在Swift中，我正在尝试构建一个大型项目集合。在移动中在CoreData中创建元素时，速度非常快。然而，当试图为这些项目保留索引时，创建数组Swift会对性能产生很大影响。下面的代码是NSMutableArray和Swift的数组之间的基准测试。在iOS模拟器中运行时，SwiftArray的速度大约慢了8倍。这是为什么，是否可以改进，或者应该改进Apple发布新版本的Xcode/Swift？代码:varstart:NSDatevartime:NSTimeIntervalvarbatch=1000000varrate:DoublevaroArr=NSMutableArray(capac
这个问题在这里已经有了答案:HowcanIgeneratearandomunicodecharacterinSwift?(2个答案)关闭7年前。有时在用57292之类的值初始化UnicodeScalar时会产生以下错误:fatalerror:high-andlow-surrogatecodepointsarenotvalidUnicodescalarvalues这是什么错误，为什么会发生，以后我该如何预防？
这是一个带有普通增量运算符“i++”的普通空循环importFoundationletstart=CFAbsoluteTimeGetCurrent()forvari=0;i但是这个“i=i+1”的循环要快得多importFoundationletstart=CFAbsoluteTimeGetCurrent()forvari=0;i第二个循环快5到6倍我知道swift仍处于测试阶段，我不会将它与其他语言进行比较，但这对我来说毫无意义 最佳答案 这不是优化器问题吗？一个公平的测试世界是vari=0forjin1..1000000{i++
我已经运行了一个简单的测试来测量AES-GCMJava9中的性能，通过在循环中加密字节缓冲区。结果有些困惑。native(硬件)加速似乎有效-但并非总是如此。更具体地说，在循环中加密1MB缓冲区时，前50秒的速度约为60MB/秒。然后它跳到1100MB/秒，并保持在那里。JVM是否决定在50秒(或3GB数据)后激活硬件加速？可以配置吗？我在哪里可以阅读有关新的AES-GCM实现的信息(besideshere)。加密100MB缓冲区时，硬件加速根本不会启动。速度是60MB/秒。我的测试代码是这样的:intplen=1024*1024;byte[]input=newbyte[plen];f
我们在OSX上使用Tomcat(v7)已经有一段时间了，从未遇到过任何问题。但是，将操作系统更新为HighSierra后，在server.xml中启用压缩后，Web应用程序将不再工作。Chrome不断显示ERR_CONTENT_DECODING_FAILED(显然没有显示任何内容)。关闭压缩后，一切正常。我认为问题的根源是Apple在HighSierra中对zlib的升级。在Sierra上一切正常。Tomcat日志文件看起来完美无缺——没有提及那里发生的任何错误。有没有人遇到同样的问题并设法解决它或知道可行的解决方法而不禁用压缩？此外，如果有人可以确认较新版本的Tomcat在HighS
我正在研究Java-8中引入的新添加的现有功能。新添加到String类的一个简单特性对我来说非常有吸引力——那就是StringJoinmethod.例子:String.join("","AZY","BAX");//returnsAZYBAX出于好奇，我通过编写一个简单的java代码检查了这个特性的性能(执行时间)publicstaticvoidmain(String[]args){longstart=System.nanoTime();Stringabc=String.join(","AZY","BAX"…//joining1000wordsofsize3char;longdiff=S
给定一个类Foo和一个属性bar，我在编译时都不知道，我需要重复调用getterFoo.getBar()很多很多次。假设我有:MethodbarGetterMethod=...;//Don'tworryhowIgotthis我需要做这样的事情:for(Objectfoo:fooList){//1000000000elementsinfooListObjectbar=barGetterMethod.invoke(foo);...}与不使用反射调用相比，上面的实现还是很慢的。有没有更快的方法？在Java中使用反射调用getter的最快方法是什么？ 最佳答案
在java中使用privatefinalstaticString与使用每次访问方法时都必须“初始化”的本地字符串变量相比，是否有任何性能优势？我确实认为使用privatestaticfinal字符串对于在一个类的不同部分中重用的常量是一种很好的做法，但是如果一个字符串仅在一个方法中使用，则在一个方法中位置，出于一个没有其他方法关心的非常具体的原因，我实际上更喜欢使用较少的私有(private)成员来保持类的内部接口(interface)干净，并且只使用局部变量。鉴于java有字符串实习，并且实际上保留了一个池，其中包含使用引号声明的每个字符串的单个副本(Strings="somestr
我一直在使用C和Matlab处理HDF5文件，两者都使用相同的方式读取和写入数据集:用h5f打开文件用h5d打开数据集用h5s选择空间等等……但现在我正在使用Python，通过它的h5py库，我看到它有两种管理HDF5的方法:高级接口(interface)和低级接口(interface).对于前者，从文件的单个变量获取信息所需的代码行更少。使用高级接口(interface)时是否有明显的性能损失？例如，当处理一个包含很多变量的文件时，我们必须只读取其中一个。 最佳答案 高级接口(interface)通常会带来某种性能损失。之后，它是
这个问题是关于在堆叠和取消堆叠操作期间提升Pandas的性能。问题是我有一个大数据框(~2GB)。我关注了thisblog成功将其压缩到~150MB。但是，我的入栈和出栈操作会花费无限长的时间，以至于我必须终止内核并重新启动所有程序。我也用过R的data.table包，飞起来了，我在SO上对此进行了研究。似乎有人在Dataframeunstackperformance-pandas上指向map-reduce线程，但我不确定它有两个原因:stack和unstack在未压缩的情况下在pandas中运行良好，但由于内存问题，我无法在我的原始数据集上执行此操作。R的data.table很容易(
