我想合并两个不同MapReduce作业的输出。我希望能够像下面那样做一些事情，但我不知道如何重用以前工作的结果并加入它们。我怎么能这样做？Job1:AndreaVanzo,c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,125Job2:c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,071e1103-1b06-4671-8324-a9beb3e90d18,25Result:AndreaVanzo,c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,25 最佳答案
我通过命令运行了一个hadoopmapreduce示例hadoopjarhadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jarwordcountinputoutput有时它起作用了:18/11/0600:37:06INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManageratnode-0/10.10.1.1:803218/11/0600:37:06INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:118/11/0600:37:06INFOmapreduce.JobSubmitter:n
我是hadoop的新手。我正在编写将文本文件转换为PDF的mapreduce代码，但出现上述错误。在网上搜索问题后，我发现问题是org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext在Hadoop1中是一个类，但在Hadoop2中变成了一个接口(interface)。但是，我没有找到如何解决这个问题。请帮我解决这个问题。我的POM中的依赖项是:org.apache.hadoophadoop-core1.2.1org.apache.hadoophadoop-common2.7.2org.apache.hadoophadoop-client3.1.1c
我正在学习Java和Hadoop，我看过无数简单的txt文件的WordCount示例。如何将此WordCount示例应用于以下JSON文件？我在为Mapper读取每个JSON对象的每一行时遇到了问题。文件.json:[{"id":124,"tweet":"Heyitsabeautifuldaytoday!""user":"twitter_username101"},{"id":433,"tweet":"Theworstsuperbowlwasthisyear'sforsure,wasteofmyday","user":"username23"}] 最佳答案
我正在尝试运行一个mapreduce程序，只是为了更好地理解WordCount。一切都像它想象的那样工作得很好。我想在MapReduce程序完成后调用一个函数，在该函数中，我想将在reduce步骤中生成的所有部分文件合并到一个包含所有部分文件内容的文本文件中。我看到了相关问题，人们建议使用FileUtil.copyMerge函数。我的问题是如何进行函数调用，以便在整个mapreduce过程后执行。publicclassmapreducetask{privatevoidfilesmerger(){//Iwanttomergepartfileshereinthefunction(maybe
运行TestDFSIO后，我得到了以下指标:2019-04-3009:50:35,790INFOfs.TestDFSIO:Date&time:TueApr3009:50:35EDT20192019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:Numberoffiles:1002019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:TotalMBytesprocessed:100002019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:Throughputmb/sec:376.92019-04-3009:50:35,7
1)`map(nr,txt)words=split(txt,'')for(i=0;i2)`map(nr,txt)words=split(txt,'')for(i=0;i我是MapReduce的新手，当我无法理解“代码(1)中的if条件是否会满足”时Q1我们需要确定这个MapReduce函数在两个代码中做了什么？您能否就上述问题提供任何意见。 最佳答案 第一个代码块发出所有出现超过5次的双字母组。reducerif条件满足如果一对相邻词至少存在5次第二个block发出输入文本的每个单词及其长度。它试图计算每个单词的平均长度，但由于re
当我在集群上运行map-reduce程序时，输入路径被认为是输出路径，所以我总是得到关于的错误outputdirectoryalreadyexists.但是当我忽略DriverClass的参数时，程序运行成功。我真的不知道为什么会这样。我可以在IntelliJIDEA中运行这个程序，我在本地环境中得到了正确的答案。我没有弄错输入路径的索引和输出的FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath(args[0]));FileOutputFormat.setOutputPath(job,newPath(args[1]));HDFS结构下面是我的hadoop
我有一堆大型HTML文件，我想对它们运行HadoopMapReduce作业以查找最常用的词。我用Python编写了映射器和缩减器，并使用Hadoop流式处理来运行它们。这是我的映射器:#!/usr/bin/envpythonimportsysimportreimportstringdefremove_html_tags(in_text):'''RemoveanyHTMLtagsthatarefound.'''globalflagin_text=in_text.lstrip()in_text=in_text.rstrip()in_text=in_text+"\n"ifflag==True
谁能带我了解使用从DDL生成的类读写数据的基本工作流程？我已经使用DDL定义了一些类似结构的记录。例如:classCustomer{ustringFirstName;ustringLastName;ustringCardNo;longLastPurchase;}我编译它以获得一个Customer类并将其包含到我的项目中。我可以很容易地看到如何将其用作映射器和缩减器的输入和输出(生成的类实现了可写)，但看不到如何将其读取和写入文件。org.apache.hadoop.record包的JavaDoc谈到以二进制、CSV或XML格式序列化这些记录。我该怎么做呢？假设我的reducer生成In
