当HLS流准备好播放时，我正在生成可用音轨列表。我可以很好地访问可用的音轨，但我很难为每个音轨提取正确的“标题”。我正在使用Apple'steststream它有两个音轨。我用这个提取轨道...availableAudioTrackList=[[NSMutableArrayalloc]init];AVMediaSelectionGroup*audioTracks=[player.currentItem.assetmediaSelectionGroupForMediaCharacteristic:AVMediaCharacteristicAudible];for(inti=0;i我的输出

我正在使用AvPlayer制作的流媒体播放器创建一个ios应用程序。这是我的代码:-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];//Doanyadditionalsetupafterloadingtheview,typicallyfromanib.[selfInitPlayer];[selfReadMetaData];}-(void)InitPlayer{NSURL*url=[[NSURLalloc]initWithString:@"http://www.fakeurl.com/stream"];//createaplayerviewcontrollers

我正在尝试使用以下命令运行hadoop作业hadoop-jarmyjob.jar在这种情况下，我无法使用网页(在端口50030)看到提交的jar及其状态但如果我这样做hadoopjarmyjob.jar我可以在同一个端口(50030)上看到进度这两个命令有什么区别，我搜索了一下发现hadoop-jar提交管道作业用于提交流作业的hadoopjar任何见解都会有很大帮助。 最佳答案 没有hadoop-jar来自thedocs:用法:hadoopjar[mainClass]args...Thestreamingjobsarerunvia

写hadoop流任务的时候。我使用-archives将一个tgz从本地机器上传到hdfs任务工作目录，但它并没有像文档所说的那样被解压。我已经搜索了很多但没有任何运气。这里是hadoop-2.5.2的hadoop流任务启动命令，很简单hadoopjar/opt/hadoop/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.5.2.jar\-filesmapper.sh-archives/home/hadoop/tmp/test.tgz#test\-Dmapreduce.job.maps=1\-Dmapreduce.job.reduces=1\-inp

我有大量数据作为Parquet文件存储在我的HadoopHDFS上我正在使用Spark流以交互方式接收来自Web服务器的查询，并将接收到的查询转换为SQL，以便使用SparkSQL在我的数据上运行。在此过程中，我需要运行多个SQL查询，然后通过合并或减去各个查询的结果来返回一些聚合结果。有没有什么方法可以优化和提高流程速度，例如，对已收到的数据帧而不是整个数据库运行查询？有没有更好的方式来交互查询Parquet存储的数据并给出结果？谢谢! 最佳答案 如果您在同一个RDD上运行多个查询，您可以通过在查询之前使用.cache()缓存RD

Spark、Hadoop+Yarn上的Hbase，我想从使用SBT构建的Scala应用程序读取和写入HBase。我无法创建HBaseScala应用程序:/usr/local/sparkapps/HBaseWordCount/src/main/scala/com/mydomain/spark/hbasewordcount/HbaseWordCount.scalapackagecom.mydomain.spark.hbasewordcountimportorg.apache.spark._importorg.apache.spark.streaming._importorg.apache.

我有一个Hadoop作业在输入大量输入文件时需要很长时间才能初始化，我不确定为什么。该作业将在几秒钟内找到所有节点和文件，无论使用了多少文件，但如果给定10,000个文件，则需要大量时间(分钟)来确定拆分数。当我以不同的用户身份运行该作业时，作业将几乎立即确定拆分数。$hadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar-D'mapreduce.job.name=...'packageJobJar:[][/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming-2.6.0-cdh5.11.0.jar]

我正在尝试在ApacheHadoop中运行一个mapreduce程序，该程序计算给定输入文件中素数的平均总和。这是我的映射器importsysforwordinsys.stdin:print(word)这是Reducerimportsysprimes=[]forwordinsys.stdin:if(int(word)>=2):isPrime=Trueforainrange(2,int(word)):if(int(word)%a==0):isPrime=FalseifisPrime:primes.append(int(word))print(sum(primes)/float(len(p

这对多阶段作业有影响。例如，如果我们在作业的第1阶段按键“a”排序，在作业的第2阶段按键“b”排序(将第1阶段的输出作为标准输入)，我们是否可以假设当两个阶段完成时记录是按键“b”排序，然后按键“a”排序？出于这个问题的目的，假设映射器和缩减器不排列记录顺序。还假设reduce任务的数量为1个或更多。请记住，答案可能会因阶段1的reduce任务数量而异。例如，如果阶段1的reduce任务数量大于1，则keya将被拆分到多个文件中(尽管在相对于每个文件的排序顺序)。然而，当只有一个reduce任务时，所有值都将出现在同一个文件中，这可能是稳定性的必要条件，具体取决于实现。如果答案是肯定的

我使用HadoopStreaming在tcsh中执行一个脚本文件:--FirstcopythejarfilestotheHadoopfilesystem,sothattheyarenexttoinputdirandoutputdir.--cpApp/*/hadoop/jardir/--RunHadoop--hadoopjar/usr/lib/hadoop/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u4.jar\\-Dmapred.task.timeout=120000000\\-input"/hadoop/inputdir/"-outp