大家好，我正在关注http://www.tutorialspoint.com/hadoop/hadoop_mapreduce.htm.使用这个运行程序后hadoopjarunits.jarhadoop.ProcessUnitsinput_diroutput_dir我收到以下错误:16/09/0420:32:14WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable16/09/0420:32:15INFOConfi
我有一个数组中的字符串。我需要将基于索引的数组的所有元素附加到mapreduce中的Text()。我需要将值作为字符串附加到Text()例如:Strings="12,23";String[]array=s.split(",");Textt1=newText();for(inti=0;i 最佳答案 您可以这样做而不需要拆分字符串数组:Stringstr="12,23";StringnewStr=str.replace(",","");//orreplacewithanycharacterorstringyouwantbetweenth
我有以表格格式存储的不平衡树数据，例如:parent,childa,bb,cc,dc,ff,g树的深度未知。如何展平这个层次结构，其中每一行都包含一行中从叶节点到根节点的完整路径:leafnode,rootnode,intermediatenodesd,a,d:c:bf,a,e:b对于使用hive、pig或mapreduce解决上述问题有什么建议吗？提前致谢。 最佳答案 我尝试用pig来解决，这里是示例代码:加入函数:--JoinparentandchildDefinejoin_hierarchy(leftA,source,resu
请澄清我有一组具有特定名称的输入文件(比如10个)。我一次对所有文件运行字数统计作业(输入路径是文件夹)。我期待10个与输入文件同名的输出文件。IE。应计算File1输入，并应将其存储在名称为“file1”的单独输出文件中。依此类推所有文件。 最佳答案 有两种方法可以实现多输出使用MultipleOutputs类-请参阅此文档以获取有关multipleclassoutput(https://hadoop.apache.org/docs/r2.6.3/api/org/apache/hadoop/mapreduce/lib/output
我正在运行一个mapreduce作业，它读取输入并使用多个reduce对其进行排序。我能够将输出按reducer的数量排序为5。但是，输出仅写入1个文件，并且有4个空文件。我正在使用输入采样器和totalorderpartitioner进行全局排序。我的驱动程序如下所示:intnumReduceTasks=5;Configurationconf=newConfiguration();Jobjob=newJob(conf,"DictionarySorter");job.setJarByClass(SampleEMR.class);job.setMapperClass(SortMapper
我正在尝试使用Time_Ant10s(自定义ArrayWritable类)作为Reducer的输出。我指的是这个好问题:MapReduceOutputArrayWritable，但我在Reducer的最后一行的context.write()中得到NullPointerException。我想Time_Ant10s.toString()中的get()可能会返回null，但我不知道为什么会这样。你能帮帮我吗？主要方法publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Configurationconf=newConfiguration();J
我正在使用JAVA代码尝试Hadoop2.6中的MapReduce程序。我尝试引用StackOverflow上的其他帖子，但无法调试我的代码。首先让我描述一下记录的类型:subId=00001111911128052627towerid=11232w34532543456345623453456984756894756bytes=122112212212212218.4621702216543667E17subId=00001111911128052639towerid=11232w34532543456345623453456984756894756bytes=12211221221
假设您在CouchDB中有一个类似日志的文档集合，如JSON文档和属性的表格表示(每行是一个JSON文档，每列是一个属性):PRODUCT_IDSTART_DATEPRICE00000000012016-01-01100.0000000000022016-01-01100.0000000000032016-01-01100.0000000000012016-01-02100.0000000000022016-01-02200.0000000000032016-01-02100.0000000000012016-01-03100.0000000000022016-01-03200.000
我有几个包含数据的文件。例如:file01.csv包含x行，file02.csv包含y行。我想用mapreduce处理和合并它们，以便得到一个文件，其中x行以file01开头，然后是行内容，y以file02开头的文件，然后是行内容。我这里有两个问题:我知道如何通过设置FileInputFormat.setInputPath(job,newPath(inputFile));来使用mapreduce从文件中获取行；但我不明白如何获取文件夹中每个文件的行。一旦我的映射器中有了这些行，我如何才能访问相应的文件名，以便创建我想要的数据？感谢您的考虑。琥珀色 最佳答案
在我的映射器中，Stringtemp=word[5];旁边出现了ArrayIndexOutofBoundsException。我研究过这个并且我知道错误来自什么(当输入数据为空或者长度小于或大于代码中指定的索引时。我的数据有一些空单元格值)我尝试使用以下代码捕获数组索引错误，但它仍然给我错误。importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapred.*;publicclassAvgMaxTempMapperextendsMapReduce
