这个问题在这里已经有了答案:Howtoremoveitemsfromalistwhileiterating?(25个回答)关闭7年前。当我在Python中编写代码时，我经常需要根据某些条件从列表或其他序列类型中删除项目。我还没有找到优雅高效的解决方案，因为从您当前正在迭代的列表中删除项目是不好的。例如，您不能这样做:fornameinnames:ifname[-5:]=='Smith':names.remove(name)我通常会做这样的事情:toremove=[]fornameinnames:ifname[-5:]=='Smith':toremove.append(name)forn
将NumPy数组随机拆分为训练和测试/验证数据集的好方法是什么？类似于Matlab中的cvpartition或crossvalind函数。 最佳答案 如果要将数据集一分为二，可以使用numpy.random.shuffle，如果需要保留numpy.random.permutation跟踪索引(请记住修复随机种子以使所有内容可重现):importnumpy#xisyourdatasetx=numpy.random.rand(100,5)numpy.random.shuffle(x)training,test=x[:80,:],x[80
将NumPy数组随机拆分为训练和测试/验证数据集的好方法是什么？类似于Matlab中的cvpartition或crossvalind函数。 最佳答案 如果要将数据集一分为二，可以使用numpy.random.shuffle，如果需要保留numpy.random.permutation跟踪索引(请记住修复随机种子以使所有内容可重现):importnumpy#xisyourdatasetx=numpy.random.rand(100,5)numpy.random.shuffle(x)training,test=x[:80,:],x[80
我写了一个简单的benchmark为了找出当通过按位与计算数组时是否可以消除边界检查。这基本上是几乎所有哈希表所做的:它们计算h&(table.length-1)作为table的索引，其中h是hashCode或派生值。results表明边界检查没有被消除。我的基准测试的想法很简单:计算两个值i和j，保证两者都是有效的数组索引。i是循环计数器。当它被用作数组索引时，边界检查就被消除了。j被计算为x&(table.length-1)，其中x是每次迭代时发生变化的一些值。当它被用作数组索引时，边界检查不会被消除。相关部分如下:for(inti=0;i其他实验使用result^=table[i
我写了一个简单的benchmark为了找出当通过按位与计算数组时是否可以消除边界检查。这基本上是几乎所有哈希表所做的:它们计算h&(table.length-1)作为table的索引，其中h是hashCode或派生值。results表明边界检查没有被消除。我的基准测试的想法很简单:计算两个值i和j，保证两者都是有效的数组索引。i是循环计数器。当它被用作数组索引时，边界检查就被消除了。j被计算为x&(table.length-1)，其中x是每次迭代时发生变化的一些值。当它被用作数组索引时，边界检查不会被消除。相关部分如下:for(inti=0;i其他实验使用result^=table[i
我正在寻找最省时的方式来逐行读取STDIN。第一行是要测试的条件数。以下所有行都是最多100000个字符的条件(字符串)。我已经尝试了以下(加上4次90000个字符的结果:带有while循环的扫描器(7255毫秒)Scannersc=newScanner(System.in);intnumberOfLines=Integer.parseInt(sc.nextLine());longstart=0;inti=1;while(i结果:扫描仪需要3228毫秒，而扫描仪需要2264毫秒，而扫描仪需要1309毫秒扫描仪需要454毫秒，而带有for循环的扫描器(7078毫秒)Scannersc=n
我正在寻找最省时的方式来逐行读取STDIN。第一行是要测试的条件数。以下所有行都是最多100000个字符的条件(字符串)。我已经尝试了以下(加上4次90000个字符的结果:带有while循环的扫描器(7255毫秒)Scannersc=newScanner(System.in);intnumberOfLines=Integer.parseInt(sc.nextLine());longstart=0;inti=1;while(i结果:扫描仪需要3228毫秒，而扫描仪需要2264毫秒，而扫描仪需要1309毫秒扫描仪需要454毫秒，而带有for循环的扫描器(7078毫秒)Scannersc=n
我们知道所有大于3的素数都可以通过以下方式生成:6*k+16*k-1但是，我们从上述公式中生成的所有数字都不是素数。ForExample:6*6-1=35whichisclearlydivisibleby5.为了消除这种情况，我使用了筛法并删除了作为上述公式生成的数字的因素的数字。使用事实:Anumberissaidtobeprimeifithasnoprimefactors.因为我们可以使用上述公式生成所有素数。如果我们可以删除上述数字的所有倍数，我们就只剩下素数了。生成低于1000的素数。ArrayListprimes=newArrayList();primes.add(2);//
我们知道所有大于3的素数都可以通过以下方式生成:6*k+16*k-1但是，我们从上述公式中生成的所有数字都不是素数。ForExample:6*6-1=35whichisclearlydivisibleby5.为了消除这种情况，我使用了筛法并删除了作为上述公式生成的数字的因素的数字。使用事实:Anumberissaidtobeprimeifithasnoprimefactors.因为我们可以使用上述公式生成所有素数。如果我们可以删除上述数字的所有倍数，我们就只剩下素数了。生成低于1000的素数。ArrayListprimes=newArrayList();primes.add(2);//
当Array的索引已知时，使用Arrays或HashMaps是否更好(在性能方面)？请记住，示例中的“对象数组/映射”只是一个示例，在我的实际项目中它是由另一个类生成的，所以我不能使用单个变量。数组示例:SomeObject[]objects=newSomeObject[2];objects[0]=newSomeObject("Obj1");objects[1]=newSomeObject("Obj2");voiddoSomethingToObject(StringIdentifier){SomeObjectobject;if(Identifier.equals("Obj1")){ob
