我正在执行计算实验，这需要可重现。因此每个实验都使用自己的随机数生成器并记住其种子:classExperiment{public:voidoperator()();private:unsignedseed_;std::mt19937engine_;};问题是引擎需要传递给最基本的功能。假设在调用堆栈下方10层的某处有一个简单的函数，它需要一个引擎来生成一个介于0和1之间的随机数。然后该引擎需要传递给这10个调用中的每一个，使代码成为乱七八糟。我考虑并拒绝了这两种方法:1.globalengine:我会有一个全局引擎，所有基本函数都会调用这个引擎。但是，如果我想在不同的线程中运行多个实验
虽然随机引擎需要在每个编译器上给出相同的数字序列。至少有一些随机分布不是，只要求它们满足统计和概率阈值。例如:#include#includeintmain(){std::mt19937foo;std::uniform_int_distributionbar(0,1000);for(inti=0;i针对(我的版本)libstdc++编译时将打印808，针对libc++编译时将打印89。无论给定什么样的合规环境，哪个标准提供的分布函数(如果有的话)都能保证产生一致的结果？ 最佳答案 不幸的是，从N3936(C++14最终草案)开始，没
我有一个满足C++随机数引擎要求的PRNG，如所述here.(它来自PCGfamily)。也就是说，C++标准库分发类可以使用该引擎的一个实例来生成随机数:pcg_extras::seed_seq_fromseed_source;pcg32rng(seed_source);std::uniform_real_distributionuniformDist(0.,1.);doublerandomNumber=uniformDist(rng);我需要从中未包含的分布生成样本，所以我需要使用GSL中的函数。为此，我如何使用我的C++引擎？GSLrng函数都需要constgsl_rng*作为第
我正在开发TexasHold'emhand-rangeequityevaluator，它使用MonteCarlo模拟评估手牌分布。我遇到了两个烦人的问题，我无法给出任何理由。问题#1:简而言之，评估器首先从玩家的手牌分布中挑选手牌。比如说，我们有以下内容:AA-6handsKK-6handsWepickupaboardcardsandafterthat,onehandrandomlyfrombothplayerswhichdoesnotcollidewiththeboardcards.Thegivenexamplegivesthefollowingequities,whichareco
你好，我正在研究光线追踪算法，但我被蒙特卡洛算法困住了。在没有区域光的情况下渲染时，我的渲染输出是正确的，但是当我将区域光实现添加到源代码以生成软阴影时，我遇到了问题。这是前后输出图像。当我向下移动蓝色球体时，问题仍在继续(请注意，当球体沿白色虚线移动时，伪影仍在继续)。请注意，此球体和区域光具有相同的z偏移量。当我将蓝色球体带到屏幕前时，工件消失了。我认为问题是由均匀采样锥或采样球函数引起的但不确定。这里是函数:templateCVector3UConeSample(Tu1,Tu2,Tcosthetamax,constCVector3&x,constCVector3&y,constC
我需要生成一个具有固定顶点数的随机图。我每次都很难找到解决方案。图形规则每个顶点将有一个随机数量的连接，最多为N-1，其中N是顶点的总数。顶点不能包含与自身的直接连接顶点不能包含与其他顶点的重复连接。如果顶点A连接到顶点B，则顶点B必须连接到顶点A。每个顶点必须连接到至少3个其他顶点。所以每个顶点将有[3,N-1]条边。我大约有70%的时间得到了正确的解决方案，但其他时候我在图中走得很远，然后就没有有效的顶点了。我需要对顶点连接有什么约束才能保证解决方案？目前我在做什么为[3,N-1]之间的每个顶点随机分配一些连接。检查连接总数是否为偶数。如果A指向B，B指向A，那么图中的连接总数应该
C++标准在[rand.util.canonical]下非常详细地指定了模板函数std::generate_canonical的工作方式(尽管它只提供伪代码，而不是C++代码)。规范作者的意图是在不同的平台上，RealType的数学运算相同，并且对于确定性的URNG，在两个平台上给出相同的输出平台，std::generate_canonical也提供相同的输出？这与类似的问题有关，例如Is1.0avalidoutputfromstd::generate_canonical?--散文指出1.0被排除在外，但他们在伪代码中给出的算法有时将其作为输出包括在RealType和URNG的某些组合
我需要生成X随机双数均匀分布在两个区间[a,b]之间，其中a和b也是双数。那些X需要在类函数内部生成数字，比如myclass::doSomething(a,b).问题是间隔[a,b]传递给了doSomething(a,b)每次doSomething(a,b)时功能都会改变函数被另一个类函数调用，比如doThat().我想要一个可以让我:1.有一个engine具有更高的范围，理想情况下，每次应用程序运行只应播种一次。2.X每次调用doSomething()时都会生成随机双数函数，应均匀分布。我下面的解决方案不允许engine的范围更大而且似乎生成的数字不一定是均匀分布的。//file:u
我正在尝试使用C++来模仿pythonrandom.sample(a_set,n_samples)类C++函数setsample(setinput,intn_samples)在我自己写之前，有图书馆在做这件事吗？我的电脑上有boost1.46。 最佳答案 从C++17开始就有了std::sample:std::sample(input.begin(),input.end(),std::back_inserter(out),n_samples,std::mt19937{std::random_device{}()});原始答案如下。我
如果您查看C++11中随机洗牌的规范，会发现有3个函数。我的问题是什么是典型的用途和优势:templatevoidshuffle(RandomItfirst,RandomItlast,URNG&&g);相比于:templatevoidrandom_shuffle(RandomItfirst,RandomItlast);我的意思是，似乎无论URNG是什么(均匀分布)，结果都是相同的(从统计的角度来看)。我看到的唯一一点是std::shuffle是广告安全的，而std::random_shuffle的重载不是。你能确认一下吗？编辑:我认为URNG应该是一个统一的发行版，但它似乎无法编译。那
