1.前言sensor输出格式： YUV4228bit硬件连接： MIPI_YUV相机（4laneMIPI）->SS928V100 MIPI0(4lane)框图： 2.几个问题基于SS928SDK中的viosample修改；但是sample里面都是基于RAWRGBsensor开发的sample，没有现成的MIPI_YUVsensor的参考，需要自己修改2.1问题1ext_data_type_t这个数据是做什么用的？如果使用YUV4228bit的视频接入，是否需要配置？答：根据后面调试，无影响2.2问题2 sample_comm_vi_get_mipi_at
SAPQM初阶之取样策略如何确定检验批SampleSize？ 1，执行事务代码QDV1创建了如下的2个取样策略，取样策略：NM000001, 取样数量是批量的5%。取样策略：NM000002 取样数量是固定50EA。 2,将这2个取样策略指派给检验计划54下的2个不同的主检验特性。如下图示： 那相关的检验批上的SampleSize是如何确定的？ 3,执行事务代码MIGO,移动类型101做一笔采购订单收货业务，收货数量200EA，过账后创建一个检验批。 其inspectionspecifications里表明该检验批将使用inspectionplan54. 为啥这个检验批的Sample
SAPQM初阶之取样策略如何确定检验批SampleSize？ 1，执行事务代码QDV1创建了如下的2个取样策略，取样策略：NM000001, 取样数量是批量的5%。取样策略：NM000002 取样数量是固定50EA。 2,将这2个取样策略指派给检验计划54下的2个不同的主检验特性。如下图示： 那相关的检验批上的SampleSize是如何确定的？ 3,执行事务代码MIGO,移动类型101做一笔采购订单收货业务，收货数量200EA，过账后创建一个检验批。 其inspectionspecifications里表明该检验批将使用inspectionplan54. 为啥这个检验批的Sample
SAPQM高阶之PhysicalSampleManagement PartI:PhysicalSampleManagement功能简介 SAPQM模块中的PhysicalSampleManagement是制药/食品/化工等流程行业中通常使用的功能。 它可提供以下三种类型的PhysicalSample（物理样本）：Primarysamples(原始样本)直接从总体或检验批中提取。Pooledsamples(混合样本)是通过合并主样本创建的。Reservesamples(保留样本)是保留为样本的原始样本。上述三种样品的取样数量通过SampleDrawingProcedure.计算。 举例说明上述
SAPQM高阶之PhysicalSampleManagement PartI:PhysicalSampleManagement功能简介 SAPQM模块中的PhysicalSampleManagement是制药/食品/化工等流程行业中通常使用的功能。 它可提供以下三种类型的PhysicalSample（物理样本）：Primarysamples(原始样本)直接从总体或检验批中提取。Pooledsamples(混合样本)是通过合并主样本创建的。Reservesamples(保留样本)是保留为样本的原始样本。上述三种样品的取样数量通过SampleDrawingProcedure.计算。 举例说明上述
最近，来自谷歌的研究员提出了一种用于描述多事件视频的预训练视觉语言模型——Vid2Seq，目前已被CVPR23接收。在以前，理解视频内容是一项具有挑战性的任务，因为视频通常包含在不同时间尺度发生的多个事件。比如，一个雪橇手将狗拴在雪橇上、然后狗开始跑的视频涉及一个长事件（狗拉雪橇）和一个短事件（狗被拴在雪橇上）。而促进视频理解研究的一种方法是，通过密集视频标注任务，该任务包括在一分钟长的视频中对所有事件进行时间定位和描述。论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.14115Vid2Seq架构用特殊的时间标记增强了语言模型，使其能够在同一输出序列中无缝预测事件边界和文本描述
最近，来自谷歌的研究员提出了一种用于描述多事件视频的预训练视觉语言模型——Vid2Seq，目前已被CVPR23接收。在以前，理解视频内容是一项具有挑战性的任务，因为视频通常包含在不同时间尺度发生的多个事件。比如，一个雪橇手将狗拴在雪橇上、然后狗开始跑的视频涉及一个长事件（狗拉雪橇）和一个短事件（狗被拴在雪橇上）。而促进视频理解研究的一种方法是，通过密集视频标注任务，该任务包括在一分钟长的视频中对所有事件进行时间定位和描述。论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.14115Vid2Seq架构用特殊的时间标记增强了语言模型，使其能够在同一输出序列中无缝预测事件边界和文本描述
一、conda昨天知道网管已经给我们安装了很多软件在服务器上，今天看了一下，发现我们只要export调用就行。从前我自己安装了miniconda，然后就一直报错。。是不是也可以用网管的版本。于是一番尝试，终于成功啦。#addedbyanacondaexportPATH="/data/software/anaconda2/bin:$PATH"输入conda就可以看到简介信息啦。再次感谢大牛网管，默默为自己之前非要自己安装的愚蠢行为哀悼。但是也不能说没有用处，至少知道了安装的过程嘛。二、FastQC软件（更新：安装运行day18日日记为准，遇到各种java错误，命令错误，比如~后面没有写/；比如=
⚠️不想充值付费的小伙伴可以点赞，会随机挑选幸运观众赠送全文。NGS分析手把手教学系列继WGS全基因组分析以后终于更新啦。这次是RNA-seq转录组分析。本文主要是指导操作流程，不会浪费篇幅在解释RNA-seq原理上。本章会使用人类基因组，比较组间的差异基因。其他物种的数据同样适用。所有代码都亲测可用(2022年9月），由于一些老旧版本的工具以及网络协议已经没法使用，所以也会有最新版本工具安装教学内容。除了需要修改路径和文件名，读者基本只需要复制黏贴就可以复现所有操作。这次主要介绍的管道工具是运用在很多生信服务器上的国际标准STAR，以及另外一款很常用并且配置不高的笔记本也能快速运行的kall
一、conda昨天知道网管已经给我们安装了很多软件在服务器上，今天看了一下，发现我们只要export调用就行。从前我自己安装了miniconda，然后就一直报错。。是不是也可以用网管的版本。于是一番尝试，终于成功啦。#addedbyanacondaexportPATH="/data/software/anaconda2/bin:$PATH"输入conda就可以看到简介信息啦。再次感谢大牛网管，默默为自己之前非要自己安装的愚蠢行为哀悼。但是也不能说没有用处，至少知道了安装的过程嘛。二、FastQC软件（更新：安装运行day18日日记为准，遇到各种java错误，命令错误，比如~后面没有写/；比如=
