我正在阅读MapRedcue的源代码，以更深入地了解MapReduce的内部机制。当我试图了解如何合并映射阶段产生的数据并将其发送到减少功能以进行进一步处理时，我遇到了问题。源代码看起来太复杂了，我只想知道它的概念。我想知道的是在传递给reduce()函数之前如何对值(作为参数Iterator)进行排序。在MapTask.runOldReducer()中，它将通过传递RawKeyValueIterator创建ReduceValuesIterator，其中将调用Merger.merge()并执行许多操作(例如收集段)。阅读代码后，在我看来它只尝试按键排序，并且与该键相关的值将被聚合/收集
我想将分类数据存储在hadoop的不同节点中。例如:Node-1>>Animal.txtNode-2>>Sports.txtNode-3>>Life.txt...Node-n>>nnnnn.txt有没有办法做到这一点。**抱歉，如果我的描述不力。 最佳答案 也许可以对数据进行分区，使每个子集(动物、运动、生命)都位于同一节点的本地，尽管您无法可靠地选择存储它们的物理节点的标识。只要您能以编程方式将每条记录识别为集合的一部分(在您的案例中是动物、运动、生活等)，那么您就可以实现自己的Partitioner.这类似于实现哈希函数，其中具
假设我在HadoopMapReduce中使用cleanup()函数。我如何在其中添加进度跟踪机制，比如说以完成百分比表示，以在控制台中显示它？ 最佳答案 没有执行Mapper.java的cleanup()类。当从命令提示符运行Hadoop作业时，控制台上会打印以下内容。11/10/3118:15:50INFOmapreduce.Job:map0%reduce0%11/10/3118:16:15INFOmapreduce.Job:map50%reduce0%11/10/3118:16:21INFOmapreduce.Job:map10
我正在尝试设置一个完全分布式的Hadoop/MapReduce实例，其中每个节点将在某些输入上运行一系列C++Hadoop流任务。但是，我不想将所有输入任务移动到HDFS-相反，我想看看是否有办法从每个节点的本地文件夹中读取输入数据。有什么办法吗？编辑:我想运行的hadoop命令示例类似于:hadoopjar$HADOOP_STREAM/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar\-mappermap_example\-inputfile:///data/\-output/output/\-reducerreducer_example\-filemap_exampl
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭11年前。我正在motionestimation上做一个项目在视频序列的两帧之间使用BlockMatchingAlgorithm并使用SAD指标。它涉及在窗口大小中计算引用帧的每个block和候选帧的每个block之间的SAD，以获得两个帧之间的运动矢量。我想使用MapReduce实现相同的功能。以键值对的形式拆分框架，但我无法弄清楚逻辑，因为我到处都能看到wordCount或查询搜索问题，这与我的不相似
我尝试在hive中跟随-sethive.exec.reducers.max=1;setmapred.reduce.tasks=1;fromflat_jsoninsertoverwritetableaggr_pgm_measurePARTITION(dt='${START_TIME}')reducelog_time,req_id,ac_id,client_key,rulename,categoryname,bsid,visitorid,visitorgroupid,visitortargetid,targetpopulationid,windowsessionid,eventseq,ev
我们正在努力从mapreduce作业中收集统计数据。我们将对某些事情使用计数器，但我想知道是否有某种方法可以访问WebUI上的统计信息，例如插入的行、读/写的字节数等，以便我们可以将它们推送到数据库中供以后检查。WebUI如何收集所有这些数据，我们能否以一种不涉及解析下载的html报告View的方式使用这些收集的数据？比如作业输出的文件？ 最佳答案 这是tutorial用于访问工作计数器。这是获取给定jobid的计数器的代码。JobIdjobId=newJobId("12345",0);Clustercluster=newClust
我看到大数据队列作业对实时工作具有高性能，因为它们产生的数据很容易被消费。Map/Reduce作业(hadoop)的高性能有一个不同的原因:它们是离线的并且允许大规模并行数据连接和聚合。但是，我想知道-是否有任何用于大数据摄取的系统能够结合实时数据馈送实现map/reduce样式的并行性？具体来说，这意味着(在hadoop中)允许读取、写入和聚合尚未完成的“部分”输出文件。 最佳答案 查看HStreaming哪个用户MR范式。我没用过，不知道优缺点。Commoncodebaseandtoolingforreal-timeandbat
我最近不得不运行一项作业，要求所有映射器在将结果传递到组合阶段之前完成(由于处理文件的结构方式)。通过配置以下内容，reducer可以使用此功能-//force100%ofthemapperstoconcludebeforereducersstartjob.set("mapred.reduce.slowstart.completed.maps","1.0");我找不到合并阶段的任何类似配置。最终，我将我的工作分成了2个部分，组合阶段充当了reducer，而我的原始reduce传递给了作业#2(mapper2只是传递了数据而没有修改它)。我想知道-有没有一种方法我错过了在合并之前配置10
您好，我正在编写mapreduce代码来查找最高温度。问题是我获得了最高温度但没有相应的key。publicstaticclassTemperatureReducerextendsReducer{Textyear=newText();intmaxTemperature=Integer.MIN_VALUE;publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{for(IntWritablevalTemp:values){maxTemperature=Mat
