我想将列表作为值从映射器传递到缩减器阶段。目前，缩减器将列表作为字符串读取。有没有一种方法可以确保python可以将其解释为列表。 最佳答案 Hadoop流使用stdin和stdout进行通信；因此，进入每个后续作业的所有内容都将是一个字符串。您可以在表示中使用某种分隔符，例如逗号:the,items,in,my,list然后将它们拆分到你的reducer中:forlineinsys.stdin:data=line.split(',')如果你想让它成为一本字典:importastforlineinsys.stdin:dict=ast
任何人请帮助我如何从现有的RDD创建DStream。我的代码是:JavaSparkContextctx=newJavaSparkContext(conf);JavaRDDrddd=ctx.parallelize(arraylist);现在我需要使用这些rddd作为JavaStreamingContext的输入。 最佳答案 试一试queueStreamAPI.RDD队列作为一个Stream，每一个插入队列的RDD在DStream中都会被当作一批数据，像流一样处理。publicInputDStreamqueueStream(scala.
我想知道是否有任何可靠的方法可以从物理位置创建Spark流？我使用的是“textFileStream”，但它似乎主要用于文件位于HDFS中的情况。如果您看到该函数的定义，它会显示“创建一个监视Hadoop兼容文件系统的输入流” 最佳答案 您是在暗示HDFS不是物理位置吗？有物理存在的datanode目录...您应该能够将textFile与file://URI一起使用，但您需要确保集群中的所有节点都可以从该位置读取。来自Hadoop兼容文件系统的定义。Theselectionofwhichfilesystemtousecomesfro
我的Spark环境Spark->2.1.0Hadoop->2.8.1Eclipse->Neon2我在yarn模式下获取spark上下文时卡住了，如何在yarn模式下获取spark上下文，请帮我解决。我的Hadoop、Yarn和Spark安装成功。$jps3200NameNode5264ExecutorLauncher5328CoarseGrainedExecutorBackend3555SecondaryNameNode5316CoarseGrainedExecutorBackend7590Jps3357DataNode4045NodeManager5118SparkSubmit372
我有一个快速的HadoopStreaming问题。如果我正在使用Python流式传输并且我有我的映射器/缩减器需要但默认情况下没有安装的Python包，我是否也需要在所有Hadoop机器上安装它们，或者是否有某种序列化将它们发送到远程机器？ 最佳答案 如果它们没有安装在您的任务箱中，您可以使用-file发送它们。如果您需要一个包或其他目录结构，您可以发送一个zip文件，它会为您解压。这是一个Haddop0.17调用:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/contrib/streaming/ha
Hadoop官方是否支持streamingwithbinaryformats从0.21开始？hadoop-streaming.jar接受作为Java类名的inputFormat。这个Java类如何提供Hadoop流作业？除了执行hadoop-streaming.jar使用inputFormat、outputFormat参数，还必须做些什么才能运行具有SequenceFile输入/输出格式的Python流作业？ 最佳答案 它就像一些困惑的文档。尝试阅读这些答案HowtouseHadoopStreamingwithLZO-compres
是否有可能将流从SparkStreaming或ApacheStorm获取到Azure机器学习中？在reader选项中有一个从Hive数据库读取数据的输入但是如何从Spark或Storm获取实时数据流，例如实时欺诈检测 最佳答案 我理解使用开源Storm或Spark来做到这一点的愿望。但我也想提供100%Azure解决方案，因为就我个人而言，我发现它是使用流数据快速完成许多“简单”事情的好方法。首先，我们有服务总线，它可以包含事件中心。事件中心是一个管理良好的队列，可以在其中将数据事件流式传输到云中。queue有暂停，rewind功能
我是hadoop的新手，正在学习流式作业。有人可以指导我如何通过Java代码运行StreamingJobs吗？提前致谢。 最佳答案 如果您想使用流式API运行Java代码，您可以直接将类名作为映射器和/或缩减器传递。像这样:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar\-inputmyInputDirs\-outputmyOutputDir\-mappercom.something.MyMapper\-reducercom.something.MyReduce
我正在尝试使用javaMapper/Reducer在一些维基百科转储(压缩的bz2形式)上运行hadoop流作业。我正在尝试使用WikiHadoop，这是维基媒体最近发布的一个界面。WikiReader_Mapper.javapackagecourseproj.example;//Mapper:emits(token,1)foreveryarticleoccurrence.publicclassWikiReader_MapperextendsMapReduceBaseimplementsMapper{//Reuseobjectstosaveoverheadofobjectcreatio
我有这样的记录:Name:AlanKayEmail:Alan.Kay@url.comDate:09-09-2013Name:MarvinMinskyEmail:Marvin.Minsky@url.comCity:Boston,MADate:09-10-2013Name:AlanTuringCity:NewYorkCity,NYDate:09-10-2013它们是多行的，但行数并不总是相同，并且它们通常由换行符分隔。我如何将其转换为下面的输出？AlanKay|Alan.Kay@url.com||09-09-2013MarvinMinsky|Marvin.Minsky@url.com|Bo
