我在创建一个单独的函数来读取HadoopStreaming中的文件时遇到了问题。mapper.py:效果很好(非常低效)#!/usr/bin/envpythonimportsysdefmain():forlineinsys.stdin:line=line.strip()#eachlinecontainsonlyoneword,5+millionlinesfilename="my_dict.txt"#contains7+millionwordsf=open(filename,"r")forline1inf:line1=line1.strip()ifline1==line:print'%s
我有几个hadoop流式api程序并使用此输出格式生成输出:“org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileOutputFormat”流式api程序可以读取输入格式为“org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileAsTextInputFormat”的文件。输出文件中的数据如下所示。val1-1,val1-2,val1-3val2-1,val2-2,val2-3val3-1,val3-2,val3-3现在我想用配置单元读取输出。我用这个脚本创建了一个表:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTStable1(co
所有Hadoop作业都有唯一的jobid。您可以使用jobid获取作业状态或作业计数器。问题是我如何才能获得刚刚从我的脚本运行的作业的jobid？当然，我想以可靠且简单(如果可能)的方式做到这一点。例子:1)从我运行的脚本中:hadoopjar${HADOOP_STREAMING}\-Dmapred.job.name="$NAME"\-Dmapred.reduce.tasks=$NREDUCERS\-mapper"cat"\-file./reducer.py\-reducer"python./reducer.py"\-inputhdfs:/logs/2012-06-25/*.bz2\-
出于某些调试目的，我正在现有的工作R脚本中添加打印语句。print("Hello")我在使用Hadoop流式处理执行此代码时收到Brokenpipe异常。如果我再次删除此打印件，它会起作用，对我来说听起来很奇怪!在编辑Rscript时，我正在通过窗口gitbash使用vi。您能否提出解决方案。 最佳答案 如果您的Hadoop集群由Linux节点组成，并且您提交的脚本是在windows或windowgitbash中编辑的，它将无法运行并抛出误导性异常。只需使用vi或emacs在linux中编辑文件。或者使用do2unix命令将文件从d
我正在运行一个用python编写的简单mapreduce作业，我注意到当我在本地测试脚本时，我得到的结果与我在hadoop上运行该作业时不同。我的输入是这样的:key1val1key1val2key1val3key1val4key2val1key2val3key2val5key3val5key4val4我的映射器创建了一个值字典及其对应的键列表(字符串)(例如val1key1,key2;val2key1;val3key1,key2....)。然后对于字典中的每个值，我打印所有可能的key对。所以我的映射器的输出看起来像:key1_key21#obtainedfromval1key1_k
我对Spark有相当多的经验。但是，我是第一次学习Sparkstreaming，发现它很难理解。很难理解应用程序的流程。例如，对于下面网站给出的例子http://ampcamp.berkeley.edu/3/exercises/realtime-processing-with-spark-streaming.html第3部分的代码。进一步的练习，我们有valwords=statuses.flatMap(status=>status.split(""))valhashtags=words.filter(word=>word.startsWith("#"))valcounts=hashta
我研究了Hadoop，并使用Ruby测试了HadoopStreaming，看我的MapReduce算法是否可以正常工作。所以，我执行了下一个命令。hadoopjarhadoop-streaming-2.7.2.jar-filesmapper.rb,reducer.rb-mappermapper.rb-reducerreducer.rb-inputtest.json-outputtest但是，下一个错误发生了。dir/usercache/Kuma/appcache/application_1469093819516_0005/container_1469093819516_0005_01
我在MSWindows1064位上运行一个SparkStreaming应用程序，它使用spark-mongo-connector将数据存储在MongoDB中。.每当我运行Spark应用程序时，甚至pyspark我都会遇到以下异常:Causedby:java.lang.RuntimeException:Therootscratchdir:/tmp/hiveonHDFSshouldbewritable.Currentpermissionsare:rw-rw-rw-完整堆栈跟踪:Causedby:java.lang.RuntimeException:Therootscratchdir:/tm
我正在尝试在MapReduce中编写序列文件。我用java成功地做到了，但我不确定如何用python做到这一点。谢谢! 最佳答案 Hadoop接受Streaming命令选项-outputformat。要将输出文件生成为序列文件，请使用-outputformatSequenceFileOutputFormat。例如:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar\-inputmyInputDirs\-outputmyOutputDir\-outputformato
我是SparkStreaming的新手。我想在线流式传输url以便从某个URL检索信息，我使用JavaCustomReceiver来流式传输url。这是我正在使用的代码(source)publicclassJavaCustomReceiverextendsReceiver{privatestaticfinalPatternSPACE=Pattern.compile("");publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("JavaCustomRe
