考虑测量执行时间和执行交换次数的简单代码:#include#include#include#include#includestructA{A(inti=0):i(i){}inti;staticintnSwaps;friendvoidswap(A&l,A&r){++nSwaps;std::swap(l.i,r.i);}booloperatorv(10000000);std::minstd_randgen(std::random_device{}());std::generate(v.begin(),v.end(),[&gen](){returngen();});autos=high_re
例如:for(...){...std::uniform_real_distribution(min,max)(rng)...}在我看来，直觉上构造函数除了存储这两个值外不需要做太多事情，并且uniform_*_distribution实例中不应该有任何状态。我自己还没有对它进行分析(我还没有处于项目的那个阶段)，但我觉得这个问题属于那里:)我知道这对于某些分布类型来说不是一个好主意-例如，std::normal_distribution可能会成对生成它的数字，而第二个数字每次都会被浪费。我觉得我所拥有的比仅仅访问rng()并自己进行数学计算更具可读性，但如果有任何其他方法可以更直接地编
我有两个算法的C++实现，称它们为A和B.A之间的唯一区别和B是那个A使用std::unordered_maphashmap;但是B使用google::dense_hash_maphashmap;.我在A中找到了一个输入与B相比慢得多我不明白为什么。对于相同的输入，我运行sudoperfrecord-einstructions./Ainput.txt然后我得到这个结果:OverheadCommandSharedObjectSymbol65.90%Alibc-2.23.so[.]__memset_sse26.63%Alibc-2.23.so[.]_int_malloc3.44%Alibc
papi中的PAPI_L1_LDM和perf中的L1-dcache-load-misses有什么区别？我使用了相同的设置，比如thisposthere。所以，结果我得到了爸爸：PAPI_L1_DCM:515很遗憾，此计算机不支持PAPI_L1_DCA。对于perf（仅在用户空间中，因为papi也只测量用户空间而不测量内核空间）：调用：perfstat-B-eL1-dcache-load-misses:u,cache-misses:u./perf16,539L1-dcache-load-misses128cache-misses:u16539对于N=1000000似乎更为合理。加载数据未
性能监控一直是前端的一个重点工作，本文介绍在做性能监控时，必须要了解的一个WebAPI——performance，主要了解它的的属性和使用。一、window.performance1、Performance是一个标准，用于解决开发者在浏览器中获取性能数据的问题。2、Performance同时也是一个浏览器全局对象，提供了一组API用于获取程序在某些节点的性能数据。它包含一组高精度时间定义，以及配套的相关方法。通过performance对象可以获取到当前页面中与性能相关的信息。属性值说明eventCounts：记录了所有已经分发过的Event，处理时间是否大于50ms。memory：记录内存属性
我一直在尝试开始使用AVX2指令，但运气不佳(this函数列表很有帮助)。最后，我编译了我的第一个程序并做我想做的事。我要做的程序需要两个u_char并把它加倍。本质上，我使用它来解码存储在来自相机的u_char数组中的数据，但我认为与此问题无关。获取double的过程两者中的u_char是:doubleresult=sqrt(double((msb哪里msb和lsb是两个u_char具有最高有效位(msb)和较低有效位(lsb)的变量double计算。数据存储在表示行主矩阵的数组中，其中msb和lsb值编码列i分别在第二行和第三行。我在有和没有AVX2的情况下对此进行了编码:void
我有一个超过13列的竖线分隔数据文件。文件总大小超过100MB。我正在阅读每一行，将字符串拆分为std::vector所以我可以做计算。我对文件中的所有行重复此过程，如下所示:stringfilename="file.dat";fstreaminfile(filename);stringline;while(getline(infile,line)){stringitem;stringstreamss(line);vectorsplittedString;while(getline(ss,item,'|')){splittedString.push_back(item);}inta=s
我正在为输入处理程序类设计一个方法。这是一些伪代码...voidInputHandler::ScanEvents(boost::function1&func){//Scankeys,determiningstringtopass//Ifstringfound,callfuncwithstringasitsargumentonobjecttiedtofunc}我不确定如何实现它，或者它是否可能实现，因为函数的全部意义在于将它与其调用者分开。这个想法是一个对象有一个私有(private)成员函数和一个持有它的boost::function成员。每当它在其InputHandler上调用Sca
在C++中，定义未使用的额外方法或函数是否会导致更大的内存占用或更慢的执行速度？基本上，我在一个类中有几个实用调试方法，没有一个是正常使用类所必需的。如果从未使用过这些定义，是否会保留这些定义，在内存占用或速度方面会有所不同吗？例如:classmyClass{public://SomethingtheuserofthisclasswoulduseintdoSomething(){...}//SomethingusedsolelytomakesureIwrotetheclassproperlyboolisClassValid(){...}};...myClassclassInstance
使用这种分而治之算法(ProgrammingPearlsp80)找到数组的任何连续子vector中的最大和，Java程序比在具有8GBRAM的Win7x64上测试的C++对应程序更快。Java和C++都运行在1个CPU内核上。在JVM上做了什么样的优化才能实现这一点？使用的JVM1:Java版本“1.6.0_21”Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.6.0_21-b07)JavaHotSpot(TM)64位服务器VM(构建17.0-b17，混合模式)VM参数-Xmx12000mJVM2使用:jrockit-jdk1.6.0_24-R28.1.3-4.
