任何简化都是有代价的。 最佳答案 在第一种情况下，m(0,0)=1电话operator(Index,Index)和operator=(constScalar&s)，这可能相当快。鉴于m调用重载operator和一串重载的逗号operator,(constScalar&s)，请参阅此处的代码:http://eigen.tuxfamily.org/dox/CommaIni

我想知道有没有什么好的方法可以从Eigen::SparseMatrix中提取block/ROI？更准确地说，我要提取的是内部vector。我想做的是这样的:typedefEigen::SparseMatrixSpMat;//PreparesomesparsematrixSpMatspmat;//ExtractlinesfromitconstSpMat&row_i=spmat.innerVector(i);constSpMat&row_j=spmat.innerVector(j);//Somecalculationwithrow_iandrow_j...根据我的测试，row_i和row_

Eigen::VectorXd有一个Scalaroperator()(Indexi)它返回索引处的系数i在vector中。然而，由于Eigen::VectorXd是一种特殊类型的Eigen::Matrix，即Eigen::Matrix;类型,还有一个Scalaroperator()(Indexi,Indexj).问题:如果我设置j，我可以假设使用第二个版本是安全的(即没有未定义的行为)吗？归零？也就是说，下面的代码可以吗？Eigen::VectorXdv(4);v看起来没问题，在Debug模式下编译并打开所有警告时没有失败的断言或警告，但我不是100%确定。

我正在尝试在模板函数中进行一些L_p范数计算templateNumberfoo(constEigen::MatrixBase&matrix){returnmatrix.lpNorm();}但是，如果我尝试调用foo(matrix)，CLang会在行尾抛出错误“expectedexpression”。如果我使用具体定义的(双)矩阵，lpNorm工作得很好。我该如何处理这个案例？ 最佳答案 经典的C++错误。解决方案是使用template关键字，如下所示:returnmatrix.templatelpNorm();参见details.

我有一个MatrixXf变量和一个VectorXf变量。我想在我的矩阵上使用Vector执行按行除法。有可能做这样的事情吗？#include#include"Eigen/Dense"usingnamespacestd;usingnamespaceEigen;intmain(){MatrixXfmat(3,2);mat我希望得到一个值为[0.5,0.667;1.5,1.333;2.5,2].非常感谢! 最佳答案 您需要将矩阵和vector用作数组(而不是线性代数对象，请参阅docs)。为此，您需要将相关行重写为:mat=mat.arr

假设我有一个名为A的MatrixXcf。我想用相对于相应列的标准化元素替换每一列的元素。我已经编写了以下代码，但这不是真的!for(inti=0;i还有一个问题，Eigen中的norm()、normalize()和normalized()有什么区别>? 最佳答案 首先，您可以使用normalize就地进行规范化，因此您的代码应该是:for(inti=0;i其次:normalize-就地规范化编译时已知vector(如在编译时已知为vector的vector中)，不返回任何内容。normalized-将上面的内容作为构造拷贝返回，不影

我正在使用Eigen库，它promise对矩阵运算进行矢量化。我不知道如何使用Eigen中给出的文件并编写makefile。使用Eigen的源文件包括下面列出的文件，这些甚至不是头文件(它们只是一些文本文件)-等等。在Eigen的网页上，提到为了使用它的功能，我不必构建项目，那么如何将这些文件包含在我的makefile中来构建我的项目。我的示例main.c文件如下所示。谁能告诉我如何为这个文件编写makefile生成文件-#include//importmostcommonEigentypesUSING_PART_OF_NAMESPACE_EIGENintmain(int,char*[

我在C++中使用eigen3线性代数库有一段时间了，而且我一直试图利用向量化的性能优势。今天，我决定测试矢量化到底能在多大程度上加快我的程序速度。因此，我编写了以下测试程序:---特征测试.cpp---#includeusingnamespaceEigen;#includeintmain(){Matrix4daccumulator=Matrix4d::Zero();Matrix4drandMat=Matrix4d::Random();Matrix4dconstMat=Matrix4d::Constant(2);for(inti=0;i然后我在用不同的编译器选项编译后运行这个程序:(结果

假设我有一个用double填充的数组:Eigen::Arraymyarray;现在我想用数字0.0替换myarray的任何非有限元素，我该怎么做？我正在考虑将它乘以我发现无穷大的零值数组，如下所示:myarray*=myarray.cwiseEqual(std::numeric_limits::infinity())==0.0;并对每个无效类型执行此操作。但这真的很乱。有没有更好的办法？ 最佳答案 这是一种简单的方法:myarray=myarray.unaryExpr([](doublev){returnstd::isfinite(