ChatGPT的爆火，直接改变了整个硅谷大厂的格局。微软的步步出招，倒逼谷歌走出固步自封的境地，紧急发布AI聊天机器人Bard。而硅谷大厂中的另外几方势力，自然也不会袖手旁观。最近，马斯克、小扎也纷纷下场，正式对ChatGPT宣战！据TheInformation报道，马斯克最近几周与一直在于AI研究人员接洽，希望组建一个新的研究实验室，以开发出一个AI聊天机器人，直接和OpenAI的ChatGPT对打。同时，小扎也于近日在自家平台上官宣，Meta将组建顶级AI团队，专注于研发生成式人工智能产品。新团队由人工智能主管AhmadAl-Dahle领导，向现任首席产品经理ChrisCox汇报。Meta
ChatGPT的爆火，直接改变了整个硅谷大厂的格局。微软的步步出招，倒逼谷歌走出固步自封的境地，紧急发布AI聊天机器人Bard。而硅谷大厂中的另外几方势力，自然也不会袖手旁观。最近，马斯克、小扎也纷纷下场，正式对ChatGPT宣战！据TheInformation报道，马斯克最近几周与一直在于AI研究人员接洽，希望组建一个新的研究实验室，以开发出一个AI聊天机器人，直接和OpenAI的ChatGPT对打。同时，小扎也于近日在自家平台上官宣，Meta将组建顶级AI团队，专注于研发生成式人工智能产品。新团队由人工智能主管AhmadAl-Dahle领导，向现任首席产品经理ChrisCox汇报。Meta
ChatGPT的持续爆火，早已让各大科技公司坐不住了。就在刚刚过去的一周，Meta「开源」了一个新的大模型系列——LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI），参数量从70亿到650亿不等。因为LLaMA比之前发布的很多大模型参数更少，但性能更好，所以一经发布让很多研究者兴奋不已。例如，130亿参数的LLaMA模型「在大多数基准上」可以胜过参数量达1750亿的GPT-3，而且可以在单块V100GPU上运行；而最大的650亿参数的LLaMA模型可以媲美谷歌的Chinchilla-70B和PaLM-540B。参数量的减少对于普通研究者和商业机构来说都是好事，但LLaMA
ChatGPT的持续爆火，早已让各大科技公司坐不住了。就在刚刚过去的一周，Meta「开源」了一个新的大模型系列——LLaMA（LargeLanguageModelMetaAI），参数量从70亿到650亿不等。因为LLaMA比之前发布的很多大模型参数更少，但性能更好，所以一经发布让很多研究者兴奋不已。例如，130亿参数的LLaMA模型「在大多数基准上」可以胜过参数量达1750亿的GPT-3，而且可以在单块V100GPU上运行；而最大的650亿参数的LLaMA模型可以媲美谷歌的Chinchilla-70B和PaLM-540B。参数量的减少对于普通研究者和商业机构来说都是好事，但LLaMA
来自尼泊尔的安全研究人员近日在Meta的Facebook、Instagram等应用的登录系统中发现新的漏洞，任何人都可以绕过Facebook的双因素身份验证。研究员GtmMänôz向TechCrunch表示：“任何人都可以利用这个漏洞，只要在知道对方电话号码的情况下，就能绕过基于SMS的双因素认证”。Mänôz表示这个漏洞存在于Meta集团的统一登录系统中，用户在输入用于登录其帐户的双因素代码时，Meta没有设置尝试限制。这就意味着只需要了解攻击目标的电话号码或者电子邮件，那么攻击者就可以通过暴力破解的方式来输入双因素短信代码。一旦攻击者获得正确的验证码，那么攻击者就可以展开后续的攻击行为。据
来自尼泊尔的安全研究人员近日在Meta的Facebook、Instagram等应用的登录系统中发现新的漏洞，任何人都可以绕过Facebook的双因素身份验证。研究员GtmMänôz向TechCrunch表示：“任何人都可以利用这个漏洞，只要在知道对方电话号码的情况下，就能绕过基于SMS的双因素认证”。Mänôz表示这个漏洞存在于Meta集团的统一登录系统中，用户在输入用于登录其帐户的双因素代码时，Meta没有设置尝试限制。这就意味着只需要了解攻击目标的电话号码或者电子邮件，那么攻击者就可以通过暴力破解的方式来输入双因素短信代码。一旦攻击者获得正确的验证码，那么攻击者就可以展开后续的攻击行为。据
仅输入一行文本，就能生成3D动态场景？没错，已经有研究者做到了。可以看出来，目前的生成效果还处于初级阶段，只能生成一些简单的对象。不过这种「一步到位」的方法仍然引起了大量研究者的关注：在最近的一篇论文中，来自Meta的研究者首次提出了可以从文本描述中生成三维动态场景的方法MAV3D(Make-A-Video3D)。论文链接：https://arxiv.org/abs/2301.11280项目链接：https://make-a-video3d.github.io/具体而言，该方法运用4D动态神经辐射场（NeRF），通过查询基于文本到视频（T2V）扩散的模型，优化场景外观、密度和运动的一致性。任意
仅输入一行文本，就能生成3D动态场景？没错，已经有研究者做到了。可以看出来，目前的生成效果还处于初级阶段，只能生成一些简单的对象。不过这种「一步到位」的方法仍然引起了大量研究者的关注：在最近的一篇论文中，来自Meta的研究者首次提出了可以从文本描述中生成三维动态场景的方法MAV3D(Make-A-Video3D)。论文链接：https://arxiv.org/abs/2301.11280项目链接：https://make-a-video3d.github.io/具体而言，该方法运用4D动态神经辐射场（NeRF），通过查询基于文本到视频（T2V）扩散的模型，优化场景外观、密度和运动的一致性。任意
本周开始，META又开始对自己人「操刀」了。3月14日，小扎发布了全员信：「Meta效率之年-更新」。现在Meta的首要任务就是大刀阔斧搞裁员。小扎在信中明晃晃地告诉员工：你们当中将有10000人要被炒鱿鱼。本周开始将进行新一轮裁员，这是Meta多阶段裁员计划的一部分，可能持续数月。14日，Meta股收盘大涨7%。小扎：太艰难了，没有办法这将是Meta自去年11月后开始的第二轮大裁员。去年11月，Meta已经裁掉了11,000人，占员工总数13%，成为该公司史上第一次大规模裁员。信中提到，本周的裁员将主要集中在Meta的招聘部门，第二波裁掉的是4月份的技术人员，第三波是5月份非技术岗位的员工。
本周开始，META又开始对自己人「操刀」了。3月14日，小扎发布了全员信：「Meta效率之年-更新」。现在Meta的首要任务就是大刀阔斧搞裁员。小扎在信中明晃晃地告诉员工：你们当中将有10000人要被炒鱿鱼。本周开始将进行新一轮裁员，这是Meta多阶段裁员计划的一部分，可能持续数月。14日，Meta股收盘大涨7%。小扎：太艰难了，没有办法这将是Meta自去年11月后开始的第二轮大裁员。去年11月，Meta已经裁掉了11,000人，占员工总数13%，成为该公司史上第一次大规模裁员。信中提到，本周的裁员将主要集中在Meta的招聘部门，第二波裁掉的是4月份的技术人员，第三波是5月份非技术岗位的员工。
