我正在尝试运行一个用scala编写的mapreduce程序。我在类路径中包含了scala-library。运行程序时，我的程序抛出以下错误。$hadoopjar~/HadoopScala.jarcom.learning.spark.WordCount/input/wordcountinput.csv/output-libjars~/lib/org.scala-lang.scala-library_2.12.2.v20170412-161608-VFINAL-21d12e9.jarExceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:
我正在尝试学习MapReduce，但我现在有点迷茫。http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html#Usage特别是这组指令:CompileWordCount.javaandcreateajar:$bin/hadoopcom.sun.tools.javac.MainWordCount.java当我在终端中输入hadoop时，我能够看到提供参数的“帮助”，所以我相信我已经安装了hadoop。当我输入命令时:编译W
我正在尝试获取所有列对的PIL逊相关性。这是我的MapReduce代码:importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.DoubleWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importo
我是MapReduce的新手，我对这段代码中Mapper类和Reducer类的设计有一些疑问我熟悉MapReduce中的MapSideJoining，我了解到:publicstaticclassCustsMapperextendsMapper{publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{在这里，在上面的代码片段中我了解到我们将类扩展到Mapper类和作为Object是一把key，Text是一个值，因此map方法将此键值作为context的输入对象在这里作为
我正在尝试编写一个代码，我可以根据字符的长度自定义输入将转到reducer，使用实现到默认Mapper和Reducer的分区，但出现以下错误。我会感谢帮助我的人。intsetNumRedTasks)错误:Nameclash:ThemethodgetPartition(Object,Object,int)oftypeMyPartitionerhasthesameerasureasgetPartition(K2,V2,int)oftypePartitionerbutdoesnotoverrideit代码:packagepartition;importorg.apache.hadoop.io
我正在尝试在映射器阶段读取RCFiles，并且我能够在旧的mapredAPI中轻松地实现相同的目的。现在，我重构我的代码以使用新的mapreduceAPI。使用Job而不是JobConf来配置作业属性。但我无法将RCFileInputFormat设置为InputFormatClass。下面是我得到的编译错误:job.setInputFormatClass(RCFileInputFormat.class);ThemethodsetInputFormatClass(Class)inthetypeJobisnotapplicableforthearguments(Class)我怎样才能克服这
我是Hadoop的新手，正在学习一些mapreduce程序。我试图使用Mapper类读取CSV文件。CSV包含标题和直到20列的值。奇怪的是在读取CSV文件时程序正在运行很好，直到我正在读取第17个索引但得到ArrayOutOfBondException。我无法理解，即使存在第18个索引，它也会抛出异常。这是我的代码:packageorg.apress.prohadoop.c3;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoo
我正在尝试使用两个映射器和一个缩减器。我收到以下错误:我想组合几个键，我希望得到基于每个键的求和输出。我不知道哪一部分是错的。如果您能为我的代码找到一些错误，我们将不胜感激。java.io.IOException:Typemismatchinvaluefrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,recievedorg.apache.hadoop.io.IntWritableatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.collect(MapTask.java:896)atorg.apache
我是Hadoop的新手。昨天照着书上的，使用了JUnit作为气象数据的apper单元测试。但是也有一些问题。这是我的pom文件:junitjunit4.11testorg.apache.hadoophadoop-common2.9.0providedorg.apache.hadoophadoop-hdfs2.9.0org.apache.hadoophadoop-core1.2.1org.apache.mrunitmrunit1.1.0hadoop2testorg.apache.hadoophadoop-minicluster2.9.0test这是问题:java.lang.Incompa
我正在尝试加入我从两个MapReduce作业中获得的结果。第一项工作返回5篇最有影响力的论文。下面是第一个reducer的代码。importsysimportoperatorcurrent_word=Nonecurrent_count=0word=NonetopFive={}#inputcomesfromstdinforlineinsys.stdin:line=line.strip()#parsetheinputwegotfrommapper.pyword,check=line.split('\t')ifcheck!=None:count=1ifcurrent_word==word:c
