我正在尝试在hadoop中运行mapreduce程序。基本上它接受一个文本文件作为输入，其中每一行都是一个json文本。我使用简单的json在我的映射器中解析这些数据，而reducer做一些其他的事情。我在hadoop/lib文件夹中包含了简单的jsonjar文件。这是下面的代码packageorg.myorg;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importjava.util.*;importorg.json.simple.JSONArray;importorg.json.simple.JSONObject;impor
我正在使用c#.net编写map和reduce函数。我基本上遵循给出的示例here最终命令Hadoopjarhadoop-streaming.jar-files"hdfs:///example/apps/map.exe,hdfs:///example/apps/reduce.exe"-input"/example/apps/data.csv"-output"/example/apps/output.txt"-mapper"map.exe"-reducer"reduce.exe"作业成功运行现在从交互式JS模式，如果我写js>#cat/example/apps/output.txtcat
这个问题在这里已经有了答案:HowcanIincludeapythonpackagewithHadoopstreamingjob?(5个答案)关闭9年前。我正在用Python编写MapReduce作业，并想使用一些第三方库，例如chardet。我知道我们可以使用选项-libjars=...将它们包含在javaMapReduce中。但是如何在PythonMapReduce作业中包含第三方库？谢谢!
我正在用Hadoop和HBase做一个测试项目。目前集群有2个Ubuntu虚拟机托管在Windows机器上。我能够使用以下HBaseJavaAPI配置远程执行PUT、QUERY和DELETE操作(在我的主机中)config=HBaseConfiguration.create();config.set("hbase.zookeeper.quorum","192.168.56.90");config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort","2222");当我尝试使用与上述相同的配置在Windows上运行HBaseMapReduce作业时，出现以
我在我的hadoop集群中启用了权限管理，但我在使用pig发送作业时遇到了问题。这是场景:1-我有hadoop/hadoop用户2-我有运行PIG脚本的myuserapp/myuserapp用户。3-我们将路径/myapp设置为myuserapp所有4-我们将pig.temp.dir设置为/myapp/pig/tmp但是当我们pig尝试运行作业时，我们得到了以下错误:job_201303221059_0009all_actions,filtered,raw_dataDISTINCTMessage:Jobfailed!Error-Jobinitializationfailed:org.a
我正在使用一个4datanode/1namenodehadoop集群，版本1.1.2作为vms安装在xenserver中。我有一个1GB的文本文件并尝试进行字数统计。map花了2小时，reducer挂了。一个普通的perl脚本可以在10分钟内完成这项工作。看起来我的设置中缺少某些东西。即使是Kbs中的小文件也只需要很长时间。hadoop@master~]$hadoopjar/usr/share/hadoop/hadoop-examples-1.1.2.jarwordcounthugeout13/05/2910:45:09INFOinput.FileInputFormat:Totalin
假设我们有2个文件f1和f2，它们的键值对表示数学意义上的函数。使用MapReduce找到它们的组合的最简单方法是什么？什么是最有效的方法？例如，给定:f1a->bx->ys->tf2b->ct->rf1.f2(compositionoff1andf2)wouldbea->cs->r 最佳答案 将f1反转为f1'同时对f1'和f2进行映射缩减。对于f2中的每个x->v2，以及对于f1'中的所有x->k1(如果有的话)),输出k1->v2。这仅在f1具有相当大的范围时才有效。如果太多的k1映射到同一个v1，那么对应的mapworker
我正在使用Microsoft.Hadoop.MapReduceSDK构建Map/Reduce程序。它工作正常。但我无法弄清楚，如何调试Map和Reduce函数。 最佳答案 StreamingUnit类支持通过简单的进程内执行map-reduce组件来调试Map/Reduce程序。varoutput=StreamingUnit.Execute(string[]input);查看完整详情here. 关于visual-studio-2010-在VisualStudio中调试MapReduce程
从命令行，可以按如下方式将参数传递给ToolRunner:hadoopjarmyJar.jarcom.Main-Dprop1=prop1value-Dprop2=prop2value我想调用我的MapReduce作业作为来自Oozie的MapReduce操作的一部分。我尝试按如下方式在工作流中定义属性:param1HelloWorld编辑这就是我尝试从我的MapReduce作业中读取参数的方式:Jobjob=newJob();Configurationconf=job.getConfiguration();System.out.println(conf.get("param1"));但
有没有一种方法可以让我们从命令行看到hadoop配置属性，例如mapreduce.framework.name、io.sort.mb、mapred.compress.map.output等。？，类似于在hive中设置。 最佳答案 终于找到了查看属性的方法。搜索所有Apache类和Apache提供的类来为您提供配置属性。有几种方法可以得到它。1)hadooporg.apache.hadoop.mapred.JobConf--这给出了所有mapreduce作业的属性。它从mapred-site和mapred-defaults获取属性。它
