假设我有有效的Python源代码，作为一个字符串:code_string="""#Acomment.deffoo(a,b):returna+bclassBar(object):def__init__(self):self.my_list=['a','b',]""".strip()目标:我想获取包含函数定义源代码的行，保留空格。对于上面的代码字符串，我想获取字符串deffoo(a,b):returna+b和def__init__(self):self.my_list=['a','b',]或者，等效地，我很乐意在代码字符串中获取函数的行号:foo跨越第2-3行，__init__跨越第5行-
我是一名护士，我知道python但我不是专家，只是用它来处理DNA序列我们得到了用人类语言编写的医院记录，我应该将这些数据插入数据库或csv文件，但它们超过5000行，这可能很难。所有数据都以一致的格式编写让我给你举个例子11/11/2010-09:00am:Hegotnausea,vomitinganddied4hourslater我应该得到以下数据Sex:MaleSymptoms:NauseaVomitingDeath:TrueDeathTime:11/11/2010-01:00pm另一个例子11/11/2010-09:00am:Shegotheartburn,vomitingof
我正在阅读html文件中的文本并进行一些分析。这些.html文件是新闻文章。代码:html=open(filepath,'r').read()raw=nltk.clean_html(html)raw.unidecode(item.decode('utf8'))现在我只想要文章内容而不是广告、标题等文本的其余部分。我怎样才能在python中相对准确地做到这一点？我知道一些工具，比如Jsoup(一个javaapi)和bolier但我想在python中这样做。我可以使用bs4找到一些技巧但仅限于一种类型的页面。我有来自众多来源的新闻页面。此外，缺少任何示例代码示例。我正在寻找与此完全相同的东
我有一个像这样的url:http://xxx.abcdef.com/fdfdf/我想获取xxx.abcdef.com我可以使用哪个模块来完成此任务？我想在python2和python3中使用相同的模块和方法我不喜欢tryexcept的python2/3兼容性非常感谢! 最佳答案 使用urlparse:fromurlparseimporturlparseo=urlparse("http://xxx.abcdef.com/fdfdf/")printoprinto.netloc在Python3中，您导入urlparse像这样:fromur
这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前。Duplicates:FlatteningashallowlistinPythonComprehensionforflatteningasequenceofsequences?假设我有一个包含嵌套列表的列表:[["a","b","c"],["d","e","f"],["g","h","i","j"]...]将其转换为这样的单个列表的最佳方法是什么["a","b","c","d","e"....]
有什么方法可以从pdf文档中提取图像作为流(使用PyPDF2库)？是否可以将一些图像替换为另一个图像(例如使用PIL生成或从文件加载)？我能够从pdf对象树中获取EncodedStreamObject并获取编码流(通过调用getData()方法)，但看起来它只是原始内容，没有任何图像标题和其他元信息。>>>importPyPDF2>>>#sample.pdfcontainspngimages>>>reader=PyPDF2.PdfFileReader(open('sample.pdf','rb'))>>>reader.resolvedObjects[0][9]{'/BitsPerCom
我们尝试检测跑道上的车道线(并根据此信息确定即将到来的方向)。我们目前使用以下(简化的)步骤:二进制:用二进制阈值转换输入裁剪:裁剪感兴趣的区域(目前只是图像的下半部分)Canny:检测边缘并使用HoughLinesP对它们进行分组上升线和收盘:只保留具有极端斜率的线-忽略水平线结果:通过每条线找到连通分量并拟合二次函数这通常有效(示例:straight.png、left.png)，但如果没有删除水平连接线(示例:problems.png-右下角和左下角)，则会出现问题。在这种情况下，两条线和连接被解释为一个连接组件。由于我们的视角可以从左向右倾斜很多(相机安装在运行的人身上)，因此很
帖子太多了likethis关于如何提取sklearn决策树规则，但我找不到任何关于使用pandas的信息。取thisdataandmodel例如，如下#CreateDecisionTreeclassiferobjectclf=DecisionTreeClassifier(criterion="entropy",max_depth=3)#TrainDecisionTreeClassiferclf=clf.fit(X_train,y_train)结果:预期:这个例子有8条规则。从左到右，注意dataframe是dfr1=(df['glucose']127.5)&(df['bmi']>28.
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前段时间SO上有人问howtoretrievealistofwordsforagivensynset使用NLTK的wordnet包装器。以下是建议的回复之一:forsynsetinwn.synsets('dog'):printsynset.lemmas[0].name使用NLTK3.0运行此代码会产生TypeError:'instancemethod'objectisnotsubscriptable。我尝试了之前提出的每个解决方案(上面链接页面上描述的每个解决方案)，但每个都会引发错误。因此我想问:是否可以使用NLTK3.0打印同义词集列表中的单词？如果其他人可以就此问题提供任何建议，
