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c - 从内存中读取 "zero"是否比读取其他值更快?

我正在运行一个内存访问实验,其中使用了一个2D矩阵,每一行都是一个内存页的大小。该实验包括使用行/列专业读取每个元素,然后还使用行/列专业写入每个元素。被访问的矩阵是在全局范围内声明的,以简化编程要求。这个问题的重点是,在静态声明测试矩阵的情况下,编译器将值初始化为零,我发现的结果非常有趣。当我首先读取操作时,即rowMajor_read();colMajor_read();rowMajor_write();colMajor_write();然后我的colMajor_read操作很快就完成了。但是,如果我在阅读之前进行写入操作,我们有:rowMajor_write();colMajor

c++ - 具有可参数化 "zero"的稀疏矩阵类

我正在对日志域中的浮点稀疏矩阵进行一些计算,因此“空”条目实际上是-Inf(使用-FLT_MAX)。我现在正在使用一个自定义稀疏矩阵类,但我很想换一个现成的替代品。这是用C++编写的。我倾向于查看Eigen和BoostuBlas中的压缩列矩阵。但是,不清楚是否支持“零”的自定义值(可能由模板参数提供)。有人有什么建议吗?澄清:我想要的是:对于之前没有“设置”的任何单元格(i,j),我希望mat[i,j]返回-Inf...所以这可能更好地描述为稀疏矩阵的“空”条目的“默认”值。我正在使用它来执行HMM递归(维特比,求和积),并将概率保存在日志域中以避免下溢。我没有做任何矩阵运算.....

mongodb - MongoException : zero-length keys are not allowed, 你用双引号的 $ 吗?

我用的是symfony2和mongodb,直到今天一切正常,但是我新建一个文档,突然出现这个错误:"MongoException:zero-lengthkeysarenotallowed,didyouuse$withdoublequotes?"$dm=$this->get('doctrine.odm.mongodb.document_manager');$_repo=$dm->getRepository('CantaoCustomerBundle:CustomerTags');$_repo->findOneByCustomer($customer);$customer就可以了,仓库是空

mongodb - MongoException : zero-length keys are not allowed, 你用双引号的 $ 吗?

我用的是symfony2和mongodb,直到今天一切正常,但是我新建一个文档,突然出现这个错误:"MongoException:zero-lengthkeysarenotallowed,didyouuse$withdoublequotes?"$dm=$this->get('doctrine.odm.mongodb.document_manager');$_repo=$dm->getRepository('CantaoCustomerBundle:CustomerTags');$_repo->findOneByCustomer($customer);$customer就可以了,仓库是空

c++ - 如何遍历 fd_set

我想知道是否有一种简单的方法可以遍历fd_set?我想这样做的原因是不必遍历所有连接的套接字,因为select()将这些fd_set更改为仅包含我感兴趣的那些。我也知道,使用不打算直接访问的类型的实现通常是一个坏主意,因为它可能因不同的系统而异。但是,我需要一些方法来做到这一点,而且我的想法已经不多了。所以,我的问题是:如何遍历fd_set?如果这是一个非常糟糕的做法,除了遍历所有连接的套接字之外,还有其他方法可以解决我的“问题”吗?谢谢 最佳答案 你必须在调用select()之前填写一个fd_set结构,你不能直接传入你原来的st

c++ - 哪个更快/首选 : memset or for loop to zero out an array of doubles?

doubled[10];intlength=10;memset(d,length*sizeof(double),0);//orfor(inti=length;i--;)d[i]=0.0; 最佳答案 如果您真的在乎,您应该尝试衡量。然而,最便携的方式是使用std::fill():std::fill(array,array+numberOfElements,0.0); 关于c++-哪个更快/首选:memsetorforlooptozerooutanarrayofdoubles?,我们在Sta

c++ - 为什么 FD_SET/FD_ZERO for select() 在循环内?

我正在使用select函数在我的套接字之间进行通信。我有一个while循环,我有-while(!done){FD_ZERO(&read_flags);FD_ZERO(&write_flags);FD_SET(comm_fd1,&read_flags);FD_SET(comm_fd2,&read_flags);FD_SET(STDIN_FILENO,&read_flags);FD_SET(comm_fd1,&write_flags);FD_SET(comm_fd2,&write_flags);FD_SET(STDIN_FILENO,&write_flags);//callselectse

node.js - Node.js 中的 fd(文件描述符)有什么用?

fs.open('input.txt','r+',function(err,fd){console.log(fd);if(err){returnconsole.error(err);}})这里的fd是什么,为什么当我使用console.log();打印时它给出3? 最佳答案 文件描述符是许多编程语言中使用的一个概念,它们表示对打开文件的引用。文件描述符将用于所有文件系统相关函数引用正确的文件流。事实上stdout、stdin和stderr也被分配了一个文件描述符,它们分别占用fd0到2,下一个空闲的文件描述符值为3。这就是为什么您的

python - 运行时警告 : divide by zero encountered in log

我正在使用numpy.log10来计算概率值数组的对数。数组中有一些零,我正在尝试使用result=numpy.where(prob>0.0000000001,numpy.log10(prob),-10)但是,RuntimeWarning:除以零在log10中遇到仍然出现,我确定是这一行导致了警告。虽然我的问题解决了,但我很困惑为什么这个警告会一次又一次出现? 最佳答案 您可以使用seterr将其关闭numpy.seterr(divide='ignore')然后继续numpy.seterr(divide='warn')

python - 为什么我们需要在 PyTorch 中调用 zero_grad()?

为什么zero_grad()需要在训练期间调用吗?|zero_grad(self)|Setsgradientsofallmodelparameterstozero. 最佳答案 在PyTorch,对于训练阶段的每个小批量,我们通常希望在开始进行反向传播之前将梯度显式设置为零(即,更新W8和biases),因为PyTorch在随后的反向传递中累积梯度。这种累积行为在训练RNN或当我们想要计算多个mini-batches的总损失梯度时很方便。因此,默认操作已设置为accumulate(i.e.sum)thegradients在每个loss