我无法理解创建对数正态变量的基础知识here.Thelognormaldistributiontakesonmeanandvarianceasparameters.我想使用这些参数创建一个卡住分布，然后获取cdf、pdf等。但是，在文档中，他们使用fromscipy.statsimportlognorms=0.953682269606rv=lognorm(s)'s'似乎是标准偏差。我尝试使用'loc'和'scale'参数而不是's'，但这产生了错误(s是必需参数)。如何生成具有位置和比例参数值“m”、“s”的卡住分布？ 最佳答案 谜
我在3D空间中有一条曲线。我想在其上使用类似于matlab中的pchip的保形分段三次插值。我研究了scipy.interpolate中提供的函数，例如interp2d，但这些函数适用于某些曲线结构，而不适用于我拥有的数据点。有什么想法吗？这里是数据点:x,y,z0,0,00,0,98.430,0,196.850,0,295.280,0,393.70,0,492.130,0,590.550,0,656.170,0,688.980,0,787.40,0,885.830,0,984.250,0,1082.680,0,1181.10,0,1227.30,0,1279.530,0,1377.9
我有一个问题。我想在一个脚本中运行scipy.statsf_oneway()ANOVA，该脚本加载一个包含带有numpy数组的组的数据存档，如下所示:archive{'group1':array([1,2,3,...,]),'group2':array([9,8,7,...,]),...}现在我的问题是，对于不同的数据存档，组的数量不是固定的。换句话说，我事先不知道文件中有多少组(也不一定知道他们的名字)。scipyimplementationofaonewayANOVA只接受逗号分隔的数组作为输入，如下所示:a=array([1,2,3,...,])b=array([9,8,7,..
我有一个包含5个数字的数组:A=[10,20,40,80,110]我需要创建一个长度为10n的新数组。额外的数字可以是A的两个#之间的平均数。例如:编辑B=[10,15,20,30,40,60,80,95,110]是否可以使用scipy或numpy函数？ 最佳答案 使用numpy.interp:importnumpyasnpY=[10,20,40,80,110]N=len(Y)X=np.arange(0,2*N,2)X_new=np.arange(2*N-1)#WhereyouwanttointerpolateY_new=np.in
我有一个奇怪的情况，scipy.stats.linregress似乎返回了一个不正确的标准错误:fromscipyimportstatsx=[5.05,6.75,3.21,2.66]y=[1.65,26.5,-5.93,7.96]gradient,intercept,r_value,p_value,std_err=stats.linregress(x,y)>>>gradient5.3935773611970186>>>intercept-16.281127993087829>>>r_value0.72443514211849758>>>r_value**20.5248062751362
我有一个点列表=[p1,p2,p3...]其中p1=[x1,y1],p2=[x2,y2]...我想使用scipy.spatial.Delaunay对这些点云进行三角剖分，然后绘制它我该怎么做？Delaunay的文档真的很少到目前为止我有这段代码fromsubprocessimportPopen,PIPEimportosos.environ['point_num']="2000"cmd='rbox$point_numD2|tail-n$point_num'sub_process=Popen(cmd,shell=True,stdout=PIPE,stderr=PIPE)output=sub
我正在尝试将图像分割成RGB，但在绘制这些图像时遇到了问题。我使用此功能从某个文件夹获取所有图像:defget_images(path,image_type):image_list=[]forfilenameinglob.glob(path+'/*'+image_type):im=misc.imread(filename,mode='RGB')image_list.append(im)returnimage_list此函数创建4d数组(30,1536,2048,3)，我非常确定第一个值代表图像数量，第二和第三个是维度，第三个是RGB值。在获取所有图像后，我将它们存储为一个numpy数组
在python中获取N-many列表的交集的最简单方法是什么？如果我有两个列表a和b，我知道我可以这样做:a=set(a)b=set(b)intersect=a.intersection(b)但我想对任意一组列表执行类似a&b&c&d&...的操作(理想情况下无需先转换为一组，但如果这是最简单/最有效的方法，我可以处理那个。)即我想编写一个函数intersect(*args)来有效地处理任意多个集合。最简单的方法是什么？编辑:我自己的解决方案是reduce(set.intersection,[a,b,c])——这样好吗？谢谢。 最佳答案
ifile=wave.open("input.wav")现在如何将此文件写入numpyfloat组？ 最佳答案 >>>fromscipy.io.wavfileimportread>>>a=read("adios.wav")>>>numpy.array(a[1],dtype=float)array([128.,128.,128.,...,128.,128.,128.])通常是字节然后是整数...这里我们只是将其转换为浮点类型。您可以在这里阅读:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tut
我有两个csr_matrix，uniFeature和biFeature。我想要一个新矩阵Feature=[uniFeature,biFeature]。但是，如果我以这种方式直接连接它们，则会出现一个错误，指出矩阵Feature是一个列表。我怎样才能实现矩阵串联并仍然得到相同类型的矩阵，即csr_matrix？如果我在串联之后这样做，它就不起作用:Feature=csr_matrix(Feature)它给出了错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"yelpfilter.py",line91,inFeature=csr_matrix(Feature)Fi
