有一些不同大小的IPTables(例如255或16384或512000!!)。每个表的每个条目都包含一个唯一的IP地址(十六进制格式)和一些其他值。IP总数为800万。所有IPTables的所有IP都排序我们需要每秒搜索IPTable300,000次。我们目前查找IP的算法如下://10_ipTable[i].start&&ip可以看出，在最坏的情况下，给定IP地址的比较次数为_rangeCount*2，“if”语句检查的次数为_rangeCount。假设我想更改searchIPTable并使用更有效的方法在IPTables中查找IP地址。据我所知，对于排序数组，二进制搜索等著名搜索算
我有一堆图像，我想计算其中每个像素的平均值。例如，设(x_n,y_n)为第n张图像中的(x,y)像素。因此，图像堆栈中三幅图像的像素(x,y)的平均值为:mean-of-(x,y)=(1/3)*((x_1,y_1)+(x_2,y_2)+(x_3,y_3))我的第一个想法是将每个图像的所有像素强度加载到具有单个线性缓冲区的数据结构中，如下所示:|Allpixelsfromimage1|Allpixelsfromimage2|Allpixelsfromimage3|为了找到图像堆栈中像素的总和，我执行了一系列嵌套的for循环，如下所示:for(intcol=0;col基本上img*img_
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭5年前。Improvethisquestion简而言之:与因延迟而变慢的类似循环相比，未延迟的while循环是否消耗大量处理能力？不那么短:我经常遇到这个问题。我正在编写程序的核心部分(微Controller单元或计算机应用程序)，它包含一个半无限的while循环以保持事件状态并查找事件。我将举这个例子:我有一个使用SDL窗口和控制台的小应用程序。在一个while循环中，我想监听这个SDL窗口的事件，但是我也想根据命令行输入通过一个全局变量来打破这个
我想知道是否有人知道如何用C++计算Berkeley套接字的上传速度。我的send调用没有阻塞，发送5MB数据需要0.001秒，但需要一段时间才能recv响应(所以我知道它正在上传)。这是到HTTP服务器的TCP套接字，我需要异步检查已上传/剩余的数据字节数。但是，我在Winsock中找不到任何API函数，所以我很困惑。如有任何帮助，我们将不胜感激。编辑:我找到了解决方案，并将尽快作为答案发布!编辑2:添加正确的解决方案作为答案，将在4小时内添加为解决方案。 最佳答案 由于bdolan建议减少SO_SNDBUF，我解决了我的问题。但
我正在从事一个(c++，opengl)项目，我需要有很多相互影响的粒子，如果我是正确的话，这被称为nbody问题。有人知道这样的算法有什么解决方案吗。我知道barneshut算法，也许我可以看看openCL，不过我不只是想知道您是否使用了其他解决方案。我将创建的代码将包含很多:for(inti=0;ilimit){....}}}亲切的问候，北河三 最佳答案 Kd-trees非常适合寻找最大距离内的所有物体(在本例中为粒子)。如果树是平衡的，查找是O(logn)。 关于c++-快速nbod
另一个综合基准:SieveofEratosthenesC++#include#includevoidfind_primes(intn,std::vector&out){std::vectoris_prime(n+1,true);intlast=sqrt(n);for(inti=2;iOCaml(使用JaneStreet'sCore和Res库)openCore.StdmoduleBits=Res.BitsmoduleVect=Res.Arrayletfind_primesn=letis_prime=Bits.make(n+1)trueinletlast=floatn|!sqrt|!Flo
我有一个程序可以从FPGA输出数据。由于数据变化非常快，我试图提高程序的速度。现在我正在打印这样的数据for(inti=0;i我发现使用一个printf大大提高了速度printf("data:%d\ndata:%d\ndata:%d\n",getData(1),getData(2),getData(3));但是，如您所见，它非常困惑，我无法使用for循环。我尝试先使用sprintf连接字符串，然后一次打印所有内容，但它和第一种方法一样慢。有什么建议吗？编辑:我已经先打印到一个文件，因为我意识到控制台滚动会是一个问题。但还是太慢了。我正在为外部FPGA调试内存Controller，因此越
我读了一篇文章(1.5岁的http://www.drdobbs.com/parallel/cache-friendly-code-solving-manycores-ne/240012736)，其中谈到了缓存性能和数据大小。他们显示了以下代码，他们说它们在i7(桑迪桥)上运行staticvolatileintarray[Size];staticvoidtest_function(void){for(inti=0;i他们声称，如果保持Size*Iterations不变，则增加Size，当数组内存的大小增加到超过L2高速缓存大小时，它们会观察到执行所需的巨大时间高峰(10x)。作为我自己的
在检测到我们项目中的一个神秘问题后，我仍然感到震惊。我们意识到调用HasMember("string")正在执行额外的查找。因此，出于性能原因，我们对其进行了更改。主要思想是:而不是调用HasMember然后像这样预缓存引用:rapidjson::Documentd;d.Parse(json);if(d.HasMember("foo")){constrapidjson::Value&fooValue=d["foo"];//dosomethingwithfooValue}更改为:rapidjson::Documentd;d.Parse(json);constrapidjson::Valu
我正在调整一个高性能多线程应用程序，我怀疑错误共享可能是导致性能不佳的原因。我如何验证是否属于这种情况？我在Ubuntu12.04上使用gcc4.82运行C++。 最佳答案 我将发布一些我刚从C++并发实战中了解到的内容。测试错误共享的一种方法是在数据元素之间添加巨大的填充block，这些数据元素可以被不同线程并发访问。structprotected_data{std::mutexm;charpadding[65536];my_datadata_to_protect;};如果这提高了性能，那么您就知道错误共享是一个问题。
