我将我的测试拆分到多个Python文件中:tests├──__init__.py├──test_apples.py└──test_bananas.py.py我在“__init__.py”文件中导入测试:fromtest_applesimportApplesTestfromtest_bananasimportBananasTest但是在命令行上运行Pyflakes:pyflakes.输出以下错误:tests/__init__.py:1:[E]PYFLAKES:'ApplesTest'importedbutunusedtests/__init__.py:2:[E]PYFLAKES:'Ban
我试图理解numpyfft函数，因为我的数据缩减行为很奇怪。但是现在我已经转换了两个正弦的简单和，我得到了奇怪的结果。我的峰值非常高，零附近有几个点宽，其余部分变平。有人知道我可能做错了什么吗？importnumpyasnpfromnumpyimportexp,sqrt,pi,linspacefrommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipyasspimportpylab#fouriertdata=np.arange(5999.)/300datay=3*np.sin(tdata)+6*np.sin(2*tdata)
我需要执行一个包含许多并行数据库连接和查询的池。我想使用multiprocessing.Pool或concurrent.futuresProcessPoolExecutor。Python2.7.5在某些情况下，查询请求花费的时间太长或永远不会完成(挂起/僵尸进程)。我想从超时的multiprocessing.Pool或concurrent.futuresProcessPoolExecutor中终止特定进程。这是一个如何终止/重新生成整个进程池的示例，但理想情况下我会尽量减少CPU抖动，因为我只想终止在超时秒后未返回数据的特定长时间运行的进程。由于某些原因，在返回并完成所有结果后，下面的
我希望python绘制一个绘图，在不阻塞控制流的情况下显示它，并在代码退出后让绘图保持打开状态。这可能吗？这个和相关主题存在于许多其他线程中(见下文)，但我无法让情节既保持开放又非阻塞。例如，如果我在pyplot.show()之前使用pyplot.ion()，或者如果我使用pyplot.show(block=False)然后当代码终止时情节关闭。使用python或ipython都是如此。如果重要的话，我在OSX10.8.2(MountainLion)上运行，运行python27和ipython27相关讨论:pylabmatplotlib"show"waitsuntilwindowclo
这里是这个测试中的文件:main.pyapp/|-__init__.py|-master.py|-plugin/|-|-__init__.py|-|-p1.py|-|_p2.py我们的想法是拥有一个支持插件的应用程序。可以将新的.py或.pyc文件放入符合我的API的插件中。我在应用程序级别有一个master.py文件，其中包含所有插件可能需要访问的全局变量和函数，以及应用程序本身。出于此测试的目的，“app”包含app/__init__.py中的测试函数。在实践中，应用程序可能会被移动到单独的代码文件中，但我只是在该代码文件中使用importmaster来引入对master的引用.文
我用Python创建了一个简单的基于文本的密室逃脱游戏，目的是嵌入纯数据补丁(通过libPd)以播放不同的声音文件(稍后将替换为生成算法)音乐)为我的每个不同的房间。我目前使用的python代码取自libPDgithub中的示例之一。如下——importpyaudioimportwaveimportsysfrompylibpdimport*p=pyaudio.PyAudio()ch=2sr=48000tpb=16bs=64stream=p.open(format=pyaudio.paInt16,channels=ch,rate=sr,input=True,output=True,fra
据我所知，我应该能够使用RSA来确保真实性或隐私，如我所愿。就我而言，我想确保真实性，因此我使用私钥加密数据并允许任何人使用公钥对其进行解密。数据并不是真正的secret，但我需要保证它是由公钥(和私钥)的所有者创建的。当我尝试使用PyCrypto解密时，我收到来自PyCrypto的Noprivatekey错误。代码是这样的:def_decrypt_rsa(decrypt_key_file,cipher_text):fromCrypto.PublicKeyimportRSAfrombase64importb64decodekey=open(decrypt_key_file,"r").r
我通过Anaconda2.1.0发行版使用scipy和numpy。我使用Spyder作为我的PythonIDE。运行importscipyassp时，无法通过sp.访问optimize、linalg、cluster等子包但是，当我运行importnumpyasnp时，我能够通过np.这两个导入以不同的方式工作是否有原因？为什么importscipyassp没有将所有scipy子包抓取到sp的命名空间中？ 最佳答案 这种不同导入行为的可能性是python语言的设计造成的。默认情况下，模块(*)的导入语句仅导入主模块，而不导入子模块。主
我在正确初始化NumPyCAPI时遇到问题。我想我已经将问题隔离到从不同的翻译单元调用import_array，但我不知道为什么这很重要。最小工作示例:header1.hpp#ifndefHEADER1_HPP#defineHEADER1_HPP#include#include#includevoidinitialize();#endiffile1.cpp#include"header1.hpp"void*wrap_import_array(){import_array();return(void*)1;}voidinitialize(){wrap_import_array();}fi
我的目标是检测IP摄像机流中特定区域的运动。我设法编写了工作代码，但这是基于我个人的理解。importcv2importnumpyasnpimportosimporttimeimportdatetimeimporturllibimportpynotifystream=urllib.urlopen('http://user:pass@192.168.198.120/video.mjpg')bytes=''fgbg=cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()whileTrue:bytes+=stream.read(16384)a=bytes.find('\xf
