如何优化以下生成有界多重集组合的生成器中的next()和hasNext()方法？(我将其发布到C++和Java，因为该代码与C++兼容，并且没有不能直接转换为C++的特定于Java的元素。算法中有问题的特定区域是整个hasNext()方法，它可能过于复杂，并且行:if(current[xSlot]>0)aiItemsUsed[current[xSlot]]--;其中有一个if语句，我认为可以以某种方式删除。我有一个早期版本的算法，它在return语句之前有一些回溯，因此有一个更简单的hasNext()测试，但我无法让那个版本工作。这个算法的背景是非常难找。比如在Knuth7.2.1.3
这就是我想要实现的目标。这很简单:unsignedintfoo1(boolcond,unsignedintnum){returncond?num:0;}组装:testdil,dilmoveax,0cmovneeax,esiret我的问题是，有没有更快的方法呢？以下是我想到的一些方法:使用乘法:unsignedintfoo2(boolcond,unsignedintnum){returncond*num;}组装:movzxeax,dilimuleax,esiret使用内存访问:unsignedintfoo3(boolcond,unsignedintnum){staticconstunsi
考虑我在thisquestion中找到的这个函数:voidto_bytes(uint64_tconst&x,uint8_t*dest){dest[7]=uint8_t(x>>8*7);dest[6]=uint8_t(x>>8*6);dest[5]=uint8_t(x>>8*5);dest[4]=uint8_t(x>>8*4);dest[3]=uint8_t(x>>8*3);dest[2]=uint8_t(x>>8*2);dest[1]=uint8_t(x>>8*1);dest[0]=uint8_t(x>>8*0);}由于x和dest可能指向相同的内存，编译器不允许将其优化为单个qwor
我曾尝试使用restrictqualifiedpointers，但遇到了问题。下面的程序只是一个简单的程序，只是为了展示问题。calc_function使用三个指针，这是受限制的，因此它们“应该”不会相互混淆。在visualstudio中编译此代码时，函数将被内联，因此VisualStudio2010无缘无故地忽略限定符。如果我禁用内联，代码的执行速度会快六倍(从2200毫秒到360毫秒)。但我不想在整个项目或整个文件中禁用内联(因为那样会在例如所有getter和setter中产生调用开销，这会很糟糕)。(唯一的解决方案可能是仅禁用此函数的内联吗？)我试图在函数中创建临时限制限定指针，
我让C++代码处理来自一个1800元素数组的三个连续值。ICC14.0编译的代码比MSVC生成的代码慢大约68%(1600对2700个CPU周期)。我不明白为什么。有人可以帮忙吗？即使我设置了Intel编译器-O3开关，它也不会改变时间。CPU是IvyBridge。#includeintmain(){intdata[1200];//Dummy-populatedatafor(inty=0;y 最佳答案 ICC在这里很糟糕，因为它正在计算每个data[n]访问alamovedi,dwordptr[rsp+rax*4+44h]的地址。.
首先:我知道大多数优化错误是由于编程错误或依赖于可能根据优化设置(浮点值、多线程问题等)而改变的事实。但是，我遇到了一个很难找到的错误，并且有点不确定是否有任何方法可以在不关闭优化的情况下防止此类错误的发生。我错过了什么吗？这真的是优化器错误吗？这是一个简化的示例:structData{inta;intb;doublec;};structTest{voidoptimizeMe();Datam_data;};voidTest::optimizeMe(){Data*pData;//Notethatthispointerisnotinitialized!boolfirst=true;for(
这是一个计算整数的约数的小程序。该程序确实可以正常工作。然而，问题是，在ClangC++编译器(版本3.3，主干180686)的当前主干的-O3优化标志下，程序的行为发生了变化，结果不再正确。代码代码如下:#includeconstexprunsignedlongdivisors(unsignedlongn,unsignedlongc){//Thisissupposedtosum1anytimeadivisorshowsup//intherecursionreturn!c?0:!(n%c)+divisors(n,c-1);}intmain(){//HereIprintthenumber
我有一个单一类型集合，其类型仅在运行时已知。类型一旦定义，就永远不会改变。我目前正在将指向对象的指针存储在vector中，如下所示:std::vectorv;我想知道是否可以将实例存储在连续的内存中。我的意图是编写对缓存更友好的代码并更快地遍历容器。我可以为每个vector的元素使用boost::variant，例如，std::vector>但是如果sizeof(Dog)比sizeof(Cat)大得多，那么在对象类型为Cat的情况下会浪费内存。我还可以使用容器的变体:boost::variant,std::vector>但我不知道迭代器在这种情况下会如何，以及它们是否会引入更多开销。“
我一直致力于物理模拟，需要生成大量随机数(如果你想要一个想法，至少10^13)。我一直在使用Mersennetwister的C++11实现。我还读到，同样算法的GPU实现现在是Cuda库的一部分，并且GPU可以非常高效地完成这项任务；但我找不到明确的数字或基准比较。例如，与8核i7相比，上一代的Nvidia卡在生成随机数方面是否性能更高？如果是，价格是多少？我认为我的模拟可以通过让GPU生成大量随机数并由CPU完成其余的工作来获得好处。 最佳答案 可以在这里找到一些比较:https://developer.nvidia.com/
我怀疑在针对64位操作系统时何时使用64位整数。有没有人针对生成代码的速度做过结论性研究？最好使用64位整数作为函数或方法的参数？(例如:uint64myFunc(uint64myVar))如果我们使用64位整数作为参数，它会占用更多内存，但可能会更有效率。如果我们知道某个值应该始终小于10怎么办？我们仍然继续为该参数使用64位整数吗？使用64位整数作为返回类型更好吗？使用32位作为返回值是否有一些惩罚？循环使用64位整数更好？(for(size_ti=0;i使用64位整数作为指针的索引更好吗？(例如:myMemory[index])在这种情况下，我想是的。对索引使用32位变量是否有一
