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Tensorflow-gpu

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用GPU来运行Python代码

简介前几天捣鼓了一下Ubuntu,正是想用一下我旧电脑上的N卡,可以用GPU来跑代码,体验一下多核的快乐。还好我这破电脑也是支持Cuda的:$sudolshw-Cdisplay*-displaydescription:3Dcontrollerproduct:GK208M[GeForceGT740M]vendor:NVIDIACorporationphysicalid:0businfo:pci@0000:01:00.0version:a1width:64bitsclock:33MHzcapabilities:pmmsipciexpressbus_mastercap_listromconfigur

用GPU来运行Python代码

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安装TensorFlow

文章目录1.准备工作2.安装TensorFlow3.激活tensorflow1.准备工作在安装TensorFlow之前得先安装Anaconda如果还没有进行安装,可以看我主页安装Anaconda教程2.安装TensorFlow我们打开AnacondaPrompt输入python-mpipinstall-Upip,按回车等待两分钟就可以看见已经安装完成创建名为tensorflow的环境,同时安装python(这里我安装的是3.6,你们根据自己的实际情况进行安装就可以了),在上图的操作步骤后面输入condacreate--nametensorflowpython=3.6中途会跳出一个Proceed

安装TensorFlow

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【Keras+计算机视觉+Tensorflow】OCR文字识别实战(附源码和数据集 超详细必看)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OCR文字识别简介利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,从上世纪50年代起就开始探讨文字识别方法,并研制出光学字符识别器。OCR(OpticalCharacterRecognition)图像文字识别是人工智能的重要分支,赋予计算机人眼的功能,使其可以看图识字,图像文字识别系统流程一般分为图像采集、文字检测、文字识别以及结果输出四部分。 二、OCR文字识别项目实战1:数据集简介MSRA-TD500该数据集共包含500张自然场景图像,其分

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】OCR文字识别实战(附源码和数据集 超详细必看)

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解决pycharm中报ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘错误

 在pycharm中编写python程序时,遇到了报ModuleNotFoundError:nomodulenamedXXX的错误。以下是我的解决方法。目录一、错误现象二、原因分析三、解决方法四、更多错误解决方法一、错误现象    执行python程序时,报错,错误信息为ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow',其中tensorflow是我用到的一个第三方库。二、原因分析   出现ModuleNotFoundError的错误,一般都是你的编程环境中,比如我用到得pycharm环境中,没有检测到你使用到的第三方库,这里有几种可能:    1)你没

解决pycharm中报ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘错误

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openpose环境搭建(详细教程CPU/GPU)windows 10+python 3.7+CUDA 11.6+VS2022

玩转OpenPose【玩转OpenPose】编译篇一、开发环境二、下载与安装2.1CUDA(用于高性能计算)与CUDNN(用于深度神经网络计算的支持)2.2下载Cmake2.3下载0penPose源码2.4下载caffe-openpose源码2.5下载pybind11源码三、编译OpenPose(以上步骤完成-开始编译)3.1编译GPU3.2编译CPU3.3demo测试(GPU版和CPU版都相同)四、建立OpenPoseDemo项目4.1先创建项目,建立bin目录和models目录,bin目录放依赖的相关文件,models放模型文件。4.2将build_GPU(build_CPU)/x64/R