现在我正在编写一个Java程序，使用HadoopMapReduce将输出写入HBase。问题是关于Combiner类的。因为现在我的reduce类扩展了TableReducer，而不是Reducer。那么我的combiner类呢，它应该也扩展TableReducer，还是仍然扩展Reducer？ 最佳答案 您的组合器类应该扩展TableReducer本身而不是Reducer。 关于java-hadoophbasemapreduce组合器，我们在StackOverflow上找到一个类似的问

我刚刚将我的Ubuntu13.10配置为在伪分布式模式下工作以进行mapreduce代码开发。我已经安装了hadoop0.20.2版本的hadoop。一切都运行良好，我也可以启动所有五个守护进程。在同一台机器上，我下载了eclipse并将所有基于hadoop的库添加到其中。我也可以直接从EclipseIDE运行我的map减少字数示例。唯一困扰我的是，当我运行字数统计示例时，它会在控制台中打印如下内容:13/09/2316:11:05WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...us

我目前有五个表经常接收复制数据。PL/SQL用于根据复杂的业务逻辑转换、清理和聚合这些数据。然后将结果放入三个报告表中。我有兴趣为此使用MongoDB而不是关系数据库。为此，所有PL/SQL业务逻辑都必须翻译成另一种语言，例如Java。但是，有人向我建议Hadoop将是比MongoDB更好的替代方案。我现在正在学习Hadoop和Mapreduce，但我感觉Hadoop用于分析数据(从数据中得出统计值，即客户行为之间的相关性)，而不是用于根据业务逻辑转换数据。为了用Hadoop替换原样系统，我假设所有PL/SQL业务逻辑都必须转换为mapreduce函数。这个假设不正确吗？无论我的个人情

我是mapreduce和hadoop的新手。我阅读了mapreduce的示例和设计模式...好的，我们可以进入正题了。我们正在开发一种软​​件，可以监控系统并定期捕获它们的CPU使用情况，比如每5秒一次。我们绘制了一系列时间段内系统的使用情况图，比如过去12小时、上周等的CPU使用情况。为此我们使用了Oracle数据库。目前我们正计划迁移到hadoop。我们讨论并提出了如下的mapreduce设计:我们应该运行2个mapreduce作业第一份工作:为所有系统收集持久化数据并按系统ID对它们进行分组(归约)假设输出为，pc-1:[listofrecordedcpuuseges(ineve

我开发了一个使用ToolRunner的MapReduce应用程序。基于用户传递的参数和配置属性，应用程序以某种方式设置作业:选择特定的输入/输出格式，选择映射器和缩减器类等。此逻辑在run(我的主类中的String[]args)方法，它实现了Configured和Tool。Oozie支持MapReduce操作节点，但问题是我不能将它们用于我的自定义ToolRunner应用程序。MapReduce操作仅允许通过配置输入/输出格式、mapper/reducer类和键/值类来定义静态作业。我的应用程序基于更高级别的业务逻辑动态执行此操作。该操作应该能够执行类似于此命令行的操作:hadoopj

我编写了一个mapreduce类并从该类创建了一个jar文件。现在我想在另一个java程序中使用这个jar。谁能帮我，我怎么能这样做？谢谢这是我的MapReduce程序:packageorg.apache.cassandra.com;importjava.io.IOException;importjava.nio.ByteBuffer;importjava.util.Map;importjava.util.Map.Entry;importorg.apache.cassandra.hadoop.ConfigHelper;importorg.apache.cassandra.hadoop.

我正在尝试寻找使hadoop更快的技术。是否有像gridgain这样的“开源”中的任何“inmemoryhadoopmapreduce”技术？对于gridgain，我只能下载评估版。 最佳答案 您可能正在寻找ApacheSpark.Torunprogramsfaster,Sparkoffersageneralexecutionmodelthatcanoptimizearbitraryoperatorgraphs,andsupportsin-memorycomputing,whichletsitquerydatafasterthand

您好，我有一个mapreducejar，它可以很好地处理小输入文件。当我说小的时候，我指的是我用少于10行输入创建的示例输入文件。但是，当我尝试对大小为1.8GB的​​输入文件运行mapreduce时，我得到了OutOfMemoryError。我不确定我应该做什么。无论如何，我可以限制生成的任务数量吗？很少有任务运行时间更长吗？在我收到此错误之前，在大型输入文件上生成了大约20个任务。这是为前两个任务生成的日志的一部分。13/12/1312:00:22INFOmapreduce.Job:Theurltotrackthejob:http://localhost:8080/13/12/13

我用Python编写了Mapper和Reducer，并使用HadoopStreaming在Amazon的ElasticMapReduce(EMR)上成功执行了它。最终结果文件夹包含三个不同文件part-00000、part-00001和part-00002中的输出。但我需要将输出作为一个文件。有什么办法可以做到吗？这是我的映射器代码:#!/usr/bin/envpythonimportsysforlineinsys.stdin:line=line.strip()words=line.split()forwordinwords:print'%s\t%s'%(word,1)这是我的Redu

我有一个大约有10000行的矩阵。我写了一个代码，它应该在每次迭代中取一行，做一些长矩阵计算，并为矩阵的每一行返回一个double。由于每一行的操作数太多，运行代码需要很长时间。我正在考虑使用MapReduce来实现它，但我不确定它是否可能。主要思想是将矩阵行拆分为不同的节点，独立运行作业并将输出组合在一起并返回一个数字列表。根据我的理解，只有映射器才能完成这项工作。我对吗？可能吗？或者有更好的主意吗？提前致谢。顺便说一句，代码是用Java编写的。 最佳答案 这似乎是可能的-需要考虑的几点:您可能想要运行一个身份映射器(将每个输入记