关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭5年前。Improvethisquestion在哪里可以找到免费、快速且可靠的C#FFT实现？那可以用在产品上吗？或者有什么限制吗？
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官网上有提供一个2D游戏的教学范例，这个游戏只不过把镜头摆放在横向位置跟随角色移动，游戏内物件运动时固定一个轴不动，使他像横轴式的2D游戏来玩，本质上其实还是个3D游戏，所以如果没有3D建模的话不就没办法做2D游戏了？其实这些并没有定论，就看制作者如何运用Unity来完成自己的游戏。首先我们先来说为何用Unity来做2D游戏，除了3D与2D游戏各有其乐趣之外，最主要的还是Unity方便使用的渲染及物理引擎，如果是像官方范例那样使用3D建模来做，这些物件只需要做过一次，将来要转成3D游戏的玩法，也不需要重新建模，重复利用性高，对将来节约开发成本很有帮助，如果不使用3D建模的方式而改以平面贴图的物
unity自带一套自动巡航系统，但是目前应该先了解最基本的使用代码控制敌人实现逻辑（1来回走动，2发现玩家时追着玩家，3进入敌人攻击范围时进行攻击），一般来说这是最基本的敌人的功能分析完敌人所具备的能力后，就将敌人的能力进行拆解，分别进行实现一来回走动：敌人在自己的视力范围内没有见到玩家，就会自动来回走动巡逻敌人的来回移动可以改变transform.position属性来实现，需要设置两个参数，一个敌人移动的速度，一个敌人移动多少秒后转向，也就是时间跨度在实现完来回走动后会出现敌人会出现一个问题，那就是敌人只会来回移动，不会转向，当敌人改变移动方向时，用transform.localRotat
我有一个FFT结果。它们存储在两个double数组中:一个实部数组和一个虚部数组。如何确定这些数组中每个元素对应的频率？换句话说，我想创建一个数组来存储FFT的每个实部和虚部的频率。 最佳答案 FFT中的第一个bin是DC(0Hz)，第二个bin是Fs/N，其中Fs是采样率，N是FFT的大小。下一个bin是2*Fs/N。笼统地说，nthbin是n*Fs/N。因此，如果您的采样率Fs为44.1kHz，您的FFT大小N为1024，则FFT输出区间为:0:0*44100/1024=0.0Hz1:1*44100/1024=43.1Hz2:2
我有一个FFT结果。它们存储在两个double数组中:一个实部数组和一个虚部数组。如何确定这些数组中每个元素对应的频率？换句话说，我想创建一个数组来存储FFT的每个实部和虚部的频率。 最佳答案 FFT中的第一个bin是DC(0Hz)，第二个bin是Fs/N，其中Fs是采样率，N是FFT的大小。下一个bin是2*Fs/N。笼统地说，nthbin是n*Fs/N。因此，如果您的采样率Fs为44.1kHz，您的FFT大小N为1024，则FFT输出区间为:0:0*44100/1024=0.0Hz1:1*44100/1024=43.1Hz2:2
文章目录一、概述二、端口说明三、ip核的生成四、例子五、参考资料一、概述 FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅立叶变换（fastFouriertransform）。傅里叶变换是时域一频域变换分析中最基本的方法之一。在数字处理领域应用的离散傅里叶变换(DFT：DiscreteFourierTransform)是许多数字信号处理方法的基础。FFT基本上可分为时间抽取法和频率抽取法，而一般的时间抽取法和频率抽取法只能处理长度N=2^M的情况，另外还有组合数基四FFT来处理一般长度的FFT。所谓抽选，就是把长序列分为短序列的过程，可在时域也可在频域进行。最常用的时域抽选方法是按奇偶将长序列不
在Unity中实现鼠标拖拽物体的功能需要使用到Unity的Physics系统。要实现鼠标拖拽物体，你需要在场景中添加以下内容：一个Rigidbody2D组件，用于控制物体的运动。一个BoxCollider2D组件，用于检测鼠标与物体的碰撞。一个脚本，用于监听鼠标的输入，并在鼠标按下时拖拽物体。这里是一个简单的脚本示例，它可以实现鼠标拖拽物体的功能：usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassDragObject:MonoBehaviour{privateRigidbody
WebAudioAPI有一个分析器节点，它允许您获取正在处理的音频的FFT数据，并具有获取数据的字节和浮点方式。字节版本有点意义，返回看起来像归一化(取决于最小和最大分贝值)强度谱，其中0表示特定频率仓中没有音频成分，255是最大值。但我想要比8位更详细的信息，但是使用浮点版本会产生奇怪的结果。freqData=newFloat32Array(analyser.frequencyBinCount);analyser.getFloatFrequencyData(freqData);这给了我介于-891.048828125和0之间的值。-891显示对应于静音，所以它在某种程度上是最小值，而
WebAudioAPI有一个分析器节点，它允许您获取正在处理的音频的FFT数据，并具有获取数据的字节和浮点方式。字节版本有点意义，返回看起来像归一化(取决于最小和最大分贝值)强度谱，其中0表示特定频率仓中没有音频成分，255是最大值。但我想要比8位更详细的信息，但是使用浮点版本会产生奇怪的结果。freqData=newFloat32Array(analyser.frequencyBinCount);analyser.getFloatFrequencyData(freqData);这给了我介于-891.048828125和0之间的值。-891显示对应于静音，所以它在某种程度上是最小值，而
