简介:首先,作为介绍,我非常“自豪”地在StackOverflow上提出我的第一个问题。我希望我能够帮助其他人,就像他们帮助我一样。上下文:我正在开发一个使用SURF算法搜索图像特征的应用程序。我计算关键点并使用SURF提取描述符。然后,我使用基于欧氏距离的强力匹配器来匹配图像1和图像2的描述符。这就是问题所在,我在2次不同的程序运行中没有得到相同的结果(使用相同的图像,我应该精确:p)。输出:这是输出,第20个第3620个匹配项的第一个运行时间0:0890.2923521:19970.1862562:215310.256693:327610.241484:421160.2861875
我在Windows764位和Netbeans7.0中使用OpenCV。我尝试使用MinGW和cygwin编译下一个代码,但都因undefinedreference而失败。当我使用MAT或FLANN和其他我无法编译时,但我正在添加所有库(我尝试只添加Debug的,Release的,只需要的......但失败了)。相同的代码在ubuntu中可以工作,但我也需要在windows中编译它。我使用的是2.3编译版本(使用CMake)和可安装版本。#include"opencv2\opencv.hpp"#includeusingnamespacestd;intmain(void){cv::Mat:
我目前正在查看openCV的文档,试图找到stdfilt的matlab等价物谁能指出我正确的方向?谢谢。 最佳答案 查看stdfilt.m文件中的源代码,我们可以看到它是使用卷积实现的。我将代码移植到Python,用C\C++重写应该很简单:importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('fruits.jpg',True)img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)img=img/255.0#c=imfilter(I,h,'symmetric');h=np.ones
我在vs2008中运行C代码。我很好奇我是否可以将此代码与C++代码混合 最佳答案 简短的回答是肯定的。但是,存在一些细微差别。C++通常支持C的很大一个子集。这意味着您几乎可以从C++代码中获得C中可用的任何内容(例如函数、库等)。从这一点开始,您有两个选择,一个简单,一个更难。选项#1-使用C++编译器。只需将您的代码视为C++。简单地说-使用C++编译器。选项#2-混合使用C和C++。您可以编写C代码并使用C++编译器对其进行编译。在需要使用C++组件的地方使用C-likeC++。例如,您的设置可能类似于以下内容:head1.
我已经发布了一些关于释放所有IplImage和所有CvMat结构和CvMemStorage的帖子,但我仍然有一些内存问题。我是否还必须释放CvPoint、CvScalar、CvPoint*(3个CvPoint的数组,我是否也必须释放每个元素?)如果我必须发布所有这些东西,我该怎么做?我没有找到这样做的任何功能。我在C/C++中使用OpenCV2.1。这是我声明它们的方式:CvScalarb1;CvScalarf;float*data=(float*)resd->imageData;(needtoreleasedata)CvPoint*point;CvPointpt;CvPoint*pt
在解决DP相关问题时,我观察到第一个有效但第二个段错误。实际原因是什么?仅使用int的内存限制是多少?intmain(){staticinta[3160][3160];return0;}intmain(){inta[3160][3160];return0;} 最佳答案 因为您可能没有足够的堆栈内存来存储这个大数组。第二个示例在堆栈上创建一个数组,而第一个示例创建的数组不在堆栈上而是在数据/Bss段中的某个位置,因为您使用static限定符明确指定了存储条件.注意c++标准没有规定stack或者heap或者datasegment或者B
VC++中使用OpenCV进行颜色检测在VC++中使用OpenCV进行颜色检测非常简单,首选读取一张彩色图像,并调用函数cvtColor(img,imgHSV,COLOR_BGR2HSV);函数将原图img转换成HSV图像imgHSV,再设置好HSV三个分量的上限和下限值,调用inRange函数inRange(imgHSV,lower,upper,mask);将HSV色彩图像转换成掩码图,掩码图中只有黑白二值图像,从而达到颜色检测的目的。颜色检测通常可以用于物体检测和跟踪中,尤其在不同的图像和物体中根据特定的颜色去筛选出某个物体。RGB色彩空间和HSV色彩空间RGB色彩空间是一种被广泛接受的色
我是一名C/C++初学者,试图构建一个看似非常简单的程序:它将文件加载到C字符串(constchar*)中。然而,尽管该程序非常简单,但它并没有按照我理解的方式工作。看一看:#include#includestd::stringloadStringFromFile(constchar*file){std::ifstreamshader_file(file,std::ifstream::in);std::stringstr((std::istreambuf_iterator(shader_file)),std::istreambuf_iterator());returnstr;}cons
我正在OpenCV2.4中开发一些代码,我想测试FREAK检测器,但出现编译错误。我包含了feature2d.h,我该怎么做才能解决这个问题? 最佳答案 FREAK包含在OpenCV2.4.2版本中,因此您无法在当前版本中使用它,因为它尚未实现。下载并installOpenCV2.4.2. 关于c++-在OpenCV中找不到FREAK检测器,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questi
我有一个计算图像凸包的程序。我正在尝试使用此信息来计算输入图像中出现的手指的数量。从一些冲浪中我发现这样做(数手指)的方法是寻找轮廓凸壳凸性缺陷但是我在使用凸缺陷函数时遇到了问题。它编译得很好,但在运行时,程序会因某些输入图像而崩溃,但不会因其他输入图像而崩溃,我似乎无法弄清楚原因。这些是输入图像this图片导致崩溃但是this没有。this即使与上述类似,也会导致崩溃代码..#include#include#include#include#defineCVX_REDCV_RGB(0xff,0x00,0x00)#defineCVX_GREENCV_RGB(0x00,0xff,0x00)