ubuntu20.04配置rosnoetic和cuda，cudnn，anaconda，pytorch深度学习的环境引言1.ubuntu20.04搭建rosnoetic环境2.ubuntu20.04环境下yolov5的环境配置2.1对应的显卡驱动2.2对应的CUDA2.3对应的cudnn2.4对应的anaconda2.5对应的pytorch引言这里介绍下本篇文章的目的，为了方便自己日后在其他主机上搭建环境，也为了帮助遇到相同问题的人。本篇文章主要是解决ubuntu20.04搭建机械臂视觉抓取的环境部署问题。第一个环境了ROS环境，第二个环境是深度学习yolov5的环境。1.ubuntu20.04
1.首先进入Anaconda官网，安装Anaconda2.创建、激活并配置环境#创建环境condacreate-nROS#激活环境condaactivateROS#配置环境condaconfig--addchannelsconda-forgecondaconfig--addchannelsrobostackcondaconfig--setchannel_prioritystrict3.安装ROS1（noetic版）或ROS2（humble版）#安装noetic版本condainstallros-noetic-desktop-full#安装humble版本condainstallros-humb
环境：Ubuntu20.04、ROS2Foxy1.下载编译非ros部分的ORB_SLAM3我下载的是有详细注释版本的SLAM3：https://github.com/electech6/ORB_SLAM3_detailed_comments解压并重命名为ORB_SLAM3。1）修改CMakeLists.txt/ORB_SLAM3/CMakeLists.txt/ORB_SLAM3/Thirdparty/DBoW2/CMakeLists.txt修改这两个CMakeLists.txt中的Opencv版本，我是用的Foxy安装自带的Opencv4.2.0。2）编译在ORB_SLAM3文件夹中进入终端：
经常折腾虚拟机各双系统，想着不如把docker利用起来，下面算是一个初学者使用docker运行ros的记录：1.安装使用官方安装脚本自动安装curl-fsSLhttps://test.docker.com-otest-docker.shsudoshtest-docker.sh验证是否安装成功dockerversionDocker需要用户具有sudo权限，为了避免每次命令都输入sudo，可以把用户加入Docker用户组sudousermod-aGdocker$USERDocker是服务器----客户端架构。命令行运行docker命令的时候，需要本机有Docker服务。如果这项服务没有启动，可以用
【ROS学习笔记15】ROS仿真常用组件URDF集成rviz文章目录【ROS学习笔记15】ROS仿真常用组件URDF集成rviz前言1.URDF集成Rviz基本流程2.URDF语法详解2.1URDF语法详解——robot2.2URDF语法详解——link2.3URDF语法详解——joint2.4URDF练习2.5URDF工具Reference写在前面，本系列笔记参考的是AutoLabor的教程，具体项目地址在这里前言1.URDFURDF是UnifiedRobotDescriptionFormat的首字母缩写，直译为统一(标准化)机器人描述格式，可以以一种XML的方式描述机器人的部分结构，比如底
（slam导航第一篇）200smartPLC（ST60）（主站）使用Modbus-TCP与ROS（从站）系统进行通讯全程用虚拟机就是它plc软件[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-m55GaINL-1685360687080)(null)]前言目标：使用PLC控制四个麦克纳姆轮进行运动，ROS连接SICK561激光雷达进行数据采集建图避障，使用算法为cartographer（轮子不使用编码器）现在是第一步：建立通讯。主要参考文章：https://www.guyuehome.com/18142解决问题参考文章：https://blog.csdn.net/
ros课程的期末作业是控制真实机器人做运动，自行设计小车运动轨迹为特定图案。接下来描述一下控制真实机器人做圆周运动的简单步骤以及可能遇到的问题和我的解决办法。 个人建议是使用软件BitviseSSHClient进行操作，比较方便。这样就没必要每开一个终端都要连接一次小车。连接小车以及BitviseSSHClient的使用想必大家都会，soeasy好吧。目录准备工作 小车做圆周运动显示路径常见错误准备工作 在开始前先对BitviseSSHClient做一些准备工作，用BitviseSSHClient连接上小车。大概是这个样子。 将
Linux查看内核版本：uname-rLinux发行版使用预构建包英特尔®实感™SDK2.0 为基于IntelX86/AMD64的Debian发行版提供 dpkg 格式的Ubuntu16/18/20/22 LTS 安装包。实感 DKMS 内核驱动程序包（）支持UbuntuLTS内核4.4、4.8、4.10、4.13、4.15、4.18*、5.0*、5.3*、5.4、5.13和5.15。有关更多详细信息，请参阅 Ubuntu内核发布时间表。librealsense2-dkms从源代码进行配置和构建虽然我们强烈建议尽可能使用DKMS软件包，但在某些情况下，需要手动安装和修补系统：将SDK与非LTS
ROS入门与实践--31工作空间和功能包1.1工作空间定义1.2工作空间的创建1.3功能包的创建2通过指令及编辑器实现HelloWorld2.1HelloWorld实现(C++版本)2.1.1功能包下新建并编辑cpp源文件2.1.2配置CMakeLists.txt文件2.1.3catkin_make重新编译工作空间2.1.4rosrun执行程序2.2HelloWorld实现(Python版本)2.2.1Python文件的编写及配置2.2.2配置CMakeLists.txt文件2.2.3catkin_make重新编译工作空间2.2.4rosrun执行程序1工作空间和功能包通过上节的学习，我们在R
我用的是yolov5v6.0 版本。虚拟机为VM。Ubuntu的版本是20.04。相应的onnx各种包的版本如下图。 1）导出onnx格式的模型。 TIPS:一定要加--weightsyolov5s.pt，否则将从Yolov5的官网下载最新的你现在使用yolov5的对应的权重文件，而这权重文件的版本可能不会和你的yolov5的版本相对应，臂如你的yolov5是v5版本的，而下载的权重文件是v7版本的，而你拿这个权重文件去推理官方给的图片时，Pycharm就会出现报错。pythonexport.py--weightsyolov5s.pt--img640--batch1--dynamicpy
