我有一个简短的问题要问那些熟悉进程间通信的人。情况我有一个程序(程序A)，我可以向其中添加一些代码，但非常有限。这是生成大量数据的主程序。数据制定的方式是有限的，所以我想创建第二个程序(程序B)，因此需要从A到B获取数据。甚至有时导致A运行一些没有返回值的函数。我知道命名管道，但我觉得它们可能很笨重？-虽然不确定-例如我有以下担忧(可能没有根据):数据流=>转换为二进制->将数据放入内存->服务器读取->转换为字符串->通过可能的switch语句确定请求的内容->获取请求的内容->转换为二进制->放置在内存中->由客户端读取并转换为字符串/一些可接受的格式。它必须在两边使用基本的swi
如果我实现BigInteger对于字符数组(在C++中)，根据10的幂，我在32位系统中的上限是多少？换句话说，-10^x(第一个字符保留为符号)。什么是x在32位系统中？请暂时忽略我们为操作系统保留的内存，并考虑所有4GB内存都是我们可寻址的。 最佳答案 一个8位字节可以容纳28，即256个唯一值。4GB内存为232，即4294967296字节。或4294967295，如果我们减去您要为符号保留的一个字节那是34359738360位。这么多位可以容纳234359738360个唯一值。-10^x(firstcharacterisre
我有一个c++程序在具有12GB内存的Windows7机器上运行。编译器和链接器是VisualStudio2013Express。该程序使用OGDF库。我将库源代码编译成具有ReleaseX64配置的静态库，并在我的项目中引用了该库。当我运行问题(调试x64配置)时，OGDF库中的代码抛出异常，指示没有足够的可用内存；E*p=static_cast(realloc(m_pStart,sNew*sizeof(E)));if(p==0)OGDF_THROW(InsufficientMemoryException);我暂停程序并打开调试窗口并检查了sNew=9M和sizeof(E)=8的值，
我知道如果你有一个多线程应用程序，并且你需要分配大量内存，那么你应该在堆上分配。堆栈空间在应用程序的线程之间划分，因此当您创建新线程时，每个线程的堆栈大小会变小。因此，如果您试图在堆栈上分配大量内存，它可能会溢出。但是，假设您有一个单线程应用程序，堆栈大小是否与堆大小基本相同？我在别处读到，堆栈和堆在地址空间中没有明确定义的边界，而是相互生长。附言被分配对象的生命周期不是问题。对象首先在程序中创建，并在退出时清理。我不必担心它会超出范围，从而从堆栈空间中清除。 最佳答案 不，堆栈大小与堆大小不同。堆栈对象以后进先出的方式被压入/弹出
如以下32位版本所示，是否对模块/源文件中有关内存分配的函数进行了任何定量测试:#includeintmain(){wchar_tTestArray[516332]={NULL};}它对516332(或7E0EC)成功，但对516333产生堆栈溢出。当然，2Gb或7FFFFFFF的全局声明是合法的，但添加一个以获得SO。#includewchar_tTestArray[2147483647]={NULL};intmain(){}在32位构建中使用VS10/MCBS，但X64运行不佳。在64位或128位系统中，函数类型(例如long、charvoid、bool)是否按比例增加？专门使用数
我听到过关于这个问题的不同意见。有人说访问分配在堆上的数据(即std::vector或通过malloc分配的动态数组)总是比访问分配在堆栈上的数据慢一点，因为进程必须始终通过中间指针来访问该数据，该数据可能位于完全不同的内存区域；另一方面，他们认为，访问分配在堆栈上的数据不需要通过这个中间指针，而且这些数据很可能已经缓存了。其他人声称只有数据的分配在堆上比在栈上慢(因为malloc、mmap和类似函数的开销)，但是访问是不是，除非堆栈和堆位于不同的物理驱动器上。什么是真相？ 最佳答案 事实(至少在大多数现代cpu上)是堆栈和堆的性能
我想在一个类的构造函数中初始化一个(指向一个)map的指针。我编写的程序可以编译，但由于段错误而在运行时失败。我可以通过为map动态分配内存来解决问题，但是Valgrind通知我内存泄漏。如何正确初始化类？举个例子#include#include#include#includeclassMemoryLeak{public:MemoryLeak(std::vector&inp){inti=0;std::map*tmp=newstd::map;for(std::string&s:inp){//(*problem_map)[s]=i++;//Line12:causesasegfault(*t
我正在编写一个基于qt的c++应用程序，我需要能够检测内存碎片以检查当前系统是否真的可以承受内存负载:程序加载一个大图像(15/21百万像素是范数)在内存中，然后对其执行一些过滤(使用稀疏矩阵)。例如，我在Windows中遇到内存碎片问题，而VMMap在这方面非常有帮助:问题是某些DLL(Wacom平板电脑“wintab32.dll”和UltraMon应用程序)没有重新定位，因此正在拆分地址空间在进程的0x10000000-0x30000000VA处。我想为应用程序提供对碎片问题的某种意识，并想知道提供VMMAP提供的信息的跨平台(linux/mac/win32)方法是否已经存在。
有哪些用于分析内存(用于占用空间、分配和释放)的好工具？我熟悉valgrind。如果除此之外还有其他工具，很高兴了解它们。最好的。 最佳答案 IBM有RationalPurify适用于Windows和Linux。我还没有使用它，因为它相当昂贵，但可以免费试用。 关于C++内存分析，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3168322/
注意:这是对thisquestion的跟进.我有一个“遗留”程序，它对大块HTML进行数百个字符串匹配。例如，如果HTML匹配20多个字符串中的1个，则执行某些操作。如果它匹配其他4个字符串中的1个，则执行其他操作。这些字符串有50-100组来匹配这些HTMLblock(通常是整个页面)。我正在努力重构这些困惑的代码，并尝试想出一个好的方法来进行所有这些匹配。这段代码的性能要求比较严格。进行这些匹配时不需要等待I/O，因此它们需要在内存中。此外，此进程可能有100多个拷贝同时运行，因此启动时的大I/O可能会导致其他拷贝的I/O变慢。考虑到这些要求，如果只将这些字符串的一个拷贝存储在RA
