因此，我训练了一个对象识别神经网络(YOLOv3)来检测以各种倾斜和直角拍摄的汽车图片牌照周围的边界框，并且该网络非常可靠地完成了这项工作。但是，现在我想利用图像处理从包围它的边界框中提取车牌平行四边形，无需训练另一个神经网络即可执行此操作。示例图片:我曾尝试使用OpenCV内置函数执行边缘和轮廓检测，如下面的最小代码所示，但仅通过这种方式在一小部分图像上成功:importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefauto_canny(image,sigma=0.25):#computethemedianofthesinglech
我们在#pythonchannel中尝试了很长一段时间如何使用sympy从View矩阵中计算眼睛/目标/向上向量。一种可能的方法是:fromsympyimport*frompprintimportpprintv1,v2,v3,v4=symbols('v1v2v3v4')v5,v6,v7,v8=symbols('v5v6v7v8')v9,v10,v11,v12=symbols('v9v10v11v12')v13,v14,v15,v16=symbols('v13v14v15v16')V=Matrix([[v1,v2,v3,v4],[v5,v6,v7,v8],[v9,v10,v11,v12]
如果BeautifulSoup给我一个这样的anchor标签:如何检索href属性的值？ 最佳答案 如果您已经有了anchor，请像这样获取href属性:href=anchor["href"] 关于python-BeautifulSoup-提取属性值，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1684120/
SourceMediawikimarkup现在我正在使用各种正则表达式将mediawiki标记中的数据“解析”到列表/字典中，以便可以使用文章中的元素。这不是最好的方法，因为必须处理的案例数量很多。如何将一篇文章的mediawiki标记解析为各种python对象，以便可以使用其中的数据？例如:将所有标题提取到字典，用它散列部分。获取所有维基间链接，并且将它们放入列表中(我知道这可以通过API完成，但我会而只有一个API调用减少带宽使用)。提取所有图像名称并将它们散列为他们的部分各种正则表达式都可以实现上述目标，但我发现我必须制作的数字相当大。这是mediawikiunofficials
我需要从数组中的多个位置提取数据。一个简单的数组是:-listing=(4,22,24,34,46,56)我熟悉切片。例如:-listing[0:3]会给我:-(4,22,24)但是我无法取出多个切片。例如:-listing[0:3,4:5]给我TypeError:tupleindicesmustbeintegersnottuples尽管搜索了两本Python书籍和互联网，但我无法找出要使用的语法。 最佳答案 您可以切片两次并加入它们。listing[0:3]+listing[4:5]
我有以下格式的数据供人们输入工作时间:(dat我想用R或Python编写一个函数，将每个人的工作总小时数提取到24个不同的桶中，每个桶作为其自己的列。它看起来像这样:所以在第一种情况下，这个人从下午1:15工作到下午2:30，所以他们从下午1点到下午2点(13-14日)工作了.75小时，从下午2点到下午3点(14-15日)工作了.5小时).我认为可能有用的一些东西是......一系列嵌套循环一长串if/then语句我还没有想到的Tidyverse或Pandas中的一些功能。上面#1和#2(？)的尝试完全失败了。不确定工作流程是什么，但非常感谢任何建议。请注意，结果表中的列不必是数字(可
如何使用Python从图像中提取元数据？ 最佳答案 使用Pillow，它是PIL的一个分支，仍在积极开发中，并支持python3。这里我使用字典生成器将exif数据映射到字典fromPILimportImage,ExifTagsimg=Image.open("/path/to/file.jpg")exif={ExifTags.TAGS[k]:vfork,vinimg._getexif().items()ifkinExifTags.TAGS} 关于python-如何使用python从图像中
我有一些代码可以进行大量的字符串格式化，通常，我最终得到的代码如下:"...".format(x=x,y=y,z=z,foo=foo,...)我试图将大量变量插入到一个大字符串中。是否有充分的理由不编写这样一个使用inspect模块来查找要插入的变量的函数？importinspectdefinterpolate(s):returns.format(**inspect.currentframe().f_back.f_locals)defgenerateTheString(x):y=foo(x)z=x+y#morecalculationsgoherereturninterpolate("{
这是XML的一部分:Pictureofacat提取标签很容易。只是做:et=xml.etree.ElementTree.fromstring(our_xml_string)img=et.find('img')但是如何获取紧随其后的文本(一只猫的图片)？执行以下操作会返回一个空字符串:printet.text 最佳答案 元素有一个tail属性——所以你要的不是element.text，而是element.tail。>>>importlxml.etree>>>root=lxml.etree.fromstring('''barbaz'''
我正在尝试完全使用python2.4.2提取.tar文件，因此并非tarfile模块的所有方面都可用。我已经浏览了python文档，但我发现它没有帮助，因为我继续犯语法错误。以下是我尝试过的命令(没有成功):tarfile.Tarfile.getnames(tarfile.tar)tarfile.Tarfile.extract(tarfile.tar)有没有一种简单的方法可以完全提取我的tar？如果是这样，使用的格式是什么？另外，我想指出tarfile.TarFile.extractall()在我的python版本中不可用。 最佳答案
