我知道在内存中opencv将Mat对象表示为一个大数组。因此，如果我有3个尺寸为200x200的channel垫，那么在内存中它将把这个垫存储在一个大小为3x200x200的数组中。或者更一般地，内存中的任何Mat都将存储为channels*rows*cols。我们可以得到这样的数组double*array=(double)mat.data;假设矩阵是double类型现在我的问题是索引这个数组的方法是什么，例如如果我想访问channelch中的元素，行r和列c是有效的索引array[ch*rows*cols+c*rows+r]或array[ch*rows*cols+r*cols+c]问
我正在研究OpenCVtutorialfoundhere.我对以下代码行中表示的内容感到有些困惑:lettrackWindow=newcv.Rect(150,60,63,125);在这种情况下，我不确定关于x、y、宽度、高度究竟表示什么的约定是什么。我画了一张图来展示我的想法。请问我的理解是否正确？ 最佳答案 约定如下，就是你说的x,y,w,h，x,y是盒子左上角的坐标，w,h只是宽和高，就这样，并且类似地，图像的原点是左上角，而不是左下角，正如您的绘图所指定的那样这里有一张图可以更好地说明这一点
我一直在研究训练/使用OpenCV来尝试检测人物形象。我想尝试为我的特定目的训练HOG，而不是使用提供的getDefaultPeopleDetector函数。我一直找不到任何关于HOGDescriptor类的可用文档。我如何根据自己的目的训练自己的分类器？ 最佳答案 HOG描述符很容易实现。您可以编写自己的代码来执行此操作。看http://smsoftdev-solutions.blogspot.com/2009/08/integral-histogram-for-fast-calculation.html.它是HOG的快速实现。一
简介:首先，作为介绍，我非常“自豪”地在StackOverflow上提出我的第一个问题。我希望我能够帮助其他人，就像他们帮助我一样。上下文:我正在开发一个使用SURF算法搜索图像特征的应用程序。我计算关键点并使用SURF提取描述符。然后，我使用基于欧氏距离的强力匹配器来匹配图像1和图像2的描述符。这就是问题所在，我在2次不同的程序运行中没有得到相同的结果(使用相同的图像，我应该精确:p)。输出:这是输出，第20个第3620个匹配项的第一个运行时间0:0890.2923521:19970.1862562:215310.256693:327610.241484:421160.2861875
我在Windows764位和Netbeans7.0中使用OpenCV。我尝试使用MinGW和cygwin编译下一个代码，但都因undefinedreference而失败。当我使用MAT或FLANN和其他我无法编译时，但我正在添加所有库(我尝试只添加Debug的，Release的，只需要的......但失败了)。相同的代码在ubuntu中可以工作，但我也需要在windows中编译它。我使用的是2.3编译版本(使用CMake)和可安装版本。#include"opencv2\opencv.hpp"#includeusingnamespacestd;intmain(void){cv::Mat:
我目前正在查看openCV的文档，试图找到stdfilt的matlab等价物谁能指出我正确的方向？谢谢。 最佳答案 查看stdfilt.m文件中的源代码，我们可以看到它是使用卷积实现的。我将代码移植到Python，用C\C++重写应该很简单:importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('fruits.jpg',True)img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)img=img/255.0#c=imfilter(I,h,'symmetric');h=np.ones
我已经发布了一些关于释放所有IplImage和所有CvMat结构和CvMemStorage的帖子，但我仍然有一些内存问题。我是否还必须释放CvPoint、CvScalar、CvPoint*(3个CvPoint的数组，我是否也必须释放每个元素？)如果我必须发布所有这些东西，我该怎么做？我没有找到这样做的任何功能。我在C/C++中使用OpenCV2.1。这是我声明它们的方式:CvScalarb1;CvScalarf;float*data=(float*)resd->imageData;(needtoreleasedata)CvPoint*point;CvPointpt;CvPoint*pt
VC++中使用OpenCV进行颜色检测在VC++中使用OpenCV进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数cvtColor(img,imgHSV,COLOR_BGR2HSV);函数将原图img转换成HSV图像imgHSV，再设置好HSV三个分量的上限和下限值，调用inRange函数inRange(imgHSV,lower,upper,mask);将HSV色彩图像转换成掩码图，掩码图中只有黑白二值图像，从而达到颜色检测的目的。颜色检测通常可以用于物体检测和跟踪中，尤其在不同的图像和物体中根据特定的颜色去筛选出某个物体。RGB色彩空间和HSV色彩空间RGB色彩空间是一种被广泛接受的色
我正在OpenCV2.4中开发一些代码，我想测试FREAK检测器，但出现编译错误。我包含了feature2d.h，我该怎么做才能解决这个问题？ 最佳答案 FREAK包含在OpenCV2.4.2版本中，因此您无法在当前版本中使用它，因为它尚未实现。下载并installOpenCV2.4.2. 关于c++-在OpenCV中找不到FREAK检测器，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questi
我有一个计算图像凸包的程序。我正在尝试使用此信息来计算输入图像中出现的手指的数量。从一些冲浪中我发现这样做(数手指)的方法是寻找轮廓凸壳凸性缺陷但是我在使用凸缺陷函数时遇到了问题。它编译得很好，但在运行时，程序会因某些输入图像而崩溃，但不会因其他输入图像而崩溃，我似乎无法弄清楚原因。这些是输入图像this图片导致崩溃但是this没有。this即使与上述类似，也会导致崩溃代码..#include#include#include#include#defineCVX_REDCV_RGB(0xff,0x00,0x00)#defineCVX_GREENCV_RGB(0x00,0xff,0x00)
