在莫尔豪斯学院，戴上虚拟现实耳机，学生们可以参观埃及金字塔，而无需踏出宿舍。莫尔豪斯元宇宙项目首席研究员MuhsinahMorris说，“在虚拟世界中教学就像能够离开你的现实世界，让自己沉浸在一个完整的数字模拟环境中。它可以在世界任何地方，任何时间”。多年来，高校一直在尝试使用虚拟现实作为教学工具，但很少有机构投资该技术。耳机既笨重又昂贵，即使有硬件，创建引人入胜、有效的虚拟教学空间也很昂贵，并且需要熟练的工程师。今年秋天，十所大学获得免费入场券，作为其1.5亿美元沉浸式学习项目的一部分，Facebook的母公司Meta将把大学带入他们的元宇宙。马里兰大学全球校区就是其中之一。这所只招收45,
运动中的人类新视图合成是一个极具挑战性的计算机视觉问题。以往的2D图片转三维模型都是在静态的情况下，但如果输入的是一段人类运动的视频，该如何生成自由视角的视频？如果这个问题解决了，那就可以在AR/VR应用中的自动化实现虚拟化身建模。现有的一些研究工作通常需要复杂的任务设置，包括多个输入视频、三维监督或预训练模型，这些苛刻的要求都限制了模型的泛化性，无法很好地推广到新用户的输入上。为了解决这些局限性，Meta提出了一个新视图合成框架HVS-Net，可以从任意人类的未见视图中生成逼真的渲染。视图的捕获过程只需要一个具有稀疏RGB-D的单视图传感器，类似于一个低成本的深度相机。论文链接：https
运动中的人类新视图合成是一个极具挑战性的计算机视觉问题。以往的2D图片转三维模型都是在静态的情况下，但如果输入的是一段人类运动的视频，该如何生成自由视角的视频？如果这个问题解决了，那就可以在AR/VR应用中的自动化实现虚拟化身建模。现有的一些研究工作通常需要复杂的任务设置，包括多个输入视频、三维监督或预训练模型，这些苛刻的要求都限制了模型的泛化性，无法很好地推广到新用户的输入上。为了解决这些局限性，Meta提出了一个新视图合成框架HVS-Net，可以从任意人类的未见视图中生成逼真的渲染。视图的捕获过程只需要一个具有稀疏RGB-D的单视图传感器，类似于一个低成本的深度相机。论文链接：https
说起VR（虚拟现实）领域的前沿研究进展，全球最火爆的VR设备供应商Meta，绝对是引领市场风向的存在。Meta的CEO马克·扎克伯格最近在访谈中透露了Meta在元宇宙领域的最新布局。Meta将于10月推出新的VR头显——MetaQuestPro。据悉，该头显的最大亮点是具有面部和眼动跟踪功能，可以让虚拟数字化身进行眼神交流。硬件分析师BradLynch认为，MetaQuestPro将采用经过改进的XR2处理器，较现有的XR2处理器同比性能提升30%。分析师郭明錤预测，QuestPro将使用单眼2160×2160分辨率的面板。在访谈中，扎克伯格还谈到了元宇宙社交，他认为，从文字、图像、再到视频，
说起VR（虚拟现实）领域的前沿研究进展，全球最火爆的VR设备供应商Meta，绝对是引领市场风向的存在。Meta的CEO马克·扎克伯格最近在访谈中透露了Meta在元宇宙领域的最新布局。Meta将于10月推出新的VR头显——MetaQuestPro。据悉，该头显的最大亮点是具有面部和眼动跟踪功能，可以让虚拟数字化身进行眼神交流。硬件分析师BradLynch认为，MetaQuestPro将采用经过改进的XR2处理器，较现有的XR2处理器同比性能提升30%。分析师郭明錤预测，QuestPro将使用单眼2160×2160分辨率的面板。在访谈中，扎克伯格还谈到了元宇宙社交，他认为，从文字、图像、再到视频，
3月1日消息，TheVerge获得了Meta公司未来四年的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）硬件的发展路线图，该公司计划在2025年发布其第一副带显示屏的智能眼镜，同时发布一款旨在控制这些眼镜的神经接口智能手表。同时，该公司的第一副成熟的AR眼镜计划在2027年推出，首席执行官马克-扎克伯格曾预言它最终将像手机一样被广泛使用。关于VR方面，Meta公司今年晚些时候推出的旗舰产品Quest3头显重量是上代的一半，但功能至少强一倍，价格略高于400美元（IT之家备注：当前约2776元人民币）的Quest2。与最近发布的QuestPro一样，混合现实将是Quest3一个巨大的卖点，可通过前置摄像头观
3月1日消息，TheVerge获得了Meta公司未来四年的增强现实（AR）和虚拟现实（VR）硬件的发展路线图，该公司计划在2025年发布其第一副带显示屏的智能眼镜，同时发布一款旨在控制这些眼镜的神经接口智能手表。同时，该公司的第一副成熟的AR眼镜计划在2027年推出，首席执行官马克-扎克伯格曾预言它最终将像手机一样被广泛使用。关于VR方面，Meta公司今年晚些时候推出的旗舰产品Quest3头显重量是上代的一半，但功能至少强一倍，价格略高于400美元（IT之家备注：当前约2776元人民币）的Quest2。与最近发布的QuestPro一样，混合现实将是Quest3一个巨大的卖点，可通过前置摄像头观
2019年，纽约大学、亚马逊云科技联手推出图神经网络框架DGL(DeepGraphLibrary)。如今DGL1.0正式发布！DGL1.0总结了过去三年学术界或工业界对图深度学习和图神经网络（GNN）技术的各类需求。从最先进模型的学术研究到将GNN扩展到工业级应用，DGL1.0为所有用户提供全面且易用的解决方案，以更好的利用图机器学习的优势。DGL1.0为不同场景提供的解决方案。DGL1.0采用分层和模块化的设计，以满足各种用户需求。本次发布的关键特性包括：100多个开箱即用的GNN模型示例，15多个在OpenGraphBenchmark（OGB）上排名靠前的基准模型；150多个GNN常用模块
2019年，纽约大学、亚马逊云科技联手推出图神经网络框架DGL(DeepGraphLibrary)。如今DGL1.0正式发布！DGL1.0总结了过去三年学术界或工业界对图深度学习和图神经网络（GNN）技术的各类需求。从最先进模型的学术研究到将GNN扩展到工业级应用，DGL1.0为所有用户提供全面且易用的解决方案，以更好的利用图机器学习的优势。DGL1.0为不同场景提供的解决方案。DGL1.0采用分层和模块化的设计，以满足各种用户需求。本次发布的关键特性包括：100多个开箱即用的GNN模型示例，15多个在OpenGraphBenchmark（OGB）上排名靠前的基准模型；150多个GNN常用模块
据悉GPT-4将于本周发布，多模态将成为其一大亮点。当前的大语言模型正在成为理解各种模态的通用接口，能够根据不同模态信息来给出回复文本，但大语言模型生成的内容也仅仅局限于文本。另一方面，当前的扩散模型DALL・E2、Imagen、StableDiffusion等在视觉创作上掀起一场革命，但这些模型仅仅支持文到图的单一跨模态功能，离通用式生成模型还有一定距离。而多模态大模型将能够打通各种模态能力，实现任意模态之间转化，被认为是通用式生成模型的未来发展方向。清华大学计算机系朱军教授带领的TSAIL团队近期公开的一篇论文《OneTransformerFitsAllDistributionsinMul
